DevOps Engineer II Introduction Edgecortix Inc. is seeking strong software engineers to work as part of our deep-learning compiler team. If you have a strong desire to build next-generation AI chips and systems, join us, and
Frontend Compiler Engineer II (mid-career) Introduction Edgecortix Inc. is seeking strong software engineers to work as part of our deep-learning compiler team. If you have a strong desire to build next-generation AI chips and systems, join
Introduction Edgecortix Inc. is seeking strong software engineers to work as part of our deep-learning compiler team. If you have a strong desire to build next-generation AI chips and systems, join us, and lets reshape the
At Ascent, our Robotics Engineers are focused on developing the interface between our AI systems and the physical world transferring our research results into reality. They not only develop code but also make it work on
| Global Market for QA Markets are changing rapidly, and there is a demand for quick software releases. Agile development has become mainstream; on a global scale, 92% of developer teams adopt agile development, 71% of
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) ◆ソフトウェア開発企業で自社パッケージ向けAIを活用した効率化検討業務 自社パッケージ向けの画像認識やOCR関連機能の検討を担当いただきます画像認識処理でOpenCVを利用します。(主にDeep Learningによる機能実現を行う為、学習/検証/実装がメインです) ◆機能の検討、AI実装、検証 【技術環境】言語：Python 機械学習ライブラリ（PyTorch、 OpenCV） OCR、自然言語処理 ＜WEB・電話面談登録実施中＞ 来社せずに本登録が完了するので、ご就業中の方や遠方の方にも便利です。すぐに始められるお仕事をお探しの方も、良いお仕事があれば転職したいとお考えの方も、まずはお気軽にご相談ください。 ■品川…徒歩3分（港区／最寄り駅：品川駅） 9:00〜17:45(休憩1:00)実働7:45時間 ◎残業：月0〜20時間程度 【派遣先について】 服装：オフィスカジュアル 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルエクセルHRパートナーズ株式会社（エンジニア部門） 【業界トップクラスの厚待遇】 保険料の安さや保障内容の充実、スキルアップ支援など魅力満載です！ ・各種社会保険完備（労災・雇用・健康・厚生年金） ・資格取得支援 ・定期健康診断 ・年末調整 ・パナソニックグループ各施設利用可 ☆健康保険の個人負担は約4割、他社より年間約34,000円もお得です。※月給26万円で30歳の方（東京在住）の場合・協会けんぽと比較...
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
【職種】SE(制御系) 物体検出ネットワークのモデル圧縮、ドメイン適用検討をお任せします。 【担当フェーズ】 実装、設計、評価 【製品】 自動車、二輪 【環境】 PyTorch、Python、Linux、統合開発環境(IDE)、Git 【体制】 3名 【出社予定日数】 月10〜20日程度 【企業情報】 ライフサイエンス系、金融系、デジタルメディア等に向けたマルチな事業を展開している企業です。 田町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 10:00〜19:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) 物体検出ネットワークのモデル圧縮やドメイン適用検討をお任せします。 【工程】 実装、設計、評価 【環境】 PyTorch、Docker、Python、Git、GitLab、Jira、Linux 【体制】 3名 【出社予定日数】 月8〜16日 【企業情報】 ライフサイエンス系、金融系、デジタルメディア等に向けたマルチな事業を展開している企業です。 田町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 10:00〜19:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) 自動運転モデルの認識性能向上に向けたデータ分析業務(Python) 自動運転モデルの認識性能向上に向けたデータ分析業務を担当いただきます。モデルの弱点/バイアスを分析し、どんな学習データを追加するか提案します。 ◆データ分析、付随するドキュメント作成 ◆Deep learningモデルの学習、設計した学習データの効果検証、妥当性評価※基本的な統計知識（記述統計、推定統計）が必要です。 【環境】クラウド：Azure 言語：Python 機械学習ライブラリ：PyTorch ＜WEB・電話面談登録実施中＞ 来社せずに本登録が完了するので、ご就業中の方や遠方の方にも便利です。すぐに始められるお仕事をお探しの方も、良いお仕事があれば転職したいとお考えの方も、まずはお気軽にご相談ください。 ■品川…徒歩4分（港区／最寄り駅：品川駅） 9:00〜17:30(休憩0:45)実働7:45時間 ◎残業：月0〜20時間程度 【派遣先について】 服装：オフィスカジュアル 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルエクセルHRパートナーズ株式会社（エンジニア部門） 【業界トップクラスの厚待遇】 保険料の安さや保障内容の充実、スキルアップ支援など魅力満載です！ ・各種社会保険完備（労災・雇用・健康・厚生年金） ・資格取得支援 ・定期健康診断 ・年末調整 ・パナソニックグループ各施設利用可 ☆健康保険の個人負担は約4割、他社より年間約34,000円もお得です。※月給26万円で30歳の方（東京在住）の場合・協会けんぽと比較...
