Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタ自動車株式会社のモビリティ技術子会社です。私たちのミッションは、安全で知的かつ人間中心のモビリティをすべての人に提供することです。Areneモビリティソフトウェアプラットフォーム、安全を最優先とした自動運転技術、そして先進的なモビリティのためのテストコースであるトヨタウーブンシティを通じて、人々と社会にさらなる自由、安全、幸福をもたらしています。私たちのユニークなグローバル文化は、現代のシリコンバレーの革新と、長年にわたり培われた日本の質の高いクラフトマンシップを織り交ぜています。これらの補完的な強みを活用し、ドライバーの能力を高め、幸福を促進し、ウェルビーイングを向上させています。 共に未来を創る仲間へすべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。 対象・現在、高等専門学校で準学士、4年制大学または大学院で学士号・修士号、または博士号を取得中の2027年3月までに卒業予定の方*インターン期間中に在学必須・2025 年に 3 ヶ月間の現地でのインターンシップが可能であること・技術分野でのフルタイムの実務経験が 24 ヶ月以内であること（インターンシップ、研究・教 育アシスタント、軍隊での経験を除く）・ビザサポートが必要な海外学生（日本国外在住）は、以下のいずれかの条件を満たすこと： ・インターンシップが教育の一環であり、卒業に必要不可欠なものであること ・インターンシップが学業の一部であり、単位取得につながること ・応募時に学士号を取得していること インターンシップ概要・開始日：① 2025年6月1日 ② 2025年8月1日・期間：3ヶ月・想定就業頻度：5日間（週40 時間）、ビザと授業スケジュールに応じて、より短い時間でも柔軟に対応可能・待遇：時給制・勤務場所：日本橋（本社）・その他： ・当インターンシップは対面を想定しております。 ・海外学生：フライト手配、ビザのサポート、 仮住居の支援があります。 ・日本在住学生（東京エリア外）：仮住居の支援があります。 応募最終締切① 6月1日開始・海外学生（日本国外在住）：2025年1月19日 JST23:59・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年3月23日 JST23:59 ② 8月1日開始・海外学生（日本国外在住）：2025年2月21日 JST23:59・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年5月18日 JST23:59 ※上記締切を前に、応募が終了する可能性があります。お早目のご応募をお願いいたします。 = チームについて私たちのチームは、個人用および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを構築し、最先端の認識・予測技術を量産可能なAD/ADASシステムにデプロイして、数百万台の車両に展開しています。この目標を達成するために、ペタバイト規模のセンサーデータや多種多様なコンピュータビジョンおよび深層学習技術を活用して、複雑な現実世界の課題を解決しています。 求める人材求める人財は、最新の機械学習とコンピュータビジョンの知識をもとに、安全性とコストをバランスしながら、提案および実装できるエンジニアです。また、ニューラルネットワーク、マルチビュージオメトリ、一般的なソフトウェアエンジニアリングの分野で専門家を求めています。さらに、「私がチームにどう貢献できるか？」という「Giver」のマインドセットで、トヨタの量産プロセスを深く理解し、忍耐強く取り組む姿勢を持っています。インターンとして、周辺認識・予測技術について学び、テックリードの一人にレポートすることになります。 業務内容 自動運転のタスク（物体検出、道路検出、Semantic-Segmentation、Occupancy、キーポイント検出・追跡、SLAMなど）のためにニューラルネットワークをトレーニング MLモデルとデータ探索および評価パイプラインを繋げるクラウドワークフローを構築
職種 正社員 職務明細 At nanameue, Inc., our focus is to connect people through social media. nanameue, Inc. started in May 2013 with roots in Japan and Thailand. We have built one of Japan’s top chat applications
Help us use technology to make a big green dent in the universe! Kraken powers some of the most innovative global developments in energy. We’re a technology company focused on creating a smart, sustainable energy system.
Help us use technology to make a big green dent in the universe! Kraken powers some of the most innovative global developments in energy. We’re a technology company focused on creating a smart, sustainable energy system.
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 = チームについて私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを開発しています。AD/ADASシステム向けの認識技術とその生産ソフトウェアを開発しており、信頼性と機能性のあるシステムを実現するために、大規模なデータ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を用いて複雑な現実の問題を解決しています。 求める人材現代の技術を安全基準と組み合わせながら、コスト効率も考慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家として活躍し、製品開発に必要なプロセスを忍耐強く扱い、「何ができるか？」という「ギバー」のマインドセットでアプローチします。ハイブリッドワーク方針に基づき、週に少なくとも３日はオフィスに出社する。ADADASのHead of Perception Engineeringの直属となります。 業務内容 市場、テスト車両、シミュレーターから膨大なデータを収集、サンプリング、ラベリング、取り扱い、活用するためのデータ戦略を立案し、数百万台の車両に展開されたカメラ画像の認識スタックの機械学習モデルのパフォーマンス向上を図る 機械学習およびパフォーマンス評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する 大規模データを分析し、その特性を特定して、機械学習およびパフォーマンス評価のための技術的解決策を提案する トヨタグループと協力し、チーム内および社内でデータ関連の活動をリードし、データサイエンスにおけるチームメンバーの能力を向上させる 必須条件 理系または工学の学士号 データサイエンスまたは関連分野での1年以上の経験 機械学習（深層学習、統計分析、数学的モデリング）など、データサイエンスの理論的側面に関する経験 データサイエンス用のソフトウェアをPythonで記述する経験（numpy、scipy、scikit、pandas）、SQL（または他の種類の）データベースの使用経験、およびAWSサービスの利用経験 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 関連分野の修士号または博士号 データサイエンスまたは関連分野での5年以上の経験 ビジネスアプリケーション（生産、商業サービス、公共サービスの開発など）のためのデータサイエンスまたは関連分野での2年以上のテックリードまたは管理職の経験 以下の実務経験： 巨大（例：ペタバイト規模）のデータベースの分析 カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などの認識関連技術の開発 機械学習のためのデータアノテーションルールの設計 Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラストラクチャの構築または管理 自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験 ビジネスレベルの日本語能力（特にスムーズな読み書きとリスニング）
株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit,
