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Datachainの取り組みについて 2024年9月5日にグローバルな決済ソリューション基盤を構築するプロジェクトを発表いたしました！ Datachainは2018年の創業時から、「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくることを目的に、技術と事業機会のR&Dを続けてきました。 デカコーン（企業価値100億ドル以上のスタートアップ）を目指す同社ですが、「この目標を実現するためにはグローバル×ディープテックで勝つ必要がある」とよく言われます。 その大きな第一歩として、発表したプロジェクトがスタートしますが、世界のトップ企業が競合となる本領域で大きなアドバンテージを持ってスタートダッシュを切ることができる時間は限られています。 ファーストペンギンとして「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくるべく、現在、採用を急拡大しております。 なぜDatachainが実現できるのか ・日本の大手の銀行も海外送金で利用している、世界200以上の国と地域、11,000以上の機関を結ぶ金融取引の通信網と連携機関と連携し、ステーブルコインを用いた国際送金基盤を開発します。 ・2023年6月に先進国で初めてブロックチェーンのステーブルコインに関する法案が日本で施行され、この領域で日本が世界をリードしています。 ・Datachainが研究開発してきた技術であるブロックチェーン間の送信技術が世界をリードしています。 本ポジションのやりがい バックエンドのリードエンジニアには新たな大きな事業を推進するため、新規のシステムを立ち上げる必要あり、システムを作るために理想の環境が必要です。 環境を作るために、チームを率いる役割、つまりリードする役割が必要になっています。 エンジニアが最大効率で働くための開発プロセス、文化、仕組みづくりなどを新規にチームを立ち上げる面白さと難しさを理解しながら率先して行います。 実装面では通常のWebアプリケーションに加えて、ブロックチェーン上のアプリケーションも実装し、運用し続ける開発を実現するために、組織、文化、仕組みをひとりひとりが実現します！ 利用している技術 Project毎に異なる可能性があります ブロックチェーン 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 サーバサイド・バックエンド開発 言語：Go データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB） フロントエンド開発 TypeScripte、Next.js、wagmi、Chakra UI インフラ・SRE クラウド: Azure、Kubernetes CI/CD: GitHub Actions、Argo CD、Argo
Mission Datachainは、異なるブロックチェーン間をつなぐ「インターオペラビリティ」と呼ばれる領域の研究開発及びプロダクト開発を行っているテックスタートアップです。創業から6期目を迎え、これまでの研究開発や実証実験の成果を踏まえた本番環境でのサービスローンチを目前に控えています。 ソフトウェアエンジニアとしてご入社いただい方には、Datachainが設計開発を推進するインターオペラビリティ関連のOSS製品の開発や、それらを用いたプロダクト開発におけるバックエンドシステムの設計開発を期待しています。具体的には、「クロスチェーンブリッジ」と呼ばれる、異なるブロックチェーン間でトークン移転などの取引（クロスチェーン取引）を実行するアプリケーションの開発に携わって頂くことを想定しています。 2023年9月現在、以下のOSSに注力しています。 YUI: https:= github.com= hyperledger-labs= yui-docshttps://github.com/hyperledger-labs/yui-docs LCP:https:= github.com= datachainlab= lcphttps://github.com/datachainlab/lcp クロスチェーンブリッジは「TOKI」というプロジェクト名で、グローバル向けの提供を予定しています。 https:= twitter.com= tokifinancehttps://twitter.com/tokifinance 国内においては、三菱UFJ信託銀行やNTTデータ等と技術提携を行い技術的にも高く評価されております。 今後は、国内における協業事業の商用化に加えて、グローバルでのサービス提供・プレゼンス向上を目指しています。 開発環境事例 Project毎に異なってくる可能性がございます ・言語：Go、Rust、Solidity等 ・Blockchain：Ethereum、Tendermint、CosmosSDK等 ・Webフレームワーク：go-kit等 ・RDBMS：MySQL ・ミドルウェア：gRPC、ElasticSearch ・インフラ：AWS（ECS、Aurora、ElasticSearchService、CloudHSM等） ・CI/DevOps：CircleCI、Terraform ・監視：Datadog ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：GitHub、Wrike ・情報共有ツール：Slack、Kibera等 Datachainについて ・SpeakerDeck https:= speakerdeck.com=
