BoostDraft is a software engineering company that develops IDE for documents. It was founded by MIT and Stanford grad students, developing an assisted document editor for legal documents. It is a new document editor that employs
弊社は、MITとStanford大学院の卒業生によって2021年4月に設立されたリーガルテック企業です。 「エンジニアはIDE（エディタ）のおかげで効率的にコーディングができる。IDEのようなエディタが非エンジニア向けにもあれば、非エンジニアももっと効率的に文書作成ができるのではないか？」こうした問題意識から、弊社はソフトウェアエンジニアが効率性向上のために利用するIDE（エディタ）の概念を、非エンジニアの文書作成に適用する製品を展開しています。 AIを使った生成ではなく、まずはIDEが実装しているようなフォーマット調整やインデント調整等を実装することで、人間が法務文書作成に注力できるようにするものです。顧客の大半は弁護士事務所および企業法務部で、大規模・中規模弁護士事務所はほぼすべて、多数の大企業に導入していただいております。そして、創設時からすぐに高い収益を上げており、外部からの資金調達を行わずに急激な成長を遂げました。 特にエンジニアリングファーストの企業として、量よりも質を優先しています。弊社チームメンバーの約70%は、Microsoft、IBM、HTC、Yahoo!などの企業やNTT研究所での豊富な経験を持つソフトウェアエンジニアです。 CEO藤井自身も、優秀なソフトウェアエンジニアであり、加えて経営管理においても豊かな経験を有しているため、それを基にソフトウェアエンジニアを評価し、価値を高める組織を構築を実現しています。 詳しい機能にご関心がある方はこちらの資料をご覧ください: BoostDraft Company Deck BoostDraftの魅力: エンジニアファーストの組織作り CEOの藤井をはじめとし、社員の約7割がエンジニアで構成されており、各メンバーはMicrosoft, IBM, HTC, LINEヤフー, NTT研究所などの有力企業で経験を積んでいます。 研究開発への投資 顧客の課題を基に様々な機能を高速に導入しています。IDEの概念を応用し、バージョン管理・比較、パッケージ管理、プラグイン等、ソフトウェア開発では当たり前の機能を自然言語のエディタに導入しており、また、近年進歩の著しい生成AIなど機械学習技術を利用した機能も実装、導入しております。 事業の成長性 2022年から2023年にかけては年間売上成長率も300％を記録し、創業から三年目で既に黒字化に成功しております。また海外展開も既に開始をしていますが、これらを完全自己資金のみで達成しました。 BoostDraftのR&D: BoostDraftはエンジニアファーストを掲げたテック企業です。テック企業の原動力はR&Dであり、弊社でも最先端技術のtrial & errorを繰り返し、日々プロダクトの高度化・新機能の導入に努めております。 弊社のR&Dの特徴は、高速なプロトタイプ実装とユーザトライアルによる効果測定にあります。新機能の企画立案から１週間ー１か月程度で社内トライアルを実施し、社内トライアルの結果次第で、お客様の実際の業務の中でトライアルをお願いしております。既に弊社のソフトウェアは多くのお客様に使っていただいておりますが、その中には新機能の実験に協力いただけるお客様もいらっしゃいます。 R&Dと製品化の間には、魔の川、死の谷と呼ばれる厳しい関門が存在する、とよく言われますが、弊社においてはエンジニアの実装力とお客様との強いコネクションにより、アジリティをもってこれらの関門を克服しています。 BoostDraftのR&Dの魅力: R&Dによってお客様の課題を具体的に解決することができます お客様のご要望をうかがう機会を多数用意 R&Dからプロダクト化までが高速 迅速なプロトタイピングと社内トライアル お客様トライアルを高い頻度で行える 急成長中の自然言語処理技術・深層学習を用いたR&Dを行っています GPT-4, Claude, Gemini等LLMを用いたサービスの開発
About SmartNews SmartNews is a global leader in redefining information and news discovery, committed to providing users with accurate, timely information and supporting quality journalism. We combine the power of our unique machine-learning technology with the
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
Job Description: Business Overview Payment systems using credit cards, e-money, the Web, and apps are no longer inseparable from our lives. Rakuten Card has been the industrys top class with more than 25 million members, the
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
クラウドサービスのエンジニアとして働いてみませんか？ AWS サポートエンジニアリングチーム (旧組織名: プレミアムサポート) では、AWS のクラウドサービスを活用しているお客様を技術的に支援するクラウドサポートエンジニア (BigData) を募集しています。 ■クラウドサポートエンジニア (BigData) とは クラウドサポートエンジニアの仕事は「技術力でお客様のイノベーションをお手伝いすること」です。日々のお問合せ対応を通じて様々なお客様の様々なユースケースに携わることができるため自然と学び続けることができる環境です。また、お客様のお問合せから見えてくる AWS サービスの課題・改善点をサービス開発チームにフィードバックすることも重要な仕事です。他にも AWS re:Invent などのイベントでの登壇・発表などクラウドや AWS の啓蒙活動も行っています。 サポートエンジニアリングチームでは 24 時間 365 日、日本語による技術サポートを提供しています。お問合せの手段としては Web フォーム・電話・チャットを用意しています。日本語サポートチームの拠点は海外にもあり、タイムゾーンごとに複数名でカバーしているため夜間勤務の必要はありません。また終業間際に緊急度の高いお問い合わせをいただいたとしても次の拠点へ引き継ぐ体制が整っているためワークライフハーモニーが実現しやすい環境です。 ■プロファイル制度について サポートエンジニアリングチームでは、200 を超えるサービスを 10 の技術分野 (プロファイル) に分けチームで対応しています。本ポジションは、ビッグデータあるいは機械学習関連のサービスを扱うBigData プロファイルの第一線でご活躍いただくエンジニアのポジションとなります。 ■クラウドサポートエンジニア
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Astroscale is seeking a motivated individual to serve as an Expert Engineer to advance machine learning and robotics technologies throughout our global organization. In this position, you will collaborate closely with the Director of Machine Learning
