【Data & AI】自動車業界向けエンジニア

Full-time

Job Description:

【募集背景】
自動車業界においても技術革新の進歩は目覚ましく、「デバイスとしての自動車」という立ち位置も生まれています。このような急激な変化の下において、当社では「アジャイル開発を応用した自動車開発の変革」「コネクテッドビークルの実現に向けた技術検証」など、新しい領域に日々挑戦しております。これらに共に挑んでくださる方を求めています。
【本ポジションの魅力】
■世界トップレベルの最先端技術開発・運用に従事
当社では自動車メーカーやTier1サプライヤーをはじめとした世界中の自動車業界のお客様をサポートしており、グローバル案件の引き合いも数多くございます。
■日本の自動車業界の成長に寄与
日本は急激な追い上げを見せていますが、自動車業界の先進的な領域については欧州が先行していると言えます。当社では、グローバルレベルで支援した実績やノウハウを日本に還元することで、日本の自動車業界の成長に貢献できると考えています。
【業務概要：領域別】
■コネクティッドアプリ・プラットフォーム開発・運用支援領域
デバイスからの情報を収集・解析するためのアプリケーションやAWS、AZUREを使用したプラットフォームの開発とその運用を支援
⇒ 車もIoTデバイスのようにクラウドに接続され、様々なサービスを受けることができる時代になりました。これらサービスを提供するためのアプリケーション、プラットフォームの開発・運用を支援します。
■ソフトウェアデファインド（ソフトウェアファースト）活動支援領域
アジャイル開発への変革に向けたプロセス構築と、それを効率的に回すためのDevOps、CI/CD環境の構築
⇒ 車へのニーズはハードウェアからソフトウェアへと変化しており、ソフトウェアで車の価値を創出していく必要があります。そのため、いかに早く製品（ソフトウェア）を世の中に出していくかが重要であり、それを実現するための手段として、開発にアジャイル手法を取り入れた体制構築が急務です。
■ソフトウェア開発支援領域
AD/ADASやデジタルコックピットの車載ソフトウェアにおけるUI/UX、制御開発、それらのモデル開発やシミュレーション環境構築
⇒ 車の価値創出の鍵がハードウェアからソフトウェアへ変化している中、ユーザーエクスペリエンスの実現には、自動運転を中心としたユーザーインターフェース開発が必要です。自動運転を実現するためのAI開発や、それらを検証するためのシミュレーション環境の構築が急務です。

【必須（MUST）】

■共通■
・SEとしてシステムインテグレーション経験
・ソフトウェア開発のプロジェクトマネージメント経験（進捗管理、課題管理、コスト管理、外注管理など）
■コネクティッドアプリ・プラットフォーム開発・運用支援■
以下に関して1つでもご経験がある方
・車両コネクティッドアプリ・プラットフォームの知識・開発経験（仕様・設計・コーディング・テスト・シミュレーション）
・位置情報システム（GIS）含めた通信技術（車両ーセンターの通信）
・インフラ知識（ロードバランシング、オートスケーリング、サーバレス（ラムダ）、Redshift）
・AWS、Azureなどのクラウド技術（DevOps、コンテナ技術、IoT、セキュリティなど）
■ソフトウェアデファインド（ソフトウェアファースト）活動支援■
以下に関して1つでもご経験がある方
・車両ソフトウェア開発プロセスの知識
・BPRなど業務分析/改善（ポートフォリオ分析、ワークフロー、DSM、ワークショップ設計・ファシリテーションなど）
・アジャイルツール（JIRA、Redmine、Burndown）
・CI/CD環境構築（Jenkins、Github、TerraForm、AWS：AWS CloudFormation, Code comit、Code Pipleline、Code build、Azure；Azure DevOpsなど）
■ソフトウェア開発支援■
以下に関して1つでもご経験がある方
・車載ソフトウェア開発経験（UML、仕様、設計、コーディング、テスト、モデルベース、シミュレーション）
・AD/ADASシステム知識（ACC、AEBなどのシステムアーキテクチャ、制御システム構成など）
・デジタルコックピットに関する知見
システム → IVI、メータ、HUDなどのシステムアーキテクチャ、制御システム構成など
技術 → UI：Qt、Unity、UE、Kanzi、OS：Android、iOS、AGL、Arene、QNX、INTEGRITY、Hypervisor、Autosar、SoC：R-Carなど
・シミュレーション環境構築（xILS構築に関わるツール知識）

【歓迎（WANT）】

■共通■
・英語⼒：海外リソースとのコミュニケーション、海外リソースのアウトプットの理解ができるレベル

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