Datachainの取り組みについて 2024年9月5日にグローバルな決済ソリューション基盤を構築するプロジェクトを発表いたしました！ Datachainは2018年の創業時から、「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくることを目的に、技術と事業機会のR&Dを続けてきました。 デカコーン（企業価値100億ドル以上のスタートアップ）を目指す同社ですが、「この目標を実現するためにはグローバル×ディープテックで勝つ必要がある」とよく言われます。 その大きな第一歩として、発表したプロジェクトがスタートしますが、世界のトップ企業が競合となる本領域で大きなアドバンテージを持ってスタートダッシュを切ることができる時間は限られています。 ファーストペンギンとして「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくるべく、現在、採用を急拡大しております。 なぜDatachainが実現できるのか ・日本の大手の銀行も海外送金で利用している、世界200以上の国と地域、11,000以上の機関を結ぶ金融取引の通信網と連携機関と連携し、ステーブルコインを用いた国際送金基盤を開発します。 ・2023年6月に先進国で初めてブロックチェーンのステーブルコインに関する法案が日本で施行され、この領域で日本が世界をリードしています。 ・Datachainが研究開発してきた技術であるブロックチェーン間の送信技術が世界をリードしています。 本ポジションのやりがい SREのリードエンジニアには新たな大きな事業を推進するため、新規のシステムを立ち上げる必要あり、理想のシステムを作るための環境も作るために、チームを率いる役割、つまりリードする役割が必要になっています。 実装面では通常のWebアプリケーションのインフラ知識に加えて、ブロックチェーン特有のノード管理などを行う開発にチャレンジする面白さがあります！ 働くメンバー ・SREインタビュー ：https://medium.com/@datachain_jp/interview-keita-mizuochi-dbe23296b8cf 利用している技術 Project毎に異なる可能性があります ブロックチェーン 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 サーバサイド・バックエンド開発 言語：Go データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB） フロントエンド開発 TypeScripte、Next.js、wagmi、Chakra UI インフラ・SRE クラウド: Azure、Kubernetes CI/CD: GitHub Actions、Argo
Datachainの取り組みについて 2024年9月5日にグローバルな決済ソリューション基盤を構築するプロジェクトを発表いたしました！ Datachainは2018年の創業時から、「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくることを目的に、技術と事業機会のR&Dを続けてきました。 デカコーン（企業価値100億ドル以上のスタートアップ）を目指す同社ですが、「この目標を実現するためにはグローバル×ディープテックで勝つ必要がある」とよく言われます。 その大きな第一歩として、発表したプロジェクトがスタートしますが、世界のトップ企業が競合となる本領域で大きなアドバンテージを持ってスタートダッシュを切ることができる時間は限られています。 ファーストペンギンとして「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくるべく、現在、採用を急拡大しております。 なぜDatachainが実現できるのか ・日本の大手の銀行も海外送金で利用している、世界200以上の国と地域、11,000以上の機関を結ぶ金融取引の通信網と連携機関と連携し、ステーブルコインを用いた国際送金基盤を開発します。 ・2023年6月に先進国で初めてブロックチェーンのステーブルコインに関する法案が日本で施行され、この領域で日本が世界をリードしています。 ・Datachainが研究開発してきた技術であるブロックチェーン間の送信技術が世界をリードしています。 本ポジションのやりがい SREのリードエンジニアには新たな大きな事業を推進するため、新規のシステムを立ち上げる必要あり、理想のシステムを作るための環境も作るために、チームを率いる役割、つまりリードする役割が必要になっています。 実装面では通常のWebアプリケーションのインフラ知識に加えて、ブロックチェーン特有のノード管理などを行う開発にチャレンジする面白さがあります！ 働くメンバー ・SREインタビュー ：https:= medium.com= @datachain_jp= interview-keita-mizuochi-dbe23296b8cfhttps://medium.com/@datachain_jp/interview-keita-mizuochi-dbe23296b8cf 利用している技術 Project毎に異なる可能性があります ブロックチェーン 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 サーバサイド・バックエンド開発 言語：Go データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB） フロントエンド開発 TypeScripte、Next.js、wagmi、Chakra UI インフラ・SRE クラウド: Azure、Kubernetes
