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At Databricks, we are on a mission to empower our customers to solve the worlds toughest data problems by utilizing the Lakehouse platform. As a Customer Data Engineer, you will play a critical role during this
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SLSQ425R136 As an Enterprise Account Executive your mission will be to acquire and grow some of our focus customers in Databricks.You know how to sell within Manufacturing vertical domain and can guide deals forward to compress
As an Account Executive - New Business, your primary mission will be to identify, acquire, and grow new business opportunities across multiple industries. This role is focused on securing new logos and driving revenue growth by
Databricks のミッションは、データ活用を通じて課題解決に挑む組織を支援することです。Databricks は、データと AI のリーダー企業であり、レイクハウスというカテゴリを生み出しました。現在、数千社のお客さまが、気候変動、不正行為、顧客離れなど、さまざまな課題の解決にレイクハウスを活用しています。 我々は現在、日本市場で収益を拡大するためのビジネスデベロップメントレプレゼンタティブ(BDR)を募集しています！ このポジションは、セールス経験があり、革新的なエンタープライズソフトウェア企業の成長に貢献し、キャリアを加速させる機会を求めているダイナミックなセールスプロフェッショナルに理想的です。 このポジションは日本のチームマネージャーにレポートするポジションです。 ミッション： マーケティングプログラムやプロモーションからの大量のインバウンドリードを優先順位付けし、リードの質を確認する パーソナライズされたメール、コールドコール、ソーシャルセリングを通じてアウトバウンド活動を実施し、機会を特定する 経験豊富なアカウントエグゼクティブとともに、重要なターゲットアカウントにおいて、シニアエグゼクティブを含むあらゆるレベルの購買担当者に対して魅力的なアウトリーチキャンペーンを実施し、機会を創出する Databricksが彼らのデータ課題をどのように解決できるかを伝えることにより、クライアントのニーズを明らかにし、セールスに繋げる 求められる経験・スキル： 2年以上の法人営業の経験 技術的な概念を理解し、技術に対して真の熱意があること 次世代の最高のエンタープライズソフトウェア企業を築くための決意と勇気 過去の経験において一貫して測定可能な成果を上げてきたこと ビッグデータやAI業界について学び、常に最新の情報を得る好奇心と情熱 高い責任感 日本語が堪能で、ビジネスレベルの英語能力を有すること（要相談） 福利厚生： 福利厚生手当 株式報酬 有給の育児休暇 ジム利用補助金 年間個人開発基金 ワーク用ヘッドフォン補助金 出張保険 メンタルヘルス支援リソース About Databricks Databricks is the data
DatabricksはデータとAIの企業であり、全世界で10,000以上の組織が、Comcast、Condé Nast、Grammarly、Fortune 500の50%以上を含む、Databricks Data Intelligence Platformを利用してデータ、分析、AIを統合し民主化しています。Databricksはサンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを展開しており、Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake、MLflowのオリジナルクリエイターによって設立されました。詳細については、X、LinkedIn、FacebookでDatabricksをフォローしてください。 仕事の内容 プリセールスソリューションアーキテクト（分析、AI、ビッグデータ、パブリッククラウド）として、あなたは営業プロセス全体にわたってハンズオン環境で技術評価フェーズを指導します。あなたは営業チームの技術アドバイザーとなり、現場で顧客要件を実現するために製品チームと連携します。Databricks データインテリジェンスプラットフォームを使用して顧客が具体的なデータ駆動の成果を達成する手助けをし、データチームがプロジェクトを完了し、当社のプラットフォームを企業エコシステムに統合できるよう支援します。ビッグデータ、分析、データエンジニアリング、データサイエンスの問題に対する顧客の最大の課題に対する解決策を見つけながら、あなたは営業チームと一緒にお客様に解決策を提案します。あなたはフィールドエンジニアリングのマネージャーに報告します。 あなたがもたらす影響： あなたはアーキテクチャと設計の側面におけるビッグデータ分析の専門家となります。 見込み客をDatabricksの評価と採用へ導きます。 リファレンスアーキテクチャ、ハイレベルの導入・移行プラン、およびデモアプリケーションを作成することで顧客を支援します。 顧客アーキテクチャをサポートするためにDatabricksとサードパーティアプリケーションを統合します。 ワークショップ、セミナー、およびミートアップを主導することで技術コミュニティと関わります。 営業と共に、担当するセグメントのクライアントとの成功した関係を築き、技術的およびビジネス価値を提供します。 顧客のユースケースのディスカバリー 既存顧客のDatabricks環境の最適化 Databricks製品改善のための活動 必要な条件/経験: 様々な業界・産業で外部クライアントと関わるプリセールスまたはポストセールスの経験 技術概念を示す経験、プレゼンテーションやホワイトボードを使用した経験 パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）内でのアーキテクチャ設計と実装の経験 エンタープライズアカウントとの業務経験 日本語での流暢なコミュニケーション、および英語でのビジネス上の読み書きができること データ領域、もしくは、機械学習・AI領域の基本的な技術理解。および、SQLのコーディングスキル。 望ましい経験/スキル: データエンジニアリングまたはデータサイエンスのいずれかにおいてコアな強みを持つ顧客向けプリセールスまたはコンサルティングの役割に対する理解があることが望ましい Apache Spark、AI、データサイエンス、データエンジニアリング、Hadoop、Cassandraなどのビッグデータ技術に関する経験 Python, Scala, Java、もしくはRを使用したApache Sparkの流暢なコーディング経験 データ領域、もしくは、機械学習・AI領域での開発経験。特に、Python(Pandas, NumPy等)のコーディング経験 About Databricks Databricks is
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