JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Introduction Circulate all forms of value to unleash the potential in all people What can I do to help society thrive with the finite resources we have? The Mercari marketplace app
Job Description: Business Overview Rakuten group has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication,
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 ■ポジションについて/POSITION SUMMARY GMS・スーパーマーケット・ドラッグストア等を中心とした、小売業の膨大なPOSデータを活用するための、分析基盤全体にかかわる領域をご担当頂きます。ご担当いただくほぼすべてのプロジェクトにおいて、部内メンバーとのコミュニケーションのみでとどまることは無く、エンドユーザとなる営業チーム/Solutionチーム、インフラ管理をしているTECH/Operationチーム等、社内横断的に連携を取りながら開発・運用を進める必要があります。そのため、データハンドリングやレポート開発などの高い技術力に加え、フットワークの軽さ、コミュニケーション能力が要求されます。 ■魅力/ATTRACTION ・ 膨大な量（年間売上10兆円規模）の購買データ（ビッグデータ）を利用した開発を経験できます。 ・ オンプレミス環境での開発だけにとどまらずPower PlatformやAzureでの開発も経験できます。 ・ 風通しが良く自身の意見を発信することが歓迎され、新しいことにも挑戦できる環境です。 ・ フレックス制度や在宅勤務制度を活用してフレキシブルな働き方ができます。 ・ 分析基盤全体にかかわる領域での開発のため、自分にしかできない仕事が多くやりがいを感じられるポジションです。 ・ 100%自社開発のため、腰を据えて働くことができます。 ■部内構成/OUR TEAM 私たちのチームには、施策の評価や購買データからのインサイトを提供する分析チームや社内のDXを推進するチームなど様々な業務を行っているチームがあります。それらのチームとコラボレーションしながら業務を進めることになりますので、様々な角度からの知見や経験を身に付けることが可能です。また、分析チームの生産性向上に寄与する開発が多く、新たなツールやデータマートの開発など社内でもニーズが年々高まっている重要なポジションのため、非常にやりがいを感じていただけると思います。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 【必須要件】 ・ ビジネス経験 3年以上 ・ 業務プロセス改善経験（エンドユーザに対する要件ヒアリングから、開発、テスト、運用保守等の一連の経験）
Job Description: Rakuten Economic Zone consists of a total of 100 million members in Japan and more than 70 group services. We are looking for people to lead further growth in this business model, which is
Job Description: Business Overview Rakuten group has almost 100 million customer base in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as ecommerce, payment services, financial services, telecommunication,
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
Job Description: Business Overview Rakuten is Japans largest marketplace and internet ecosystem offering a wide range of services including e-commerce, travel, banking, fintech, food delivery, golf, insurance, instant messaging, and mobile networks. Rakuten operates more than
株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit,
