業務内容: 本ポジションでは、社内外のステークホルダーと連携しながら課題を理解し、データサイエンス・機械学習技術を活用したソリューションを設計・実装することが求められます。主にPython を用いた開発を行い、 AWS / Azure などのクラウド環境を活用したデプロイ・運用を行い、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術も積極的に取り入れていきます プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です また、他分野のチーム(自然言語処理/最適化/画像)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています。 詳細な業務内容: クライアント向けのプロジェクトワークが主な業務となります。プロジェクトの規模は大小ありますが、ビジネスメンバーと共に顧客理解を行い、技術的な取り組みについて計画を立てて実行しています 技術はデータサイエンス/機械学習に関わることですが、ソフトウェア開発や運用について知見やご興味があれば関わっていただく予定です 顧客理解は先方が持っているデータを確認することも含まれますが、今後のデータ取得のあり方について提案を求められることもあります どのようにデータを扱うかについて案件ごとに適切なものを考え、顧客やビジネスメンバーなど関係者と擦り合わせながらプロジェクトの目的達成に向けてエンジニアリングを行います エンジニアリングではOSSやクラウドなどの外部サービス、社内で開発されたものを使って効率的に行うことが求められます また運用を意識した技術選定と開発が望ましいですが、運用時の要件が定まっていない場合はできる範囲で固めていきます プロジェクトワーク以外の業務では、社内の技術資産蓄積やプロダクトの開発に従事することもあります 開発事例: 需給や価格を基にAIが複数の電力市場との取引を最適化 AIによる水力発電所の発電計画の最適化 ウェアラブルデバイスを用いた乳がん観察研究 食事管理AIサービスの共同開発 Job Description: In this position, you will be required to understand issues while working
Job Description: Department Overview Rakuten Institute of Technology (RIT) https://rit.rakuten.com, the core AI research wing of Rakuten, is spread across six geographical locations including Tokyo, Singapore, Boston, San Mateo, Bengaluru, and Paris. This division consists of
Web Analytics and Optimization / Webアナリティクスリーダー Description - Web Analytics Lead HPは、データ分析と実験を通じてビジネスを最適化することに情熱を持つ経験豊富なWebアナリティクスリーダーを求めています。 Webアナリティクスリーダーとして、国内外のチームを横断的に連携し、さまざまなプラットフォームやチャネルでのパフォーマンスを最適化します。 A/Bテスト、多変量分析、マルチアームドバンディット最適化、強化学習、因果推論の原則、新興のアプリケーションへの統計的手法など、証明された専門知識を求めています。 担当業務： - Google AnalyticsやAdobe Analyticsなどのウェブアナリティクスツールに精通し、データウェアハウス、ビスタルール、セグメントなどの高度な機能にも精通している - ステークホルダーとの目標設定およびKPI識別に関する議論をリードし、コンバージョン率、直帰率、訪問あたり収益、粗利益、広告費対効果率などの指標に焦点を当てます。 - A/Bテストや実験・パーソナライゼーションプログラムの分析を推進します。 - Tableau、Power BI、Lookerなどのツールを使用して、異なるシステムからの大規模なデータセットを統合し、包括的な顧客の洞察を提供します。 - 有料検索、SEO、ソーシャルメディア、電子メールなどの需要生成チャネルの実践的な使用 - ウェブサイトのタグの評価およびビジネスニーズをサポートするための要件定義 - 分析結果に基づいてマーケティング戦略を提示し、推進 - 属性モデルを解釈し、マルチタッチ分析のために顧客のジャーニー洞察を活用 必要な経験： -