NVIDIA is looking for a Solutions Architect or Data Scientist to work with our largest global alliance partners to enable them with our portfolio of GPU Accelerated Computing solutions i.e. Machine Learning and Deep Learning, specifically
The era of pervasive AI has arrived. In this era, organizations will use generative AI to unlock hidden value in their data, accelerate processes, reduce costs, drive efficiency and innovation to fundamentally transform their businesses and
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【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) 全国各地500の放送現場で使用されている編集システムを開発している企業で、自社サービスの開発をお任せします。 ＜担当工程＞ ・設計〜運用保守 【具体的には】 ・放送業界向けの高度な映像・音声処理アプリケーションの設計と開発 ・C++を中心としたプログラミングによる実装とテスト ・AI技術を活用した映像・音声処理アルゴリズムの開発と組み込み ・TV局等のユーザーからの要望やフィードバックを収集し、新たな機能追加や改善 ・映像機器の業界動向をキャッチアップし、新たな技術の導入や既存技術の改良 ＜環境＞ ・言語：C++、C#、Python ・OS : Windows ・DB：SQLite ・開発ツール：Visual Studio、Git ・AI/MLツール：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn 神谷町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：神谷町駅） 10:00〜19:00（実働8時間） 【残業】20〜30時間／月 【派遣先について】 ▼働き方：一部在宅（週4日出社、週1日在宅勤務） ※業務に慣れ次第在宅勤務が可能となります。 ▼受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 【体制】 雇用形態：正社員 想定年収：300万〜600万円 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社キャリアデザインセンター 【うれしい制度をご用意☆】 ◆交通費全額支給、在宅手当 ◆各種社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ◆慶弔金制度(結婚、配偶者の出産時に支給) ◆慶弔休暇(結婚、配偶者の出産、弔事の際に付与) ◆定期健康診断
About Cogent Founded in 2014, Cogent Labs is devoted to providing innovative solutions to real-world problems in order to improve peoples quality of work and life through intelligent automation. We believe achieving this goal requires a
Field Applications Engineer (FAE) Location: Kanagawa, Japan Job Description EdgeCortix is hiring for a staff field application engineer position to join our Tokyo/Kanagawa based team and drive support of pre-sales and post-sales activities related to our
Frontend Compiler Engineer II (mid-career) Introduction Edgecortix Inc. is seeking strong software engineers to work as part of our deep-learning compiler team. If you have a strong desire to build next-generation AI chips and systems, join
WHR Global Consulting is a remote HR consulting and Headhunting firm providing support to clients worldwide. We have almost 2 decades of HR Consulting & Headhunting experience supporting startups, SMEs and multinational firms from various industries
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) ・様々なDeep Neural Networkの性能評価を行う基盤の開発 ・Deep Neural Networkモデルの学習、推論に関わる諸々の作業 ・評価結果の整理、可視化等 【工程】 開発、評価 【環境】 PyTorch、C言語、C++、Git、Unix系OS、Oracle 【体制】 40名 【出社予定日数】 月8〜12日 【企業情報】 ライフサイエンス系、金融系、デジタルメディア等に向けたマルチな事業を展開している企業です。 田町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 10:00〜19:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：5時間程度 【派遣先について】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
Company Description The automotive High-Performance Compute (HPC) team is seeking a (Senior) Machine Learning Engineer to drive embedded system solution and technical customer support in the field of Machine Learning / AI for its SOC automotive
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) 【AI活用サービス開発におけるプロンプトエンジニアリング】 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace フルリモート勤務 ※週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。（千代田区／最寄り駅：東京駅） 10：00〜18：00（休憩60分） 【派遣先について】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社イーサーブ ◆各種社会保険完備 ◆有給休暇制度 ◆交通費別途支給（お仕事により） ◆研修制度あり ◆カウンセリング制度あり...
