オンコロジー・マーケティング部 乳がんチームではイブランスを始め、24年4月に発売したターゼナ、そして、今後の新製品ローンチ準備を担当しています。乳がん領域の“革新的な医薬品”を患者さんへ届けるために一緒にビジネスをドライブ頂ける方の応募をお待ちしています。 【職務目的】 乳がんチームにおいて、チーム員をはじめ関係者と協業の下、担当製品の価値最大化を目指し、Brand Plan/Launch Planを立案し、それらの実行を推進する 【役割】 1. 戦略立案: 市場環境/診療報酬改定の動向、カスタマーインサイトなどマクロ、ミクロな視点で多様な情報収集と分析を行い、顧客のニーズを特定することで顧客価値ベースのマーケティング戦略・戦術を立案する 2. 販売予測、管理：短期～中長期販売目標に対して責任を負い、販売目標の予測・修正を行う 3. POAの立案と実行：担当製品の年間目標達成のため、関連部門を含めたオムニチャネルによるPOA（Plan of Action）の策定を行い、進捗管理（KPIを含む）、検証、修正のPDCAサイクルを管理する 4. ブランド価値最大化：担当製品の製品価値最大化を目指し、様々なアプローチ方法の検討、実行を行う。また、CoLabと協力し、プロモーション資材を管理・作成する。 5. 関係部署との協業：チームをはじめ、関係する社内関係部署・部門、およびKOLを含む顧客と率直かつ良好な協業関係を構築し、戦略実行を推進する 【資格・能力要件】 1. 専門管理職 2. オーナーシップ、リーダーシップ能力 3. 複雑かつクロスファンクショナルな環境において発揮できる高いコミュニケーション力 4. 高い論理的思考力と問題解決能力 5. Globalチームとの英語によるコミュニケーション能力（TOEIC 730点以上） 6. 高いインテグリティへの意識、Value＆Behaviorの実践 7. 能力開発・自己啓発のモチベーション
業務内容: 本ポジションでは、社内外のステークホルダーと連携しながら課題を理解し、データサイエンス・機械学習技術を活用したソリューションを設計・実装することが求められます。主にPython を用いた開発を行い、 AWS / Azure などのクラウド環境を活用したデプロイ・運用を行い、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術も積極的に取り入れていきます プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です また、他分野のチーム(自然言語処理/最適化/画像)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています。 詳細な業務内容: クライアント向けのプロジェクトワークが主な業務となります。プロジェクトの規模は大小ありますが、ビジネスメンバーと共に顧客理解を行い、技術的な取り組みについて計画を立てて実行しています 技術はデータサイエンス/機械学習に関わることですが、ソフトウェア開発や運用について知見やご興味があれば関わっていただく予定です 顧客理解は先方が持っているデータを確認することも含まれますが、今後のデータ取得のあり方について提案を求められることもあります どのようにデータを扱うかについて案件ごとに適切なものを考え、顧客やビジネスメンバーなど関係者と擦り合わせながらプロジェクトの目的達成に向けてエンジニアリングを行います エンジニアリングではOSSやクラウドなどの外部サービス、社内で開発されたものを使って効率的に行うことが求められます また運用を意識した技術選定と開発が望ましいですが、運用時の要件が定まっていない場合はできる範囲で固めていきます プロジェクトワーク以外の業務では、社内の技術資産蓄積やプロダクトの開発に従事することもあります 開発事例: 需給や価格を基にAIが複数の電力市場との取引を最適化 AIによる水力発電所の発電計画の最適化 ウェアラブルデバイスを用いた乳がん観察研究 食事管理AIサービスの共同開発 Job Description: In this position, you will be required to understand issues while working
MAIN RESPONSIBILITIES: Demonstrate medical and scientific leadership and expertise Provide and exchange medical/ scientific information for/from medical institutions (and other related sources) in the assigned area and from stakeholders. Drive for heightened understanding of the clinical
