Job Details: Job Description: Provides technical expertise to Intel sales teams, external partners, and end customers. Acts as a key advisor and thought leader to the technical sales teams, while driving vision, value, and strategy around
この製品は、製造業者向けのクラウドベースの図面データ管理システムです。技術図面を中央管理し、確実な保存、簡単なアクセス、および効率的なコラボレーションを実現します。このシステムは様々なファイル形式に対応しており、他のツールと統合することで、ワークフローを効率化し、エンジニアリングおよび生産チームの生産性を向上させます。 職務内容 募集背景: * 製造業向けデータプラットフォーム製品を開発中。 * 2022年にローンチ、機械学習などの技術で重要な図面データを構造化。 * 国内の大手製造業から加工会社まで急成長中。 * 2023年から海外展開（アメリカ、タイ、ベトナム）を開始。 今後の目標: * 図面以外の製造業の知見をテクノロジーで再現・集約。 * データプラットフォームとしての機能強化、新規アプリケーション開発、インフラ強化。 役割: * 製品および関連サービスのフロントエンド開発。 * フロントエンドの意思決定と課題解決をリード。 主要な責任: * 拡大するサービスの技術選定とアーキテクチャの意思決定をリード。 * 持続可能なフロントエンドアプリケーションの構築。 * 事業戦略と連携した技術戦略の立案・実行、開発チームのリード。 想定される業務例: * プロダクトの仮説検証をリード。 * フロントエンドシステムのアーキテクチャ設計。 * ミドルウェアやフレームワークの選定と検証。 このポジションの面白さ・得られる経験:
| QAのグローバル市場 市場は急速に変化しており、迅速なソフトウェアリリースの需要が高まっています。アジャイル開発は主流となり、世界規模で92％の開発チームがアジャイル開発を採用し、そのうち71％が週に少なくとも1回のリリースを目指しています。このような速いサイクルでは、手動での検証は時間がかかりすぎるため、自動化の緊急性が増しています。当社のサービスはこれらの重要な課題を解決し、クライアントにソフトウェア開発で競争優位性をもたらします。QAのグローバル予算は1兆ドルを超えると言われており、この広大な市場で勝つために、私たちは国際的にサービスの拡大を急速に進めています。 | Autifyについて Autify, Inc.は、米国のトップアクセラレーターの一つであるAlchemist Acceleratorを卒業した初の日本チームによって設立された、サンフランシスコを拠点とするスタートアップです。「テクノロジーを通じて人々の創造力を引き出す」ことをミッションに掲げ、テストフェーズの排除を目指すAI駆動の自動化プラットフォームを提供しています。2019年以降、私たちはAIを活用したノーコードのテスト自動化製品を提供し、チームは100名以上に成長しました。次のステップとして、Generative AI（GenAI）にさらに注力しています。2019年からAIに投資し、顧客のソフトウェア品質を支援してきた当社は、ソフトウェアQAにおいてGenAIをどのように活用すればよいかを熟知しています。そして最近、ソフトウェア品質保証のためのGenAIエージェント「Autify Genesis」という新製品をリリースしました。 | ポジションについて 募集背景生成AIを活用したテスト自動化の質を高め、プロダクトの品質向上に貢献するために、プロンプトエンジニアを追加採用します。 主な業務内容 生成AIを使ったシステムにおいて、様々な入力データを元に最適なテスト関連データ及びテスト自体を生成するためのプロンプト改善(プロンプトエンジニアリング) (上記のプロンプト改善のために必要な情報を集めるために必要なプロセスとして、)お客様のプロダクトの仕様書や各種ドキュメントを理解した上での、テスト計画の立案、テスト観点の洗い出し、自動テストの作成 お客様の既存手動・自動テスト及び生成AIを使用して生成したテスト(テストシナリオ及び自動テストスクリプト)の評価、改善提案、及び改善 当社既存プロダクト(Autify Nocode WebおよびMobile)に対するQA観点からの改善提案 必須要件 3年以上の自動及び手動テスト設計・実施の経験以下のいずれかまたは複数に当てはまる方 アプリケーション(主にWeb及びモバイル)の仕様書を理解し、網羅的なテストを設計できること テストレベル、テストタイプ、各種テスト手法を理解し、他の人が作成したテスト設計書のレビューができること Playwright、Appium、Cypressなどを含む自動テストフレームワークを使ったテスト自動化コードが書けること 歓迎スキルや経験 プロジェクトマネジメント経験 JSTQB/ISTQB FL以上 生成AIのプロンプトエンジニアリングの経験（ChatGPTなどを日常的に使うレベルでも可） 選考プロセス1. 人事面接：45分2. 技術面接：60分 ※英語で実施3. 最終面接：60分 *最終面接後、リファレンスを提出していただきます。
持続可能な未来を創造するために革新的なエネルギーソリューションを提供している企業です。再生可能エネルギーの分野でリーダーシップを発揮し、クリーンなエネルギーを利用することで環境保護に貢献しています。私たちのミッションは、地球の未来を守るために、先進的な技術と革新的なアプローチを駆使してエネルギーの利用を最適化することです。 仕事内容 * 大規模なエネルギーデータの収集と分析 * 機械学習モデルの設計、構築、テスト、および導入 * データ分析結果を基にしたエネルギー効率の改善提案 * データビジュアライゼーションツールを使用して、データインサイトを視覚化 * エネルギー使用パターンの予測と異常検知のためのアルゴリズムの開発 * チームメンバーや他部署との密な連携 求めるスキルと経験 * データサイエンスや関連分野での実務経験3年以上 * 機械学習、深層学習、統計分析の実務経験 * Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通 * TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験 * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の経験 * 優れた問題解決能力と分析力 * チームプレーヤーとしての優れたコミュニケーションスキル * 再生可能エネルギーやサステイナビリティに対する強い関心 Computer Futures is part of
