| Global Market for QA Markets are changing rapidly, and there is a demand for quick software releases. Agile development has become mainstream; on a global scale, 92% of developer teams adopt agile development, 71% of
Our teamAll technology is written and maintained by a multi-discipline engineering team of around fifty people. This includes server-side, client-side and mobile engineers working closely with UX experts, copywriters and designers.We follow a Kanban-like approach, using
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Help us use technology to make a big green dent in the universe! Kraken powers some of the most innovative global developments in energy. We’re a technology company focused on creating a smart, sustainable energy system.
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で累計登録数2,000万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: 国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」を運営する株式会社エウレカのSRE & DataPlatform Engineerを募集します。 株式会社エウレカでは、現在、累計登録数2,000万を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 Pairsは収益面でも世界第3位のデーティングアプリになるなどすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、日本以外のアジア市場での更なる拡大もスコープです。 エウレカのSRE & DataPlatform チームは、国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」の各種インフラ、ミドルウェア、ソフトウェアのコードの運用・チューニングを通してパフォーマンス・信頼性を改善し、開発プラットフォームの構築をする事で開発効率の改善・維持を行なうだけでなく、AI/分析チームといったデータ利用者が利用するデータ基盤の構築・運用にも責務を持つ、まさにサービスの稼働と開発を支える心臓部のようなチームです。 本ポジションは、SRE & DataPlatform Engineerとして「アプリケーションとデータ基盤の実装やチューニングによる信頼性や性能の向上」と「機密情報に対するデータガバナンスシステムの実装による堅牢なデータ運用の実現」をアプリケーションエンジニア、ビジネスサイド、国外ブランドの関係者と連携して推進していく業務となります。 累計登録数2,000万を超えるサービスならではのデータ量やトラフィックに対する対応に加えて、プライバシーやデータの保護などといったデータガバナンスの構築など、大規模なサービスに必要な様々な課題を経験できます。 What You’ll Do: AWS、GoogleCloudなどパブリッククラウドを利用したシステム環境構築および運用 ソフトウェアエンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決 デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 データパイプラインと連携するシステムの信頼性強化データパイプラインとアプリケーションのデータの連携部分の実装 社内データのガバナンス整備・準拠、セキュリティ準拠、データライフサイクルポリシー（DLP）を始めとしたプライバシーポリシーへの準拠 データ利用者やシステム担当者などステークホルダーとの調整 Basic Qualifications: 商用システムにおけるAWS/Google Cloud上での仮想マシン/ネットワークの構築とモニタリング、SLAマネージメントなどの運用経験
