Job Description About This Role This role is serving as IT focal point for Japan R&D, acting as IT Business Analyst, affiliate level of IT project manager and supporting Japan R&D members for any kinds of
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
The Project / Maintenance Engineer performs a range of engineering assignments, usually executed as maintenance continuous improvement or CAPEX projects. He / she engineering techniques to solve problems and makes design recommendations in order to improve
雇用機会 お客様は私たちにとって最も重要であり、多くのエンドユーザーは私たちの製品・サービスを信頼して安心した日々をおくることが出来ています。私たちのビジネスの将来のために、重大な問題を解決して価値を提供することが出来るProduct Experience Analysis部のアシスタントマネジャー/ スタッフを求めています。あなたを必要としています。 職務要約： Annual BCプロセスの一環であるExperience Studyの遂行 定期的な死亡率、罹病率、解約率などのモニタリングおよびその分析資料の作成 新商品開発のためのデータ分析およびAssumption設定の補佐 当社の顧客の継続率やバリュー、満足度を上げるための施策の策定に必要なデータ分析および提案 職務詳細： 定期的に開催されるIn-force management committeeで報告する死亡率、罹病率、解約率、継続率などのモニタリングおよびその分析資料の作成 モニタリング結果を踏まえ、Annual Basis Changeプロセスの一環としてExperience Studyを行い、IFRSベースのPricingおよびValuation Assumption(死亡率・ 罹患率・解約率など)を作成 商品部や商品数理部と協力し、新商品開発をデータ分析などで補佐 In-force Management部や営業などと協力し、当社の顧客の継続率やバリュー、満足度を上げるための施策を策定するために必要なデータ分析および提案 FSAおよび生命保険協会等への経験率関連のレポート業務 経験分析上必要となるデータフローの構築、保守、改善および移行業務 スキルと経験 （必須）： 高度な数理的分析能力 コミュニケーション能力 問題解決能力 コーチング能力 チームプレーヤー Microsoft Excel(アドバンスレベル)
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株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit, dbt,
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, related field, or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 2 years of experience in a customer-facing role (e.g.,
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Duties and Responsibilities: Analyze, document, and explain existing systems to various stakeholders. Discussion with application owners to understand application, dataflows. Understand API application and gather the requirement from API team. Create Mapping and specification documents for Hadoop
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Job Description Summary of job scope: The Sales Technology Group is a team consist of IT specialists with specific skills focused on the design and development of Omini-channel CRM, event management and relevant digital content management
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で2,000万人以上が利用している日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定と意思決定の効率化を推進する方のご応募をお待ちしています。 What You’ll Do: dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用 データ分析に基づいて、Pairsの各施策のPDCA推進をリード 各組織と連携しながら、Pairs全体のグロース戦略立案・実行をリード 各組織でのデータ利活用の推進 Tools we use: プロジェクト管理ツール：JIRA / Monday ナレッジマネジメントツール：Confluence / whimsical コミュニケーションツール：Slack BIツール: Tableau, Looker Studio データ基盤開発言語: Python データベース:
