グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 企業情報 最先端技術を駆使して革新的なソリューションを提供する企業です。挑戦を重視した社風のもと、AIやデータ分析を活用した多様なプロジェクトを展開しています。スピード感のある環境で成長したい方に最適な職場です。 職務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのモバイルアプリ開発 ・ネイティブアプリケーションの開発・改善、機能拡張 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのモバイルアプリ開発 理想の人材 ・モバイルアプリの開発・運用経験をお持ちの方（開発経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 条件・待遇 交通費支給、出張手当、深夜・休日手当書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、副業制度 など To apply online please click the Apply button below. For a confidential discussion about this role please contact Yuki Ishihara on +81
当社の営農向けアプリケーション「Sagri」のビジネス開発をお任せします。 「Sagri」は衛星データを活用した土壌解析アプリケーションですが、2022年にリリースし、今年度から本格的に事業開発を進めております。 研究開発した技術を社会実装し、ビジネス化していくことを目指し、新たな用途・ユースケースの調査・検討、エンジニアと連携したプロダクト開発、ビジネスの拡大に向けた営業体制の構築など、パートナー企業とのアライアンス構築などビジネス立ち上げに向けて事業責任者のもと、幅広い業務を担っていただきます。 【具体的には】 「Sagri」は衛星データ解析で農地の土壌状態を可視化するアプリケーションです。 現在は、農家さんが感覚的に利用していた肥料を土壌の状態に合わせて最適化し、肥料の削減によるコスト削減やカーボンクレジットの創出を目指しており、農家さんや農業法人など利用者を増やしております。 「Sagri」はこれから研究開発やアプリケーションの機能開発の余地が多く、例えば、肥料メーカーとの協業など様々なビジネス開発を構想しています。 カーボンクレジットの創出・販売の実現に向けても、いくつかのハードルがあり、社外のパートナーとも協業しながら取り組んでおります。 今回のポジションではビジネス化に向けた仮説や、ニーズ調査など立ち上げフェーズで貢献いただくことを期待します。 【営農向けアプリケーション「Sagri」について】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。国内では農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 本格的な事業開発を始めてまもないですが、すでに50以上のアカウントがあり、多くのお客様からお問い合わせいただくなど、活用が広がっております。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは農家さん自身の感覚値でしかわからず、余分な肥料を使ってしまうことでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。 また、「Sagri」を利用することで生産者の肥料にかかるコストカットだけでなく、カーボンクレジットを創出・販売することで新たな収入源を生み出したいと考えております。現在、国内においても農業分野での温室効果ガスの排出の削減は求められており、肥料に含まれる成分が温室効果ガス排出の要因になっています。 肥料を適切に削減することでカーボンクレジットを創出し、売買する脱炭素ビジネスを構想しており、現在、国内外でビジネス開発を進めております。 The Role 当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。 【具体的には】 レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装 最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良 モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案 機械学習モデルの本番環境への統合 最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート 機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。 【直近の課題について】 現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。 プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。 直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。 また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。 Ideal Profile 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年間はリーダーシップを発揮した経験がある方 チーム横断的なエンジニアリング活動をリードした技術経験
職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
職種 正社員 スキル・資格 Data Scientist (Gen AI) Tokyo - Job Qualifications: • 問題解決能力: 複雑な問題をトラブルシューティングするための強力な分析能力。 • コミュニケーション能力: クライアントとの効果的なやり取りや、多様な背景を持つチームメンバーとの協力を可能にする優れた口頭および書面でのコミュニケーションスタイル。 • チームワーク: チーム環境でうまく働き、共同目標に貢献する能力。 • 学歴: 機械学習、人工知能、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。AI/ML技術に重点を置いた強力な学術背景が望ましい。 • 追加資格: AI/MLに関連する認定資格を持っていると尚良し。 知識 / 熟練度: • Python • TensorFlow • PyTorch •
職種 正社員 職務明細 フィデル・テクノロジーズ株式会社（2001年設立）は、東京に拠点を置き、テクノロジー、ローカライゼーション、バイリンガル人材のサービスとソリューションを、日本の企業様に提供しているラングテック（＝言語＋テクノロジー）コンサルティング会社です。 グローバルな職場環境でお仕事を働きたい方、新しい技術の習得やスキルアップに情熱をお持ちの方は、ぜひ私たちにご連絡ください！お待ちしております。 Fidel Technologies KK (フィデル・テクノロジーズ株式会社) (since 2001) is a Tokyo based LangTech Consulting firm & offers Technology - Localization - Bilingual Staffing services & solutions to global as well as SME Japanese
Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied
＊Business-level Japanese (speaking, writing & reading) is required for this position. ＊応募の際、次の書類をアップロードしてください（新規のかたはページ右下の応募するよりアカウントご作成いただけます）： 履歴書、職務履歴書、英文レジュメ |仕事内容 ・ネスレIT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する （変更の範囲） 会社の定める業務 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名（男性18名 / 女性12名） |応募資格・求める人材 学歴：大学卒 以上 コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野
AnyMind Groupのブランドコマース＆マーケティング事業部では、さらなる事業拡大を目指し、第二新卒の方を積極的に採用しています。 今回のポジションは営業企画職で、部門責任者の直下で事業戦略の設計を担当していただきます。業界や職種の経験がなくても、AnyMindのビジネスに興味をお持ちの方、急成長中の企業でキャリアを築き、将来的に事業部長を目指したい方、グローバルなキャリアに挑戦したい方を歓迎します。 業務内容 ブランドコマース＆マーケティング事業部の営業責任者とともに、サービスや事業戦略の立案・実行 国内外のナショナルクライアントへのリード獲得および、クライアントの課題発見と解決策の提案 社内のエキスパートチームや各種関係者とのアサインおよび協業促進 チームメンバーの担当案件のスケジュール、予算、KPI管理などのプロデュースおよびマネジメント業務 必須要件 顧客対応経験（営業、販売、接客など）がある方 目標達成のための計画を立て、実行し成果を出した経験がある方 成長意欲の高い方 急成長中のグローバルITメガベンチャーに興味がある方 歓迎要件 課題解決型の無形法人営業やプロジェクトマネジメントの経験がある方 営業戦略や営業企画部門での経験がある方 マーケティングリサーチやデータ分析（データサイエンティスト、データアナリスト）経験があり、データから経営や営業組織への提案ができる方 広告・インターネット業界での経験があり、新しい知識や情報の習得に意欲的な方 ビジネスレベル以上の英語力 福利厚生 査定（年2回） ボーナス（年1回） 通勤交通費 完全週休二日（土日祝）、年末年始休み 有給休日 慶長休暇、産休、育休 社会保険：労災保険、雇用保険、健康保険、厚生年金完備 就業時間：10:00-19:00（休憩1時間を含む） オフィス：六本木ヒルズ ※海外勤務のときは消す...