This product is a cloud-based drawing data management system designed for manufacturers. It centralizes and organizes technical drawings, ensuring secure storage, easy accessibility, and efficient collaboration. The system supports various file formats and integrates with other
| Global Market for QA Markets are changing rapidly, and there is a demand for quick software releases. Agile development has become mainstream; on a global scale, 92% of developer teams adopt agile development, 71% of
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
この役割では、AIアルゴリズムの開発やデータパイプラインの構築、そしてリアルタイムデータの解析など、多岐にわたる業務を担当します。データのインサイトを引き出し、実際のビジネスに反映させることで、私たちのエネルギーソリューションの品質向上に貢献します。 イノベーションとコラボレーションを大切にしています。社員一人ひとりが自分のアイディアを自由に提案できる環境が整っており、チーム全体で新しい挑戦を楽しむ風土があります。また、持続可能な社会の実現に向けた使命感を共有し、社会的価値の創造を目指しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、それぞれの専門知識を活かして共に成長していくことを大切にしています。 応募資格: * コンピュータサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号。 * データエンジニア、AIエンジニア、または同様の役割での実務経験。 * Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語における強力なスキル。 * Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータ技術の経験。 * SQLおよびNoSQLデータベースのプロフィシエンシー。 * TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの機械学習フレームワークの知識。 * 優れた問題解決能力と、独立しておよびチームで働く能力。 * 非技術的な関係者に複雑な技術的概念を伝えるための強力なコミュニケーションスキル。 Computer Futures is part of the larger SThree group, the global STEM-specialist talent partner. To find out more
Introduction As a Data Scientist at IBM, you will help transform our clients’ data into tangible business value by analyzing information, communicating outcomes and collaborating on product development. Work with Best in Class open source and
The Microsoft AI Japan team is looking for a Principal product manager to lead initiatives to drive the business growth. Specifically the our team will focus on driving growth with MSN, Bing search and Copilot to
Tokyo, Japan At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunities regardless of sex, race, religion or belief,
Tokyo, Japan At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunities regardless of sex, race, religion or belief,
About Cogent Founded in 2014, Cogent Labs is devoted to providing innovative solutions to real-world problems in order to improve peoples quality of work and life through intelligent automation. We believe achieving this goal requires a
