Job Description: 【業務内容】 顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。 ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。 ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。 【募集背景】 様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。 今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。 【身につくスキル】 •業界、および特定の企業における業務に関する専門知識 •業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキル •業界に特化したソリューションを適用するスキル •システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキル 【目指せるキャリア】 業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。 【必須（MUST）】 ※データ連携基盤の開発経験 •WF開発 •基本設計～導入、保守 •ETL/DWH/BIの開発経験 ※パブリッククラウドの経験 •AWS •Azure •GCP ※利用ソリューション（抜粋） •Infomatica •Talend •Data Stage •Azure Synapse •Big Query •AWS Glue •AWS
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
UltraSuperNew Tokyo is on the hunt for a Content Planner who can turn social media strategy into an art form. You are the glue that holds our social media visions together, working side by side with our
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General Information Job Advert Title: Biologist (Small molecules), Engineered Small Molecules Location: Tsukuba, Ibaraki Division: Engineered Small Molecules Employment Class: Permanent Description 【募集の背景 / Purpose & Scope】 我々と低分子創薬にパラダイムシフトを起こしませんか？プロテインデグレーダーでは、現在注目されているタンパク質分解誘導の技術を用いて、KRAS 変異体のような創薬困難な標的を分解するファーストインクラスの低分子薬を創出する研究に挑戦しています。いまだ治療薬のない病に苦しむ患者さんに革新的な薬をいち早く届けるため、我々とともに新たな道を切り拓いていく薬理研究員を募集いたします。 本ポジションでは、薬理研究員としてタンパク質分解誘導のモダリティを活用し、がんやその他の適応症を対象とした臨床開発品を創出するプログラムの主要メンバーとして活躍いただける人材を募集しています。またTPDリーダーシップチーム、プログラムマネジメント、化学、生物学、ADME、毒性学、および外部パートナー（CRO等）などの関係者と密接に連携することが求められます。 Wont you join us and make
The Associate Principal Data Architect is responsible for the strategic planning and implementation of data architecture in alignment with AZ’s objectives, including the design of data models, integration of systems, and ensuring data governance. This senior
大量のデータを使って機械学習(ML)モデルや深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか？大手のグローバル企業が進めるデータ利活用による新しいビジネスの創生に関わりたいと思いませんか？多様な業種の企業でのAWS ML、DLのプロジェクトへの参画を通じて様々なリアルケースに触れることでスキルを深めたいと思っていますか？Amazonではこれまで長年にわたって機械学習に投資しており、引き続きML/DL/AIの領域でリードしていただける方を募集しています。 AWS Professional Servicesは、AWSのお客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。 Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています #aws-jp-proserv-ap #AWSJapan Key job responsibilities - お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します - 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します - TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します - SparkとAmazon SageMakerを使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します - AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します。 Basic Qualifications- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方 - 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方 - データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績 -