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 = チームについてトヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材私たちは、様々なデータ（デモグラフィックデータ、サイコグラフィックデータ、写真、エッセイなど）を分析する経験豊富な機械学習エンジニア/データサイエンティストを募集しています。 私たちの日々の業務には、技術的な研究開発（R&D）、概念実証（POC）、システム設計、インフラ設計、モデル推論のためのシステム統合、サービスパイプラインの構築などが含まれます。モダンなソフトウェア開発に関するスキルと、リアルタイムシステム開発の豊富な経験が必要です。 このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。 業務内容 ヒューマンシミュレーションAIの概念実証（PoC）を研究、開発、デモンストレーションを行う データを収集し、機械学習のプロダクトやサービスを開発する（モデルの構築、検証、デプロイ） クロスファンクショナルチームと連携し、技術的な判断を行う データのキュレーションからオートマティックなモデル提供までのMLパイプラインを構築し最適化する 必須条件 コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号 機械学習およびフレームワーク（例：TensorFlow、PyTorch、コンピュータビジョンライブラリ、自然言語処理ライブラリなど）に関する豊富な経験 クラウド上（AWSサービス、EKSなど）でのシステムアーキテクチャとインフラ設計の経験 ビジネスレベルの英語力と日本語力 歓迎条件 機械学習を使用した製品開発の経験（例：レコメンド、売上予測、AIアシスタント ボットなど） 最新技術のキャッチアップに関する高いモチベーション 最新の研究論文からの迅速な実装スキル 自然言語、視覚、音声、行動データの処理経験 = 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 = チームについて私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを開発しています。AD/ADASシステム向けの認識技術とその生産ソフトウェアを開発しており、信頼性と機能性のあるシステムを実現するために、大規模なデータ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を用いて複雑な現実の問題を解決しています。 求める人材現代の技術を安全基準と組み合わせながら、コスト効率も考慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家として活躍し、製品開発に必要なプロセスを忍耐強く扱い、「何ができるか？」という「ギバー」のマインドセットでアプローチします。ハイブリッドワーク方針に基づき、週に少なくとも３日はオフィスに出社する。ADADASのHead of Perception Engineeringの直属となります。 業務内容 市場、テスト車両、シミュレーターから膨大なデータを収集、サンプリング、ラベリング、取り扱い、活用するためのデータ戦略を立案し、数百万台の車両に展開されたカメラ画像の認識スタックの機械学習モデルのパフォーマンス向上を図る 機械学習およびパフォーマンス評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する 大規模データを分析し、その特性を特定して、機械学習およびパフォーマンス評価のための技術的解決策を提案する トヨタグループと協力し、チーム内および社内でデータ関連の活動をリードし、データサイエンスにおけるチームメンバーの能力を向上させる 必須条件 理系または工学の学士号 データサイエンスまたは関連分野での1年以上の経験 機械学習（深層学習、統計分析、数学的モデリング）など、データサイエンスの理論的側面に関する経験 データサイエンス用のソフトウェアをPythonで記述する経験（numpy、scipy、scikit、pandas）、SQL（または他の種類の）データベースの使用経験、およびAWSサービスの利用経験 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 関連分野の修士号または博士号 データサイエンスまたは関連分野での5年以上の経験 ビジネスアプリケーション（生産、商業サービス、公共サービスの開発など）のためのデータサイエンスまたは関連分野での2年以上のテックリードまたは管理職の経験 以下の実務経験： 巨大（例：ペタバイト規模）のデータベースの分析 カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などの認識関連技術の開発 機械学習のためのデータアノテーションルールの設計 Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラストラクチャの構築または管理 自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験