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) 対象: 自動車業界向けの機械学習、深層学習 【詳細】 深度推定ネットワークモデルの最適化/デバイスへの適用 【工程】 実証検証（実装/評価） 【環境】 PyTorch、TensorRT、Python、Git、GitLab、Jira、Linux、Oracle 【体制】 3名 【出社予定日数】 月8〜16日 【企業情報】 ライフサイエンス系、金融系、デジタルメディア等に向けたマルチな事業を展開している企業です。 田町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 10:00〜19:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
職種 正社員 スキル・資格 Data Scientist (Gen AI) Tokyo - Job Qualifications: • 問題解決能力: 複雑な問題をトラブルシューティングするための強力な分析能力。 • コミュニケーション能力: クライアントとの効果的なやり取りや、多様な背景を持つチームメンバーとの協力を可能にする優れた口頭および書面でのコミュニケーションスタイル。 • チームワーク: チーム環境でうまく働き、共同目標に貢献する能力。 • 学歴: 機械学習、人工知能、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。AI/ML技術に重点を置いた強力な学術背景が望ましい。 • 追加資格: AI/MLに関連する認定資格を持っていると尚良し。 知識 / 熟練度: • Python • TensorFlow • PyTorch • Flash
Woven by Toyota is the mobility technology subsidiary of Toyota Motor Corporation. Our mission is to deliver safe, intelligent, human-centered mobility for all. Through our Arene mobility software platform, safety-first automated driving technology and Toyota Woven
Job Description In this role, you will be part of the AI & Cloud Engineering (ACE) Division and MLOps team. We are developing a comprehensive AI strategy that delivers a highly flexible platform to explore new
【職種】SE(制御系) 深度推定ネットワークモデルの最適化、デバイスへの適用をお願いします。 自動車向けを想定しています。 【担当フェーズ】 実証検証（実装、評価） 【環境】 PyTorch、TensorRT、Python、Git、GitLab、Jira、Linux 【出社予定日数】 月10〜20日 【企業情報】 ライフサイエンス系、金融系、デジタルメディア等に向けたマルチな事業を展開している企業です。 田町駅より徒歩3分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 10:00〜19:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
クラウドサービスのエンジニアとして働いてみませんか？ AWS サポートエンジニアリングチーム (旧組織名: プレミアムサポート) では、AWS のクラウドサービスを活用しているお客様を技術的に支援するクラウドサポートエンジニア (BigData) を募集しています。 ■クラウドサポートエンジニア (BigData) とは クラウドサポートエンジニアの仕事は「技術力でお客様のイノベーションをお手伝いすること」です。日々のお問合せ対応を通じて様々なお客様の様々なユースケースに携わることができるため自然と学び続けることができる環境です。また、お客様のお問合せから見えてくる AWS サービスの課題・改善点をサービス開発チームにフィードバックすることも重要な仕事です。他にも AWS re:Invent などのイベントでの登壇・発表などクラウドや AWS の啓蒙活動も行っています。 サポートエンジニアリングチームでは 24 時間 365 日、日本語による技術サポートを提供しています。お問合せの手段としては Web フォーム・電話・チャットを用意しています。日本語サポートチームの拠点は海外にもあり、タイムゾーンごとに複数名でカバーしているため夜間勤務の必要はありません。また終業間際に緊急度の高いお問い合わせをいただいたとしても次の拠点へ引き継ぐ体制が整っているためワークライフハーモニーが実現しやすい環境です。 ■プロファイル制度について サポートエンジニアリングチームでは、200 を超えるサービスを 10 の技術分野 (プロファイル) に分けチームで対応しています。本ポジションは、ビッグデータあるいは機械学習関連のサービスを扱うBigData プロファイルの第一線でご活躍いただくエンジニアのポジションとなります。 ■クラウドサポートエンジニア
株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit,
