マイクロソフトのカスタマーエクスペリエンス＆サクセス（CE&S）は、全世界で17,000人以上の従業員を擁し、マイクロソフトのエンドツーエンドのカスタマーエクスペリエンスの戦略、設計、実装を担っている組織です。CE&Sの一員として、マイクロソフトが業界をリードする製品やサービスを提供しているという理由だけでなく、差別化され、つながりのある顧客体験を提供しているからこそ、顧客がマイクロソフト製品を効果的に利用するという未来を築くために、ぜひご協力ください。 CE&Sの中でも、カスタマーサービス＆サポート（CSS）組織は、シームレスなサポート体験を提供することで、すべての人と組織の信頼と信用を構築しています。CSSでは、お客様とパートナー様の問題を迅速に解決し、将来の問題の発生を防止し、マイクロソフトへの投資からより多くを達成するための新しい方法を示すお手伝いをします。 カスタマーサービス＆サポート（CSS）の中でも、データプラットフォーム（DP）グループは、デジタルトランスフォーメーションの旅に出る世界中のお客様にワールドクラスのサポートを提供しています。データ分析、人工知能、IoT、ビジネスインテリジェンス、Power BI、SQL、Dynamics 365、Power Platformなど、幅広いテクノロジーに関する価値あるサポートソリューションを提供し、お客様のマイクロソフトに対する信頼を高め、ビジネスパフォーマンスを向上させています。 カスタマー・サービス＆サポート（CSS）チームでは、カスタマーサクセスを実現することに情熱を燃やす人を求めています。テクニカルサポートエンジニアとして、お客様の技術的な問題を自ら解決し、トラブルシューティングを行い、解決していきます。この機会に、問題解決能力、コラボレーション能力、リサーチ能力を磨き、技術的な熟練度を深めることで、キャリアアップを加速させることができます。 マイクロソフトのミッションは、地球上のすべての人とすべての組織がより多くのことを達成できるようにすることです。私たちは、成長マインドを持ち、他者に力を与えるためにイノベーションを起こし、共通の目標を実現するために協力し合います。私たちは日々、尊敬、誠実、説明責任という価値観の上に立ち、誰もが仕事でもそれ以外でも成功できるような、包括的な文化を創造しています。 Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
The Associate Principal Data Architect is responsible for the strategic planning and implementation of data architecture in alignment with AZ’s objectives, including the design of data models, integration of systems, and ensuring data governance. This senior
大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか？大手のグローバル企業がAIを活用した新しいビジネスを開発するのを支援したいと思いませんか？ Amazon Web Services（AWS）のMachine Learning を利用した様々な企業のユースケースの実現に携わりたいと思いませんか？Amazonでは何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資をしています。AWSでは、こうした機械学習分野の専門技術を活用してお客様の様々なビジネス課題の解決にご活躍いただける方を募集しています。 AWSでは、大企業がAWSクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築し、運用する際の支援を行っています。大量のデータを分析し、そこから得られた洞察を幅広い問題解決に応用しています。 AWSプロフェッショナルサービスは、お客様の企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。機械学習、深層学習、AIを活用して様々なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。 私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLやDLモデルの開発やモデルを組み込んだアプリケーション開発、それらの開発・実行基盤構築などのプロジェクトマネージメント、リーダー経験をお持ちの方に、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。 AI/ML Consultantは、お客様のビジネス課題を整理するとともに、関連するデータを深く掘り下げて分析を行い根本原因を特定し、解決のための方策をまとめあげます。また、ML engineer, Data Scientist, Infrastructure Consultantといった関連するメンバーと協力しAWSのAI/MLサービスをはじめ関連するサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャや技術解決策をお客様へ提示し、その実現を支援します。お客様が革新的な目標を設定し、その実現のための技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持って取り組み、それを超えることができるように支援してゆきます。常に新しい学びに意欲があり、AIの世界でお客様とともにイノベーションを起こしたいと考えている方を歓迎します。 #aws-jp-proserv-ap #AWSJapan Key job responsibilities サービス提案活動の支援、課題・ニーズの分析、解決アプローチの定義、最適なAI/MLアーキテクチャの提示、データの集計、データの探索、予測モデルの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、AI/MLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します。 - お客様のビジネス課題やニーズを適確に把握し、問題を構造化してビジネス要件として整理します。 - ビジネス要件実現のために必要なIT要件を抽出し、候補となるAI/MLサービスやアルゴリズムの候補を選定します。また、関係する技術領域のスペシャリストロールと協力し、MLモデルの構築と検証、必要なAWSサービスを組み合わせたアーキテクチャおよびお客様の目標実現のロードマップ策定を支援します。 - MLモデル検証のためのPoCの実施など、お客様プロジェクトを関係メンバーと協力しながら実施し、お客様の目標達成を支援します。 - MLモデルを継続的に開発・実行するためのMLOps基盤の実現に向けて、お客様のMLモデルの特性やシステム環境などの要件を踏まえた最適アーキテクチャの提示、その実現に向けての支援を行います。 - プロフェッショナルサービスのData Scientist、Infrastructure Consultantなどと協力して、お客様がモデルを構築した後の運用のアドバイスを行い、お客様が独自で運用できるように支援します。 Basic Qualifications- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての実務経験があり、機械学習・深層学習モデルの開発やそれらを組み込んだアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
アマゾンジャパンは毎年著しい成長を続けており、サプライチェーンやトランスポーテーション（配送）業務は日々複雑性を増しています。それに伴い、各業務におけるレポートやダッシュボードの作成・改善、また、日々のOperationの自動化、さらには、Business Operation自体の効率化が求められており、これらのチャレンジに対して最適なソリューションを提供する必要があります。 本ポジションでは、これらのチャレンジに対してAWSやAmazon の内部ツールを使って、最適なソリューションを提供するBusiness Intelligence Engineerを募集しています。 ■ポジションの魅力■ ・自社（アマゾン）のコア業務の１つである配送業務において、直接業務担当者とコミュニケーションしながら、分析・改善提案～実行まで行うため、社内の業務を理解しながら自らの裁量でソリューション（プロセス、パイプライン、レポート／ダッシュボードの作成など）を提供出来ます。 ・Amazon社内ツールやAWSのサービスを使うこともあり、これらスキルを向上できます。 ・ソリューションによって、他地域（US, ヨーロッパ、インドなど）と連携することがあり、グローバルレベルで業務に従事することが出来ます。 ・通常の開発だけでなく、日々のオペレーションにおいても億単位の膨大なデータに対して加工や分析を行う必要があり、データに対するスキルが向上できます。 Amazon Japan continues to grow remarkably every year, and supply chains and transportation (delivery) operations are becoming more complex every day. Along with this, there is a