Mission 今後、世界的にあらゆる資産や権利などの価値がデジタルアセット化されていくと予想されていますし、私たちもそのように考えています。近年、web3やメタバース、NFTなどがある種ブームのようになっていましたが、本当の波はこれからです。RWA（Real World Assets）と呼ばれる、株式・債券・デリバティブ・不動産などの価値の裏付けのある資産のデジタルアセット化が控えているのです。これらの市場規模は、現在のブロックチェーン市場に比して、数百倍の規模があると認識しています。 また、今後デジタル取引の主流となるであろうステーブルコインの時価総額は2024年4月現在で約23兆円ほど。直近3年間で数十倍もの規模に膨らんでいる一方で、法定通貨全体と比べると1%未満に留まっており、まだまだ今後大きく成長する余地を残しています。 日本でも、2023年6月にステーブルコインを定義する法案（改正資金決済法）が先進国で初めて施行され、私達のようなスタートアップだけでなく、大手企業、国も積極的な姿勢を見せていることから、今後大きく盛り上がっていくことが予想されます。 これらの流れからも、デジタルアセットのステーブルコインによる決済ニーズは、今後爆発的に伸びていくことでしょう。 これだけ大きな市場の中で、デジタル取引を行う際に必要となる、ブロックチェーン同士を安全にかつ低コストにつなぐインフラを創っていくことに、私たちは世界屈指の技術力を軸に挑戦しています。 世界的に見ても、まだまだブロックチェーンは発展途上の状態です。 私たちは、国内エンタープライズ企業や海外のブロックチェーン先駆者たちとともに、ブロックチェーンの社会実装を本気で実現しにいく高難度な挑戦をしています。 技術的成功は徐々にではありますが見えてきています。一方で、プロダクトとして、事業として成功させるにはまだまだ乗り越えなければならない壁は多くあります。不確実性もある事業フェーズではありますが、大きなチャレンジをする素地は整っています。グローバルのとてつもなく大きい市場に対して、日本から挑戦していくことを面白いと感じる方に、ぜひ参画いただきたいです。 具体的な業務内容 エンジニアリングマネージャーとして、以下業務に取り組んでいただくことを想定しております。 エンジニア採用、オンボーディング ・優秀なエンジニア採用のための採用戦略設計（人材要件定義、訴求内容整理、媒体選定など） ・適切な選考プロセスの設計、リード ・各メンバーに合わせたオンボーディング、育成の設計 開発メンバーマネジメント ・エンジニアメンバーと定期的に1on1を実施し、モチベーションコントロールや長期目線でのキャリア形成を推進 ・適切な評価体制の構築～実行 ・エンジニアメンバーが有機的に機能するための人材育成 上記が優先順位の高い業務となりますが、上記以外に、同社の開発文化やチーム内コミュニケーションをとるために、開発マネジメントも一部お任せしたいと考えています。 ＜開発環境事例 Project毎に異なってくる可能性がございます＞ ブロックチェーン - 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin - ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 サーバサイド・バックエンド開発 - 言語：Go - データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB）
Mission Datachainは、異なるブロックチェーン間をつなぐ「インターオペラビリティ」と呼ばれる領域の研究開発及びプロダクト開発を行っているテックスタートアップです。創業から6期目を迎え、これまでの研究開発や実証実験の成果を踏まえた本番環境でのサービスローンチを目前に控えています。 ソフトウェアエンジニアとしてご入社いただい方には、Datachainが設計開発を推進するインターオペラビリティ関連のOSS製品の開発や、それらを用いたプロダクト開発におけるバックエンドシステムの設計開発を期待しています。具体的には、「クロスチェーンブリッジ」と呼ばれる、異なるブロックチェーン間でトークン移転などの取引（クロスチェーン取引）を実行するアプリケーションの開発に携わって頂くことを想定しています。 2023年9月現在、以下のOSSに注力しています。 YUI: https://github.com/hyperledger-labs/yui-docs LCP: https://github.com/datachainlab/lcp クロスチェーンブリッジは「TOKI」というプロジェクト名で、グローバル向けの提供を予定しています。 https://twitter.com/tokifinance 国内においては、三菱UFJ信託銀行やNTTデータ等と技術提携を行い技術的にも高く評価されております。 今後は、国内における協業事業の商用化に加えて、グローバルでのサービス提供・プレゼンス向上を目指しています。 開発環境事例 Project毎に異なってくる可能性がございます ・言語：Go、Rust、Solidity等 ・Blockchain：Ethereum、Tendermint、CosmosSDK等 ・Webフレームワーク：go-kit等 ・RDBMS：MySQL ・ミドルウェア：gRPC、ElasticSearch ・インフラ：AWS（ECS、Aurora、ElasticSearchService、CloudHSM等） ・CI/DevOps：CircleCI、Terraform ・監視：Datadog ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：GitHub、Wrike ・情報共有ツール：Slack、Kibera等 Datachainについて ・SpeakerDeck https://speakerdeck.com/datachain/company-deck/ ・Web3のマスアダプション | デジタルアセット化する未来（同社代表久田による寄稿）https://www.coindeskjapan.com/177503/ TOKI（同社開発プロダクト）について ・TOKIが目指すクロスチェーンの世界、どうなる？ステーブルコインの未来https://open.spotify.com/episode/0LSo6ZmSE25Fq8jN45VRR3 ＜必須スキル＞ ・チーム開発及びバックエンドシステム開発の業務経験 ・静的型付け言語（Go,