Who We Are At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward – always pushing ourselves
Company： Shiseido Co., Ltd. Location： Shiodome Office, Tokyo Department： Consumer & Market Intelligence (CMI) Dept Job Level： Staff Reports to： Group Manager Contract Type： Permanent / Contract ●組織／ミッション 資生堂ジャパンの成長機会と課題の特定に向けて、データアナリティクスを活用し、経営およびブランドホルダーに戦略・施策の示唆を提供する。 経営やブランドホルダーからの問題に対して、適切なデータアナリティクスをデザインし、データ収集・加工から分析、示唆導出をリードする。 データアナリティクス活用テーマ（例） ・市場トレンド、生活者インサイトの理解 ・マーケティング戦略・戦術の精緻化に向けた顧客行動やニーズの理解 ・マーケティング投資の効果検証とリソース最適化 ・New Techサービス・ソリューションの効果検証
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 = チームについてトヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材私たちは、ウーブン・シティの中核となる革新的なデータプラットフォームの構築に高い意欲をお持ちのエンジニアを募集しています。私たちのプラットフォームはインベンターにより利用され、イノベーションの加速を支援します。 私たちはウーブン・シティにおけるモビリティ、エネルギーマネジメント、その他のサービスに関するマイクロサービス（統合APIなど）を開発します。 この役割はクロスファンクショナルな仕様の定義から始まり、開発および実装の全プロセスを推進する責任を担います。 このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。 業務内容 データアナリスト、データサイエンティスト、その他の役割に対して機能を提供し、ウーブン・シティの分析パフォーマンスと戦略を促進します。データパイプラインの構築を含む、データクレンジング、プロファイリング、およびインテグレーションプロセスを開発・運用します。またドキュメント作成やコードのメンテナンスにも貢献します。 リアルタイム分析やレコメンデーションに向けたビジネス要件に基づき、データパイプラインの最適化、ETLソリューション、モデルデータストアを自動化します。資産としてのデータの品質チェックを行い、簡単にアクセスできるよう効率的な保存を行います。 クロスファンクショナルな開発メンバーや他部門と連携し、データプラットフォームのロードマップ実行します。データサイエンスチームと協力して、機械学習モデル開発を加速するための効率的で再利用可能なデータ資産を作成します。 分析のマイルストーンを達成するためにデータプラットフォームのベストプラクティスと戦略を策定します。MLパイプライン、リサーチ環境、プロダクション対応モデルを活用してソリューションを提供します。 新しいビッグデータやデータレイク技術を調査し導入します。データフローインフラをコード化、データソース、オーケストレーション、メタデータ収集を含む仕組みを実装します。また、セキュリティやプロテクションを含むガバナンスツールを導入します。 必須条件 コンピューターサイエンスまたは関連分野での学士号、及び5年以上の実務経験 C++、C#、Java、Go、Rust、またはPythonから１つ以上のプログラミング言語でのプロフェッショナルな経験（特に機能的/トレイト指向のPythonが望ましい） スクリプト作成、開発、デバッグ、およびビッグデータ技術（例: Spark、Flink、Kafka、Arrow、Iceberg、DeltaLake、RockSet、Druid、Tableau、SuperSet、Dagsterなど）SQL/NoSQL/Graphデータストア技術に関する3年以上の経験 次元データモデルの設計と構築、データウェアハウスの概念・手法の適用、データパイプラインの最適化、そして過去にアーキテクトとしての役割を担った経験 ビジネスレベルの英語力と優れたコミュニケーションスキル、クロスファンクショナルチームで働いた経験 歓迎条件 複雑なシステムのマネジメント、及びデータやシステムの問題解決を行なった経験、一貫性がありアルゴリズム的なアプローチでこれらを解決する能力 機械学習モデル開発環境のセットアップ、設定、保守のためのノウハウとスクリプト、およびコーディング能力 数千万人規模になる可能性のある社内外のユーザーに対して、記述的または高度な分析成果物（レコメンダーなど）を提供する高性能なマイクロサービスのアーキテクチャー、コーディング、および提供した経験 情報セキュリティの原則と規律を深く理解し、あらゆるデータの要望処理と管理を確実に行う能力