Sagri is a pioneering AgriTech startup that combines satellite data, artificial intelligence, and grid technology to tackle critical challenges in agriculture and the environment. Our mission is to create value by visualizing agricultural land, enabling sustainable
Job Description: Department Overview Following the strategic vision “Rakuten as a data-driven membership company”, we are expanding our data activities across our multiple Rakuten group companies. Our mission is to provide data/AI related products to users
We are looking for outstanding Deep Learning Software Engineers to develop and productize NVIDIAs deep learning solutions for use in real-life consumer products. The role gives opportunity to develop new deep learning architectures and tailor DNN-s
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
| Global Market for QA Markets are changing rapidly, and there is a demand for quick software releases. Agile development has become mainstream; on a global scale, 92% of developer teams adopt agile development, 71% of
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタ自動車株式会社のモビリティ技術子会社です。私たちのミッションは、安全で知的かつ人間中心のモビリティをすべての人に提供することです。Areneモビリティソフトウェアプラットフォーム、安全を最優先とした自動運転技術、そして先進的なモビリティのためのテストコースであるトヨタウーブンシティを通じて、人々と社会にさらなる自由、安全、幸福をもたらしています。私たちのユニークなグローバル文化は、現代のシリコンバレーの革新と、長年にわたり培われた日本の質の高いクラフトマンシップを織り交ぜています。これらの補完的な強みを活用し、ドライバーの能力を高め、幸福を促進し、ウェルビーイングを向上させています。 共に未来を創る仲間へすべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。 対象・現在、高等専門学校で準学士、4年制大学または大学院で学士号・修士号、または博士号を取得中の2027年3月までに卒業予定の方*インターン期間中に在学必須・2025 年に 3 ヶ月間の現地でのインターンシップが可能であること・技術分野でのフルタイムの実務経験が 24 ヶ月以内であること（インターンシップ、研究・教 育アシスタント、軍隊での経験を除く）・ビザサポートが必要な海外学生（日本国外在住）は、以下のいずれかの条件を満たすこと： ・インターンシップが教育の一環であり、卒業に必要不可欠なものであること ・インターンシップが学業の一部であり、単位取得につながること ・応募時に学士号を取得していること インターンシップ概要・開始日：① 2025年6月1日 ② 2025年8月1日・期間：3ヶ月・想定就業頻度：5日間（週40 時間）、ビザと授業スケジュールに応じて、より短い時間でも柔軟に対応可能・待遇：時給制・勤務場所：日本橋（本社）・その他： ・当インターンシップは対面を想定しております。 ・海外学生：フライト手配、ビザのサポート、 仮住居の支援があります。 ・日本在住学生（東京エリア外）：仮住居の支援があります。 応募最終締切① 6月1日開始・海外学生（日本国外在住）：2025年1月19日 JST23:59・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年3月23日 JST23:59 ② 8月1日開始・海外学生（日本国外在住）：2025年2月21日 JST23:59・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年5月18日 JST23:59 ※上記締切を前に、応募が終了する可能性があります。お早目のご応募をお願いいたします。 = チームについて私たちのチームは、個人用および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを構築し、最先端の認識・予測技術を量産可能なAD/ADASシステムにデプロイして、数百万台の車両に展開しています。この目標を達成するために、ペタバイト規模のセンサーデータや多種多様なコンピュータビジョンおよび深層学習技術を活用して、複雑な現実世界の課題を解決しています。 求める人材求める人財は、最新の機械学習とコンピュータビジョンの知識をもとに、安全性とコストをバランスしながら、提案および実装できるエンジニアです。また、ニューラルネットワーク、マルチビュージオメトリ、一般的なソフトウェアエンジニアリングの分野で専門家を求めています。さらに、「私がチームにどう貢献できるか？」という「Giver」のマインドセットで、トヨタの量産プロセスを深く理解し、忍耐強く取り組む姿勢を持っています。インターンとして、周辺認識・予測技術について学び、テックリードの一人にレポートすることになります。 業務内容 自動運転のタスク（物体検出、道路検出、Semantic-Segmentation、Occupancy、キーポイント検出・追跡、SLAMなど）のためにニューラルネットワークをトレーニング MLモデルとデータ探索および評価パイプラインを繋げるクラウドワークフローを構築