Mission Datachainでは、法人間の支払いなどで用いられるクロスボーダー決済などの社会的インパクトの大きな領域におけるブロックチェーン活用の技術開発を行なうディープテック企業です。 例えば、クロスボーダー決済のいちプロセスである銀行による国際送金の流通量は、国内からの取引量だけでも150兆円以上の金額が動く市場ですが、ステークホルダーが多く、手数料が高額になり決済に時間がかかるというペインポイントを有しています。そこに対し、ブロックチェーン技術を活用することで、信頼性があり安全な決済が、安く、早く実現できると考えています。 そのために、ブロックチェーン x 金融領域のプラットフォーム開発を推進するProgmatへの資本参画を通し、その取り組みの中で、既存の銀行のクロスボーダー決済スキームにブロックチェーン技術を導入する大きなチャレンジを取り組んでいます。 株式会社Progmatは三菱UFJ信託銀行が主導して設立したジョイントベンチャーです。みずほ信託銀行、三井住友信託銀行、SMBC、NTTデータ、Datachainが出資する形で参画し、ステーブルコイン等のブロックチェーン技術の社会実装に向けて様々な役割を分担しています。ブロックチェーンに専門性を持つテクノロジー企業としてDatachainが参画しています。 https:= progmat.co.jp= about= https://progmat.co.jp/about/ 伴って、いくつかのサービスやシステムを新規で開発する必要があります。例えば、法人が決済を実現するためのWebアプリケーションや、独自ブロックチェーン、銀行システムとの連携などです。 これらの開発をスピーディに行い、日本がブロックチェーンを用いた金融関連の規制を他国に比べて一歩先に実施できているアドバンテージを失わないうちに、サービスをローンチすることを目指しています。 ステーブルコインとは: 例えば「1コイン=1円」のように、法定通貨と1:1で紐づいている価値が変わらないデジタル通貨のことを指し、デジタル上の決済手段として用いられます。 ︎これまでの歩み - Datachainは2018年に創業し、これまで異なるブロックチェーン間を繋ぐ「インターオペラビリティ」と呼ばれる領域のR&Dを行なってまいりました。このR&Dを通して開発したアプリケーション「TOKI」を2024年ローンチする予定です。 - また、R&D成果をOSS化する取り組みにも注力しています。 - YUI: https:= github.com= hyperledger-labs= yui-ibc-solidityhttps://github.com/hyperledger-labs/yui-ibc-solidity - LCP:https:= github.com= datachainlab= lcphttps://github.com/datachainlab/lcp - Progmatとの連携を通して、「国内銀行と連携して新たなソリューションを開発する」というビジネス上の難易度が高いハードルを越えられる見込みが得られています。 - R&Dを通したこれらの技術アセットを活用し、現在、クロスボーダー決済システムにおけるブロックチェーン活用の技術開発を行なっています。 -
Datachainの取り組みについて 2024年9月5日にグローバルな決済ソリューション基盤を構築するプロジェクトを発表いたしました！ Datachainは2018年の創業時から、「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくることを目的に、技術と事業機会のR&Dを続けてきました。 デカコーン（企業価値100億ドル以上のスタートアップ）を目指す同社ですが、「この目標を実現するためにはグローバル×ディープテックで勝つ必要がある」とよく言われます。 その大きな第一歩として、発表したプロジェクトがスタートしますが、世界のトップ企業が競合となる本領域で大きなアドバンテージを持ってスタートダッシュを切ることができる時間は限られています。 ファーストペンギンとして「日本発」の「グローバル×ディープテック」として「デファクトとなるインフラ」をつくるべく、現在、採用を急拡大しております。 なぜDatachainが実現できるのか ・日本の大手の銀行も海外送金で利用している、世界200以上の国と地域、11,000以上の機関を結ぶ金融取引の通信網と連携機関と連携し、ステーブルコインを用いた国際送金基盤を開発します。 ・2023年6月に先進国で初めてブロックチェーンのステーブルコインに関する法案が日本で施行され、この領域で日本が世界をリードしています。 ・Datachainが研究開発してきた技術であるブロックチェーン間の送信技術が世界をリードしています。 本ポジションのやりがい エンジニアリングマネージャには新たな大きな事業を推進するため、新規のチームを立ち上げる必要あり、その役割が必要になっています。 