Nianticでは、データサイエンティストを募集しています。ライブゲームの開発および成長を支える重要な役割を担うデータサイエンティストには、大量のデータセットを分析・解釈し、ゲームのパフォーマンスやユーザー体験を向上させるための貴重なインサイトおよび提案が求められます。より効果的なコミュニケーションとデータに基づいたな意思決定に役立つため、統計的なスキルとBI（ビジネスインテリジェンス）の経験も役立ちます。また、Lookerに関する知識があると大きなプラスとなります。 【業務内容】 複雑なデータセットを分析・解釈し、ゲームプレイ、エンゲージメント、収益化を改善するためのパターン、トレンド、機会を特定する。 ゲームデザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアなど、部門を横断してチームと協力し、データに基づいた目標と戦略を定義・優先順位付けする。 内部・外部の関係者にインサイトおよび提案のための定期的なレポート、ダッシュボード、ビジュアライゼーションを作成・提供する。 予測分析と予測をサポートするためにデータモデル、アルゴリズム、統計モデルを開発・維持する。 ゲームエンジニアリングチームと協力し、分析のためのデータの質、整合性のあるデータ、利用可能なデータを確保する。 データサイエンスとビジネスインテリジェンスの業界トレンド、最善の手法、新技術に常にアンテナを張る。 週３（火、水、木）で出社必須。 応募資格 流暢な日本語能力 ビジネスインテリジェンスの概念、方法論、ツールに対する理解があること。（Lookerや類似のビジネスインテリジェンスプラットフォームに関する知識があると尚好ましい） Python、R、SQLなどのツールを使用したデータ分析、統計モデル、データビジュアライゼーションの実績。 複雑なデータから実用的なインサイトや提案に変換する能力。 部門を横断するチームでの業務経験、書面および口頭でのコミュニケーション能力。 ゲームへの情熱やNianticのゲームに対する理解 私たちのチームに参加し、データサイエンスの専門知識を活かしてデータに基づく意思決定を促進し、プレイヤー体験の向上に貢献してくださることを楽しみにしています。 【企業概要】 株式会社 ナイアンティックは、『Pokémon GO』『ピクミンブルーム』『Monster Hunter Now』などを開発するNiantic,Inc.の日本法人です。 ARで現実を拡張し、日常をさらにカラフルで楽しいものに変え、新しい場所や人に出会うきっかけを作る。あなたもNianticのチームに参加して、何百万、何千万という数の方々に使っていただける製品やサービスを作る喜びを経験し、地球を新しいゲーム盤にしてみませんか？ Nianticは、世界で唯一の地球規模の AR プラットフォームを構築し、瞬く間に世界的超ヒットコンテンツとなった『Pokémon GO』は、10億以上のダウンロードを記録。世界でもっとも成功し収益を上げる AR 企業となりました。 わたしたちは、「外に出て、新しい発見をして、他の方々と現実世界でつながる」ことを使命に掲げ、より良いプロダクトを生み出すべく、AR 技術・AR製品の限界にチャレンジしています。 【採用情報】 Nianticでの採用に応募される方は、人種、肌の色、祖先、国籍、宗教、信条、年齢、性別（妊娠、出産、授乳または関連する病状を含む）、婚姻状況、身体的または精神的障害、病状、遺伝情報、軍人または退役軍人としての地位、性自認、性表現、性的指向、または適用される法律に基づくその他の保護カテゴリーに関係なく審査されます。Niantic, Inc.は、犯罪歴のある適格な応募者も適用される法律に従って審査します。求人の応募や面接の際に配慮を希望される場合は、採用担当者にご連絡ください。...
前書き IBM では、仕事 (work) とは単なる業務 (job) ではなく使命であると考えています。その目的は構成、設計、コーディング、コンサルティングや、お客様とともに考え、販売すること、市場の確立、発明、協力などです。 また、何かを改善するだけでなく、これまで可能であるとは想像もしなかったことに挑戦することであり、テクノロジーの新時代を主導し、世界で最も難しい問題を解決することです。 あなたの役割と責任 “※こちらは日本IBM・システムズ・エンジニアリング株式会社(ISE)のポジションです。 ISEでは、お客様のデジタル・トランスフォーメーション推進と迅速な新規サービス立ち上げのため、AIやデータを活用したシステム実装をリードできるAI Engineerを募集しています。 [業務内容]-DataとAI技術を活用したAIシステムの設計・開発 -Deep Learningや機械学習の技術を用いたAIモデル開発 -AI技術を活用したDXの提案・上流設計 入社後は業界業種に関わらず、様々なお客様のAIやデータを活用したシステム実装を支援する経験を積んでいただき、AI技術者としての幅を広げていただけます。 [求める人物像]-新しい技術にチャレンジし、技術を楽しみ/受け入れることができる方 ※技術を習得するためのコミュニティー活動が活発です -チームメンバーと責任感を持って対応し、自発的にコミュニケーションが取れる方 ※周囲のCloud/IoT/BlockChainなどのスペシャリストと協業し先進技術を活用した新規ソリューションを創出する機会が多くあります -お客様の課題解決やビジネス目標達成に取り組むことのできる方 ※IBMのコンサルタントと協業し、AI技術を活用したDXの検討・上流設計の機会が多くあります [活躍例]入社5年目 ・IBM Watsonを活用した自然言語処理システム（バーチャルエージェントや高機能検索システム）の開発 ・IBMのコンサルタントとソリューションを検討し、人事向けバーチャルエージェントを設計/開発/アセット化を実施。開発チーム全体をリード 入社17年目 ・高度なAIシステム開発をリードするアーキテクト。 以下は担当するAIシステム例 ・製造業におけるデータサイエンティストが担当するモデル開発・モデル改善を支援するMLOpsシステムの設計・開発 ・官公庁向けの人事異動をシミュレーションする最適化技術を活用したAIシステムの設計・開発 必要なスキル・経験 ・機械学習の技術に関わった経験（Frameworkは特に問いません） ・英語の技術文書を読むスキル ・お客様、社内の他部門と協業しながらプロジェクトを推進するスキル ・チームでの情報共有や議論を進めるコミュニケーション力
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 = チームについて私たちの経験豊富なエンジニアは、Woven City内で発明家やクリエイターのイノベーションを簡素化し、加速させることに専念しています。Woven Cityは、最先端技術を実世界の環境でテストし進化させるために設計された先駆的な「リビングラボ」です。私たちは、発明家や発明を目指す人々が完全に接続されたエコシステム内でアイデアや仮説をテストし、データ分析や実験を活用して最良のデータ駆動型意思決定を行う手助けをしています。データ駆動型の方法論を製品ライフサイクルに組み込むことで、より迅速で、優れ、かつ安全な製品リリースを実現するサポートをしています。 私たちの使命は、Woven Cityのダイナミックな環境の中で、構造化されたデータ中心のプロセスを通じてアイデアを実現し、発明家に力を与えることです。私たちは、発明家の多様なニーズに対応する汎用性の高いプラットフォームを開発し、リスクを最小限に抑え、製品の品質を向上させ、リビングラボラトリー全体の進歩を促進するイノベーション文化の育成に取り組んでいます。 Woven Cityの詳細については、こちらをご覧ください： https://www.woven-city.global/ 求める人材Woven Cityのデータイニシアチブの未来を形作るために、意欲と経験のあるリード・データ・アーキテクトを募集しています。テストコースの多様なデータニーズをサポートするスケーラブルなデータアーキテクチャとパイプラインを設計、構築、展開するチームの技術的な方向性をリードする役割を担っていただきます。Woven Cityエコシステム内の他のチームと協力し、データガバナンスやセキュリティコンポーネントを含む、様々なコンポーネントと我々のプラットフォーム間の安全でスケーラブルなデータ統合レイヤーをアーキテクトし、実装します。 この役割には、データ集約型アプリケーション、スケーラブルなデータアーキテクチャ、最新のデータ管理手法に対する深い理解が必要です。イノベーションを推進し、Woven Cityのような大規模環境で複雑なデータ問題を解決し、他のエンジニアを指導することに情熱を持っている必要があります。技術的な合意に達するために他のチームとの議論をリードするため、優れたコミュニケーションスキルが不可欠です。 このポジションのレポートラインはデパートメントヘッドとなり、勤務形態はハイブリッド（オフィス、もしくはリモート）となります。 