ML Ops Engineerを探しています！ クライアント：ソフトウェア開発、販売会社 給与：500～1000万円（経験による） 勤務地：東京都新宿 仕事概要 継続的にMLモデルを改修しプロダクトへデプロイするための基盤構築を担当していただきます。MLエンジニアと連携しながら、職務の内容としてはAWSをイン フラとした機械学習のパイプライン構築からCI/CD/CTの整備まで多岐に渡ります。ユーザに速く良いMLサービスを安定して届けることがこのポジションにおけ る⼤きなミッションになります。 開発環境 ⾔語（機械学習） : Python ⾔語（バックエンド）：Python, TypeScript 機械学習ライブラリ : scikit-learn, PyTorch インフラ : AWS コード管理 : GitHub CI：GitHub Actions 必須スキル ・1年以上のクラウド（AWS、Azure、GCP、いずれか）上での複数サービスを⽤いての構築経験 ・1年以上のMLモデルの開発経験 ・⽇本語：⽇常会話レベル ・英語：抵抗感がないこと（外国籍のエンジニアも多いため） 歓迎スキル ・MLOpsの構築、運⽤経験 ・バックエンドの開発経験 勤務形態
The Microsoft AI Japan team is looking for a Principal product manager to lead initiatives to drive the business growth. Specifically the our team will focus on driving growth with MSN, Bing search and Copilot to
Introduction As a Data Scientist at IBM, you will help transform our clients’ data into tangible business value by analyzing information, communicating outcomes and collaborating on product development. Work with Best in Class open source and
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit,
Job Description: About Organization We are the Network Insight Engineering team in Cognitive Customer Experience Management Division, dedicated to leveraging cutting-edge AI/ML and data science techniques to harness the power of Telecom big data. Our mission
SummaryPosted: Oct 22, 2024 Weekly Hours: 37.5 Role Number: 200574361 Do you want to play a part in building groundbreaking technology for Apple Intelligence, working on large-scale systems, natural language processing, big data, and artificial intelligence?
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking,
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
The Web experience Japan team in Microsoft needs a strong product manager to lead initiatives to drive the business growth. Specifically the our team will focus on driving growth with MSN, Bing search and Copilot to
We are looking for outstanding Deep Learning Software Engineers to develop and productize NVIDIAs deep learning solutions for use in real-life consumer products. The role gives opportunity to develop new deep learning architectures and tailor DNN-s
Quadric has created an innovative general purpose neural processing unit (GPNPU) architecture. Quadrics co-optimized software and hardware is targeted to run neural network (NN) inference workloads in a wide variety of edge and endpoint devices, ranging
Job Description: Business Overview Rakuten Inc. is the one of the largest internet service companies globally and provides more than 70 services spanning eCommerce, finance, telecommunication, sports and much more to over 1.7 billion customers worldwide.
Please Note: 1. If you are a first time user, please create your candidate login account before you apply for a job. (Click Sign In Create Account) 2. If you already have a Candidate Account, please
| Global Market for QA Markets are changing rapidly, and there is a demand for quick software releases. Agile development has become mainstream; on a global scale, 92% of developer teams adopt agile development, 71% of
職種 正社員 スキル・資格 Data Scientist (Gen AI) Tokyo - Job Qualifications: • 問題解決能力: 複雑な問題をトラブルシューティングするための強力な分析能力。 • コミュニケーション能力: クライアントとの効果的なやり取りや、多様な背景を持つチームメンバーとの協力を可能にする優れた口頭および書面でのコミュニケーションスタイル。 • チームワーク: チーム環境でうまく働き、共同目標に貢献する能力。 • 学歴: 機械学習、人工知能、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。AI/ML技術に重点を置いた強力な学術背景が望ましい。 • 追加資格: AI/MLに関連する認定資格を持っていると尚良し。 知識 / 熟練度: • Python • TensorFlow • PyTorch • Flash
職種 正社員 職務明細 At nanameue, Inc., our focus is to connect people through social media. nanameue, Inc. started in May 2013 with roots in Japan and Thailand. We have built one of Japan’s top chat applications
About Cogent Founded in 2014, Cogent Labs is devoted to providing innovative solutions to real-world problems in order to improve peoples quality of work and life through intelligent automation. We believe achieving this goal requires a
クラウドサービスのエンジニアとして働いてみませんか？ AWS サポートエンジニアリングチーム (旧組織名: プレミアムサポート) では、AWS のクラウドサービスを活用しているお客様を技術的に支援するクラウドサポートエンジニア (BigData) を募集しています。 ■クラウドサポートエンジニア (BigData) とは クラウドサポートエンジニアの仕事は「技術力でお客様のイノベーションをお手伝いすること」です。日々のお問合せ対応を通じて様々なお客様の様々なユースケースに携わることができるため自然と学び続けることができる環境です。また、お客様のお問合せから見えてくる AWS サービスの課題・改善点をサービス開発チームにフィードバックすることも重要な仕事です。他にも AWS re:Invent などのイベントでの登壇・発表などクラウドや AWS の啓蒙活動も行っています。 サポートエンジニアリングチームでは 24 時間 365 日、日本語による技術サポートを提供しています。お問合せの手段としては Web フォーム・電話・チャットを用意しています。日本語サポートチームの拠点は海外にもあり、タイムゾーンごとに複数名でカバーしているため夜間勤務の必要はありません。また終業間際に緊急度の高いお問い合わせをいただいたとしても次の拠点へ引き継ぐ体制が整っているためワークライフハーモニーが実現しやすい環境です。 ■プロファイル制度について サポートエンジニアリングチームでは、200 を超えるサービスを 10 の技術分野 (プロファイル) に分けチームで対応しています。本ポジションは、ビッグデータあるいは機械学習関連のサービスを扱うBigData プロファイルの第一線でご活躍いただくエンジニアのポジションとなります。 ■クラウドサポートエンジニア
Job Description: Business Overview At Rakuten Card, we are at the forefront of revolutionizing payment systems, seamlessly integrating credit cards, e-money, web transactions, and mobile apps into everyday life. With a proud membership base exceeding 25