既存の良いエンジニアの価値観は残し、大きくなる組織を上手く動かすための新しい仕組みで作っていく力のある人が必要になりました。「ワクワクする開発組織をつくる」ことを目標に、「価値を作る・成長する・楽しく働く」を実現する開発のプロセスを作る仲間を探しています。 エンジニアリングマネージャは組織を通して成果を発揮します。 現場のエンジニアの力を最大限に発揮してもらうことを目指し、中長期の目線で組織を作ります。Datachainのエンジニアは非常にシニアなエンジニアが多いため、技術を直接アドバイスする事はありません。 組織構造や開発プロセスの中で起きる課題と技術的課題を整理して解決へ推進します。 実装は行いませんが技術の意義は理解する必要があります。採用や登壇の場やキャリアアドバイスをする場面で、技術のメリット/デメリットや流行や面白さなどを語り、エンジニアの力の発揮を楽しくしていきます。 利用している技術 Project毎に異なる可能性があります ブロックチェーン 言語：Go、Rust、Solidity、Kotlin ネットワーク：Ethereum、BNB Chain、Cosmos等 サーバサイド・バックエンド開発 言語：Go データベース：PostgreSQL（Azure Cosmos DB） フロントエンド開発 TypeScripte、Next.js、wagmi、Chakra UI インフラ・SRE クラウド: Azure、Kubernetes CI/CD: GitHub
Are you looking To make meaningful changes at the fastest-growing tech company in Japan? For a fair, highly flexible, inclusive working environment where anyone, regardless of their background, can make an impact? To build the next
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エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、累計登録数2,000万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。（22年4月時点）2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に “あってよかった” と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しており、すでにリリースしている台湾版だけでなく、その他アジアへの進出に向けてグローバル展開を見据えたプロダクト開発を進めています。 実際の業務内容機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 仕事の進め方- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。 仕事から得られるもの- 最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル- エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます- サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます- 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験- 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験- 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）- 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） 使っているツール/環境開発言語：Python, Goデータベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearchデータ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit,
DatabricksはデータとAIの企業であり、全世界で10,000以上の組織が、Comcast、Condé Nast、Grammarly、Fortune 500の50%以上を含む、Databricks Data Intelligence Platformを利用してデータ、分析、AIを統合し民主化しています。Databricksはサンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを展開しており、Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake、MLflowのオリジナルクリエイターによって設立されました。詳細については、X、LinkedIn、FacebookでDatabricksをフォローしてください。 仕事の内容 プリセールスソリューションアーキテクト（分析、AI、ビッグデータ、パブリッククラウド）として、あなたは営業プロセス全体にわたってハンズオン環境で技術評価フェーズを指導します。あなたは営業チームの技術アドバイザーとなり、現場で顧客要件を実現するために製品チームと連携します。