業務内容 Woven Cityのデータアーキテクチャの設計、開発、展開をリードし、技術的課題に取り組み、リスクを軽減し、チーム間の協力をサポート 企業全体のプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと協力し、ハイレベルな目標を実行可能なデータソリューションに変換、データソース、API、サードパーティツールとのシームレスな統合を実現 Woven Cityの要求に合わせたデータ収集、保存、処理、分析の効率的でスケーラブルなシステムを設計 データモデリング、データ品質、テスト、ドキュメンテーションのベストプラクティスを確立・強化し、データエンジニアを指導して成長と優秀さを促進 コードやアーキテクチャレビューを実施し、システムパフォーマンスの最適化、データライフサイクル管理、データセキュリティに関する指導を提供 必須条件 8年以上の複雑なデータ集約型アプリケーションにおけるデータアーキテクチャの経験、およびデータエンジニアリングチームとの協力経験 データモデリング、データベース設計、データウェアハウジングソリューションに関する強力なバックグラウンド スケーラブルなデータアーキテクチャとビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）の専門知識、リレーショナルおよびNoSQLデータベース（例：PostgreSQL、MongoDB、Cassandra）に精通していること クラウド環境でのデータセキュリティ、ガバナンス、パフォーマンス最適化、スケーラビリティの深い理解、ビジネスニーズに対応するデータプラットフォームの実装実績 ビジネスレベルの英語能力と会話レベルの日本語能力、および複雑な概念を多様なオーディエンスに説明するための強力なコミュニケーション能力
Job Description 製薬業界に変革を起こすために。デジタルマーケティング、サービスデザインの戦略及び戦術的実装をリードするエクスペリエンスデザイナーを募集！ Digital & Data Enabler Unit（部門）のエクスペリエンスデザイナーは、配属先のGroupにおいて、顧客中心の考え方で、あらゆる顧客接点をシームレスに繋ぐデジタルマーケティング分野の顧客体験構築、サービスデザインを担当していただきます。 新規顧客エンゲージモデルの創出、及び、既存サービス・チャネルの改善するために、あらゆるメディア（デジタル、オフライン、サービス）のすべてのフェーズに渡るデザインプロセス（リサーチ、アイディエーション、デザイン、プロトタイプ、開発、そして、検証）に携わることができます。 また、デジタルエンゲージメント施策をCX、及び、UX/UI デザインの観点で取り組むプロジェクトが増えてきたこともあり、人間中心設計、サービスデザイン、そして、デジタルとデータを駆使したパーソナライズ化された顧客体験のデザイン経験、及び、UX/UIのハンズオンスキルのあるエクスペリエンスデザイナーを募集しています。 ※実際に関与する業務内容は、配属先のSquad、プロジェクトのその時の優先事項によって決まります。 ※以下の業務経験(10年以上)・スキルを持った方、学ぶ意欲のある方を歓迎します。 【主な業務内容】 デジタル・データ、AIを駆使したパーソナライズ化された良質な顧客体験の構築 デザイン・ユーザーリサーチを設計・実施し、結果からインサイトを発見 ワークショップの設計、ファシリテートからの成果の統合 コンセプト策定から顧客体験・サービスフローなどをデザイン、CX戦略策定 CXデザインプロセスの中軸として、プロトタイプ制作、実証実験（テスト＆ラーン）の推奨 アプリ、ウェブサイト、Eメールテンプレート、及び、その他デジタルプラットフォームの情報設計、UX・UIデザイン 一貫性のあるカスタマーエクスペリエンスを実現するためのデザイン原則、デザインガイドライン、デザインシステムの策定 マーケティング、営業、デジタルテクノロジーチームなど社内メンバーと共創し、顧客体験の改善についての効果的なコミュニケーションを図る 社内外の最新事例や専門知識を把握し、デザインプロセスやサービス自体に組み込む 【求める経験、専門スキル】 デジタルマーケティングの戦略、戦術設計、及び、実務レベルの経験 ※必須 Figmaを使ったワイヤーフレーム、プロトタイプ制作の経験、スキル エクスペリエンスデザイン設計の経験、スキル（ペルソナ、カスタマージャーニー、エクスペリエンスマップ、サービスブループリント、ロードマップなどの作成） 仮説・コンセプトの具体化の経験、スキル（ストーリボード、サービスコンセプト、画面フロー、ワイヤーフレームデザインなど） MuralやFigJamなどのコラボレーション、ホワイトボードツールを使ったファシリテーションスキル Adobe Creative Cloudを使ったデザインスキル ブランディングデザイン、スタイルガイド、デザインシステムなどデザインガイドラインの知識と理解 グローバルソリューションのローカライゼーション戦略と顧客（ユーザー）にとって望ましい体験設計 グローバルへ開発リクエストするための提案資料、デザイン要件の策定
