Enterprise Technology Services - Application Support Specialist (E-trading and Regulatory) - Tokyo Location Tokyo Business Area Sales and Client Service Ref # 10039588 Description & Requirements Bloomberg delivers critical information in a world where information matters.
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Job Description SummaryThe Senior Lead of Data & Analytics is a crucial member of the executive leadership team, responsible for defining and implementing the Data Strategy, Data Products such as DRO, C360, IM BEST, & IDS,
Enterprise Technology - Integration Specialist - Tokyo Location Tokyo Business Area Technology Support Ref # 10040339 Description & Requirements Bloomberg delivers critical information in a world where information matters. We give influential decision makers in business,
職種 正社員 職務明細 タタコンサルタンシーサービシズ（TCS）は、ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションのグローバル企業です。複雑化するIT環境をシンプル化し、さらに進化させることで、お客様のビジネス変革をサポートします。業界に関する豊富な知見や、世界中に広がる研究所・デリバリーセンターを駆使し、お客様にとって最高レベルの品質と満足を提供します。ビジネスを変える。よりよい社会に貢献する。TCSでなら、世界中のテクノロジーと業界知識で、あなたの夢がかないます。 世界トップレベルの仲間と共に 世の中を便利に、快適に、変革したい。いつの時代も、事業の始まりは一人ひとりの思いや信念から生まれます。日本TCSでは、グローバルにいる６０万人の豊富な知見を用い、世の中にデジタルを駆使した変革をもたらすことを目指しています。 あなたの思いや経験をTCSerとして活かし、まだ見ぬ未来を共に築いていきましょう。 スキル・資格 Required skills 本部門の共通的な要素に加え、以下の経験、知見 ・データ/AI領域（特にMDM）におけるプロジェクトマネジメント経験 ・データドリブン経営を実現するための体制、プロセス、テクノロジー、文化、スキル全般のコンサルティング経験 ・上流だけではなく、実際にInformatica/SAP MDGなどのソリューションを使った実装プロジェクトへの参画経験 Nice-to-Have skills ・特定業界における深い業界知見（業界は問わない） 業務内容 【部門紹介】 デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。 現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。 【サービス提供の特徴】 プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。TCSにはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。 【求める人物像】 ・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる ・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる ・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる ・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる ・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる ・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
Job Description: 【業務内容】 顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。 ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。 ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。 【募集背景】 様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。 今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。 【身につくスキル】 •業界、および特定の企業における業務に関する専門知識 •業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキル •業界に特化したソリューションを適用するスキル •システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキル 【目指せるキャリア】 業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。 【必須（MUST）】 •ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等） •AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 •データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 •チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【歓迎（Want）】 •BIツールと用いた実装経験（Tableau、PowerBI等） •特定の業種・業界に関する深い見識や専門知識 •ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識 •顧客要件からソリューションを検討し提案した経験 •アーキテクチャ設計の経験 •基本設計～内部設計、テスト仕様書などの設計書作成経験 •プログラム開発経験 •顧客、社内外の関連組織の円滑なコミュニケーションが図れること •オフショアを利用したプロジェクト経験があると尚可 •ビジネス英語ができると尚可 【求める人物像】 ・周囲と連携してコミュニケーションを取りながら、業務を進めることができる方 ・自ら顧客訪問をし、顧客にDXCと自らのバリューを提案する姿勢 ・数字（受注高）に対する責任感 ・適切な報告、連絡、相談ができる方
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職種 正社員 職務明細 • Develop, enhance, and support large scale end-to-end MDM project implementation. • Monitor, analyze and participate in business requirement review, data modelling, data loading, data extraction. • Perform data quality analysis on large
Opportunity Head of Data & AI / Chief Data Officer (CDO) is a critical member of the executive leadership team and is accountable for the definition and implementation of the Data Strategy and Data Policy to