Databricks データインテリジェンスプラットフォームを使用して顧客が具体的なデータ駆動の成果を達成する手助けをし、データチームがプロジェクトを完了し、当社のプラットフォームを企業エコシステムに統合できるよう支援します。ビッグデータ、分析、データエンジニアリング、データサイエンスの問題に対する顧客の最大の課題に対する解決策を見つけながら、あなたは営業チームと一緒にお客様に解決策を提案します。あなたはフィールドエンジニアリングのマネージャーに報告します。 あなたがもたらす影響： あなたはアーキテクチャと設計の側面におけるビッグデータ分析の専門家となります。 見込み客をDatabricksの評価と採用へ導きます。 リファレンスアーキテクチャ、ハイレベルの導入・移行プラン、およびデモアプリケーションを作成することで顧客を支援します。 顧客アーキテクチャをサポートするためにDatabricksとサードパーティアプリケーションを統合します。 ワークショップ、セミナー、およびミートアップを主導することで技術コミュニティと関わります。 営業と共に、担当するセグメントのクライアントとの成功した関係を築き、技術的およびビジネス価値を提供します。 顧客のユースケースのディスカバリー 既存顧客のDatabricks環境の最適化 Databricks製品改善のための活動 必要な条件/経験: 様々な業界・産業で外部クライアントと関わるプリセールスまたはポストセールスの経験 技術概念を示す経験、プレゼンテーションやホワイトボードを使用した経験 パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）内でのアーキテクチャ設計と実装の経験 エンタープライズアカウントとの業務経験 日本語での流暢なコミュニケーション、および英語でのビジネス上の読み書きができること データ領域、もしくは、機械学習・AI領域の基本的な技術理解。および、SQLのコーディングスキル。 望ましい経験/スキル: データエンジニアリングまたはデータサイエンスのいずれかにおいてコアな強みを持つ顧客向けプリセールスまたはコンサルティングの役割に対する理解があることが望ましい Apache Spark、AI、データサイエンス、データエンジニアリング、Hadoop、Cassandraなどのビッグデータ技術に関する経験 Python, Scala, Java、もしくはRを使用したApache Sparkの流暢なコーディング経験 データ領域、もしくは、機械学習・AI領域での開発経験。特に、Python(Pandas,
ITデータエンジニア/JAPAN IT DATA ENGINEER 【仕事内容】 データエンジニアのミッションは、様々な職種、国のビジネスチームと協業し、分析データを運用・展開するとともに新しい市場データの活用法を提案・実装し、ビジネスを伸長させることです。テクニカルスキルを用いて解決策を開発・展開するだけでなく、他職種の同僚と共にビジネスを伸長させるリーダーシップも期待されます。カテゴリー（ホームケアなどの担当商品カテゴリー）ビジネスを伸長するため、より早く市場の分析ができるデータシステムを新たに構築・展開する、重要なポジションです。データエンジニアは、高度な分析のユースケースを作成および実行するために、アーキテクチャ、ITソフトウェアエンジニアリング、およびドメインの専門知識を使用して、ビッグデータテクノロジーで、目的を超えるアプリケーションを設計、実装、運用、およびスケールアップします。新しい分析モデルの実験と概念の証明段階から始まり、洞察を生成してビジネス上の質問に回答するソリューションに変換します。データエンジニアは、高度な分析の生産性と業界をリードするテクノロジーへのリツールの背後にあるイノベーションエンジンです。取組んでいただく仕事内容は以下の通りです。 1. 先鋭的なビックデータテクノロジーをデザイン、展開、スケールアップする。 2. アーキテクチャー、クラウド、インフォメーションセキュリティー、プラットフォームチームと協業し、データシステム運用の責任を持つ 3. 様々な技術を使いながら、データディスカバリー、データモデリング、データロード、データクリーンアップ、データプロセス等を作成しビジネスに必要かつ意味のあるデータを運用する 4. データ設計とアーキテクチャのレビューから配信、自動化、テスト、運用化まで行い、運用化されたソリューションのコスト最適化を実現する 5. 常に最新の分析テクノロジーに精通し、生産性を高めるイノベーションや変革をリードする 弊社は弊社が持つ大量のデータを最大限活用できればビジネスが大きく伸長すると考えているため、ビジネスへの影響が非常に大きい仕事に関わっていただけます。日本、韓国、シンガポール、アメリカ、ヨーロッパなど世界中の様々な地域や役割の人と日々協業するため、時差に対応し、日々の勤務時間を調整いただく事がございますが、グローバルカンパニーならではのスケールで仕事ができるポジションです。 【勤務地】 東京もしくは神戸 ＊ご希望に応じ決定 【選考プロセス】1. オンラインテスト＋書類選考 2. 個人面接2回～3回（オンライン）*ご応募いただいた方にはオンラインテストのご案内が2-3営業日以内に配信されます。マイページ（候補者ホーム）よりテスト配信後1週間以内にオンラインテストを受検ください。受検完了いただいた方より次のステップにお進みいただきます。 応募資格: -大卒以上 -日本語ビジネスレベルもしくは 日本語能力試験N1保持者 -TOEIC700点以上、英語でのコミュニケーション能力をお持ちの方 -以下のスキルをお持ちの方 1.プログラミングスキル：PYTHON, SHELL SCRIPTING, SQL, NON-SQL APIS
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