Job Description: Department Overview The Rakuten Technology Service Division, creates powerful, customer-focused search, recommendation, data science, advertising, marketing, price and inventory optimization solutions to a variety of businesses in commerce, fintech and mobile industries. We design,
Quadric has created an innovative general purpose neural processing unit (GPNPU) architecture. Quadrics co-optimized software and hardware is targeted to run neural network (NN) inference workloads in a wide variety of edge and endpoint devices, ranging
Job Description: Business Overview Rakuten is one of the worlds leading e-commerce site operators, with a mission to empower people and society through the internet. We are striving to become a global innovation company while expanding
Job Description SummaryThis person as Data Scientist, will be responsible for use machine learning techniques and statistical modelling to deliver actionable, data-driven insights to help business franchise better understand HCPs and how to market to them.
The Microsoft AI Japan team is looking for a Principal product manager to lead initiatives to drive the business growth. Specifically the our team will focus on driving growth with MSN, Bing search and Copilot to
The Web experience Japan team in Microsoft needs a strong product manager to lead initiatives to drive the business growth. Specifically the our team will focus on driving growth with MSN, Bing search and Copilot to
We are looking for outstanding Deep Learning Software Engineers to develop and productize NVIDIAs deep learning solutions for use in real-life consumer products. The role gives opportunity to develop new deep learning architectures and tailor DNN-s
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Software Engineer (Machine Learning & Recommendation) – Mercari Employment Status:Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers
SummaryPosted: Oct 22, 2024 Weekly Hours: 37.5 Role Number: 200574361 Do you want to play a part in building groundbreaking technology for Apple Intelligence, working on large-scale systems, natural language processing, big data, and artificial intelligence?
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
Job Description: Business Overview Payment systems using credit cards, e-money, the Web, and apps are no longer inseparable from our lives. Rakuten Card has been the industrys top class with more than 25 million members, the
Please Note: 1. If you are a first time user, please create your candidate login account before you apply for a job. (Click Sign In Create Account) 2. If you already have a Candidate Account, please
クラウドサービスのエンジニアとして働いてみませんか？ AWS サポートエンジニアリングチーム (旧組織名: プレミアムサポート) では、AWS のクラウドサービスを活用しているお客様を技術的に支援するクラウドサポートエンジニア (BigData) を募集しています。 ■クラウドサポートエンジニア (BigData) とは クラウドサポートエンジニアの仕事は「技術力でお客様のイノベーションをお手伝いすること」です。日々のお問合せ対応を通じて様々なお客様の様々なユースケースに携わることができるため自然と学び続けることができる環境です。また、お客様のお問合せから見えてくる AWS サービスの課題・改善点をサービス開発チームにフィードバックすることも重要な仕事です。他にも AWS re:Invent などのイベントでの登壇・発表などクラウドや AWS の啓蒙活動も行っています。 サポートエンジニアリングチームでは 24 時間 365 日、日本語による技術サポートを提供しています。お問合せの手段としては Web フォーム・電話・チャットを用意しています。日本語サポートチームの拠点は海外にもあり、タイムゾーンごとに複数名でカバーしているため夜間勤務の必要はありません。また終業間際に緊急度の高いお問い合わせをいただいたとしても次の拠点へ引き継ぐ体制が整っているためワークライフハーモニーが実現しやすい環境です。 ■プロファイル制度について サポートエンジニアリングチームでは、200 を超えるサービスを 10 の技術分野 (プロファイル) に分けチームで対応しています。本ポジションは、ビッグデータあるいは機械学習関連のサービスを扱うBigData プロファイルの第一線でご活躍いただくエンジニアのポジションとなります。 ■クラウドサポートエンジニア
大量のデータを使って機械学習(ML)モデルや深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか？大手のグローバル企業が進めるデータ利活用による新しいビジネスの創生に関わりたいと思いませんか？多様な業種の企業でのAWS ML、DLのプロジェクトへの参画を通じて様々なリアルケースに触れることでスキルを深めたいと思っていますか？Amazonではこれまで長年にわたって機械学習に投資しており、引き続きML/DL/AIの領域でリードしていただける方を募集しています。 AWS Professional Servicesは、AWSのお客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。 Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています #aws-jp-proserv-ap #AWSJapan Key job responsibilities - お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します - 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します - TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します - SparkとAmazon SageMakerを使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します - AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します。 Basic Qualifications- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方 - 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方 - データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績 - 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
職種 正社員 スキル・資格 Data Scientist (Gen AI) Tokyo - Job Qualifications: • 問題解決能力: 複雑な問題をトラブルシューティングするための強力な分析能力。 • コミュニケーション能力: クライアントとの効果的なやり取りや、多様な背景を持つチームメンバーとの協力を可能にする優れた口頭および書面でのコミュニケーションスタイル。 • チームワーク: チーム環境でうまく働き、共同目標に貢献する能力。 • 学歴: 機械学習、人工知能、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。AI/ML技術に重点を置いた強力な学術背景が望ましい。 • 追加資格: AI/MLに関連する認定資格を持っていると尚良し。 知識 / 熟練度: • Python • TensorFlow • PyTorch • Flash
Job Description: Business Overview At Rakuten Card, we are at the forefront of revolutionizing payment systems, seamlessly integrating credit cards, e-money, web transactions, and mobile apps into everyday life. With a proud membership base exceeding 25
NVIDIA is looking for a Solutions Architect or Data Scientist to work with our largest global alliance partners to enable them with our portfolio of GPU Accelerated Computing solutions i.e. Machine Learning and Deep Learning, specifically
