Roles and Responsibilities: データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。データ収集システムもすべてフレームワーク化しており都度都度0から作るのではなく、入力と出力を合わせるだけでデータのクレンジングやモデリングが自動で走る仕組み等を構築しております 最近ではデータのサイズも大きくなり、データプラットフォームの構築や分散システムを導入して分析等も実際にデータエンジニアリングチームで行っているので、希望すればデータアナリティクスやサイエンスの領域にも関われる環境です。特にLLMの活用に力を入れており、如何にLLMを使い難しい非構造化データを処理できるかを検証するプロジェクト等もあったりします My main role is to build the pipeline and infrastructure for data collection, and I collect unstructured data on the internet, cleanse it, model it, and make it available for products.
この製品は、製造業者向けのクラウドベースの図面データ管理システムです。技術図面を中央管理し、確実な保存、簡単なアクセス、および効率的なコラボレーションを実現します。このシステムは様々なファイル形式に対応しており、他のツールと統合することで、ワークフローを効率化し、エンジニアリングおよび生産チームの生産性を向上させます。 職務内容 募集背景: * 製造業向けデータプラットフォーム製品を開発中。 * 2022年にローンチ、機械学習などの技術で重要な図面データを構造化。 * 国内の大手製造業から加工会社まで急成長中。 * 2023年から海外展開（アメリカ、タイ、ベトナム）を開始。 今後の目標: * 図面以外の製造業の知見をテクノロジーで再現・集約。 * データプラットフォームとしての機能強化、新規アプリケーション開発、インフラ強化。 役割: * 製品および関連サービスのフロントエンド開発。 * フロントエンドの意思決定と課題解決をリード。 主要な責任: * 拡大するサービスの技術選定とアーキテクチャの意思決定をリード。 * 持続可能なフロントエンドアプリケーションの構築。 * 事業戦略と連携した技術戦略の立案・実行、開発チームのリード。 想定される業務例: * プロダクトの仮説検証をリード。 * フロントエンドシステムのアーキテクチャ設計。 * ミドルウェアやフレームワークの選定と検証。 このポジションの面白さ・得られる経験:
Job Description: Business Overview Rakuten is a global technology company dedicated to leveraging its membership ecosystem and data to positively impact society. Our AI for Business Department (AI4B) leads this initiative, focusing on developing and deploying
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