Job Description: ※下記弊社指定のエントリーシートをダウンロードしご記入の上【応募】よりご提出をお願いいたします。ご提出をいただくと正式エントリーとなります。 https://rak.box.com/s/yxz2sqjta9n05s9yl64h913siim4r70g ■エントリーシート提出締切日 2月25日(火) 午前11時59分 エントリーシート確認後、後続の選考案内を順次いたします。 締め切り後の受け付けは一切いたしませんので予めご了承ください。 また直前のエントリーは込み合うことが予想されますので早めにエントリーを完了いただけますと幸いです。 【はじめに】 楽天モバイル株式会社（以下、楽天モバイル）は、2019年に「携帯市場の民主化」を目指して携帯キャリア事業に参入しました。 日本で最も新しい携帯キャリアです。楽天モバイルは、これまでと異なる革新的な技術で自社回線を構築したことに加え、お客様にとってより良いサービスを提供するため、低価格でシンプルなワンプランを展開しています。 楽天モバイルの目標は、国内ナンバーワンの携帯キャリアになることです。そのために、一人ひとりが自分自身の可能性を最大限に活かし、活躍の場を広げていくことができる制度や環境づくりを推進しています。 私たちと共に新しい挑戦を楽しんでいただけるメンバーを募集しています。 【応募資格】 ・2026年4月1日に入社可能な学士・修士・博士を取得予定または、取得済の方。 【歓迎要件】 ・モバイルネットワークおよび通信システムの開発・検証、ネットワーク保守・運用等で経験のある方。 ・プログラミング言語の学習経験のある方。 【雇用形態】 正社員 ※期間の定めはなし。 【試用期間】 入社後3ヶ月間 【募集職種】 ・ソフトウェアエンジニア ・ネットワークインフラエンジニア ・クラウドインフラエンジニア ・データサイエンティスト 他インフラに関わるエンジニア職種 【配属先情報】 以下は、配属になる可能性のある部署の一例と求められる要件です。 ※応募時点では、全て該当しなくとも可。 ※部署や具体的なポジションは、スキルや経験、適性、会社の人員状況を踏まえ、入社時に決定します。 1.クラウド ・仮想化・コンテナ技術の知識（Linux、KVM、Kubernetes）、トラフィックコントロールの理解（ServiceMesh、LoadBalancer、Firewall、DNS）、コーディングスキル（C、GO、Python）
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ■歓迎要件/ADDITIONAL
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 膨大なID-POSデータを活用して、カタリナネットワークにおいて販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上1２兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 https://catalinamarketing.co.jp/recruit/team-member/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%81%8b%e3%82%89%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%aa%e3%83%bc%e3%82%92%e8%a6%8b%e5%87%ba%e3%81%97%e3%80%81%e5%a3%b2%e4%b8%8a%e3%81%ab%e3%81%a4%e3%81%aa%e3%81%92%e3%82%8b/ ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。そのためにセールスや運用チームなど他部署と協力してクライアントのビジネス上の問題を理解し、その解決のために働きます。 チームのメンバーは、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するエンジニアで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • SQLを活用したデータ処理/分析の実務経験３年以上 • データ分析における課題設定～仮説設計～インサイト発見～解決策提案までを戦略的に思考できること • 分析結果を他部署やクライアントに伝わりやすくまとめるアウトプット作成能力 • 他部署（主にセールス）と協業、時にはリードできるレベルのコミュニケーション能力 •
