Job Description 製薬業界に変革を起こすために。デジタルマーケティング、サービスデザインの戦略及び戦術的実装をリードするエクスペリエンスデザイナー(UX/UIデザイナー)を募集！ Digital & Data Enabler Unit（部門）のエクスペリエンスデザイナーは、配属先のGroupにおいて、顧客中心の考え方で、あらゆる顧客接点をシームレスに繋ぐデジタルマーケティング分野の顧客体験構築、サービスデザインを担当していただきます。 新規顧客エンゲージモデルの創出、及び、既存サービス・チャネルの改善するために、あらゆるメディア（デジタル、オフライン、サービス）のすべてのフェーズに渡るデザインプロセス（リサーチ、アイディエーション、デザイン、プロトタイプ、開発、そして、検証）に携わることができます。 また、デジタルエンゲージメント施策をCX、及び、UX/UI デザインの観点で取り組むプロジェクトが増えてきたこともあり、人間中心設計、サービスデザイン、そして、デジタルとデータを駆使したパーソナライズ化された顧客体験のデザイン経験、及び、UX/UIのハンズオンスキルのあるエクスペリエンスデザイナーを募集しています。 ※実際に関与する業務内容は、配属先のSquad、プロジェクトのその時の優先事項によって決まります。 ※以下の業務経験(10年以上)・スキルを持った方、学ぶ意欲のある方を歓迎します。 【主な業務内容】 デジタル・データを駆使したパーソナライズ化された良質な顧客体験の構築 デザイン・ユーザーリサーチを設計・実施し、結果からインサイトを発見 ワークショップの設計、ファシリテートからの成果の統合 コンセプト策定から顧客体験・サービスフローなどをデザイン、CX戦略策定 CXデザインプロセスの中軸として、プロトタイプ制作、実証実験（テスト＆ラーン）の推奨 アプリ、ウェブサイト、Eメールテンプレート、及び、その他デジタルプラットフォームの情報設計、UX・UIデザイン 一貫性のあるカスタマーエクスペリエンスを実現するためのデザイン原則、デザインガイドライン、デザインシステムの策定 マーケティング、営業、デジタルテクノロジーチームなど社内メンバーと共創し、顧客体験の改善についての効果的なコミュニケーションを図る 社内外の最新事例や専門知識を把握し、デザインプロセスやサービス自体に組み込む 【求める経験、専門スキル】 デジタルマーケティングの戦略、戦術設計、及び、実務レベルの経験 ※必須 Figmaを使ったワイヤーフレーム、プロトタイプ制作の経験、スキル エクスペリエンスデザイン設計の経験、スキル（ペルソナ、カスタマージャーニー、エクスペリエンスマップ、サービスブループリント、ロードマップなどの作成） 仮説・コンセプトの具体化の経験、スキル（ストーリボード、サービスコンセプト、画面フロー、ワイヤーフレームデザインなど） MuralやFigJamなどのコラボレーション、ホワイトボードツールを使ったファシリテーションスキル Adobe Creative Cloudを使ったデザインスキル ブランディングデザイン、スタイルガイド、デザインシステムなどデザインガイドラインの知識と理解 グローバルソリューションのローカライゼーション戦略と顧客（ユーザー）にとって望ましい体験設計 グローバルへ開発リクエストするための提案資料、デザイン要件の策定
職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ■歓迎要件/ADDITIONAL
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンティスト ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o
当社の営農向けアプリケーション「Sagri」のビジネス開発をお任せします。 「Sagri」は衛星データを活用した土壌解析アプリケーションですが、2022年にリリースし、今年度から本格的に事業開発を進めております。 研究開発した技術を社会実装し、ビジネス化していくことを目指し、新たな用途・ユースケースの調査・検討、エンジニアと連携したプロダクト開発、ビジネスの拡大に向けた営業体制の構築など、パートナー企業とのアライアンス構築などビジネス立ち上げに向けて事業責任者のもと、幅広い業務を担っていただきます。 【具体的には】 「Sagri」は衛星データ解析で農地の土壌状態を可視化するアプリケーションです。 現在は、農家さんが感覚的に利用していた肥料を土壌の状態に合わせて最適化し、肥料の削減によるコスト削減やカーボンクレジットの創出を目指しており、農家さんや農業法人など利用者を増やしております。 「Sagri」はこれから研究開発やアプリケーションの機能開発の余地が多く、例えば、肥料メーカーとの協業など様々なビジネス開発を構想しています。 カーボンクレジットの創出・販売の実現に向けても、いくつかのハードルがあり、社外のパートナーとも協業しながら取り組んでおります。 今回のポジションではビジネス化に向けた仮説や、ニーズ調査など立ち上げフェーズで貢献いただくことを期待します。 【営農向けアプリケーション「Sagri」について】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。国内では農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 本格的な事業開発を始めてまもないですが、すでに50以上のアカウントがあり、多くのお客様からお問い合わせいただくなど、活用が広がっております。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは農家さん自身の感覚値でしかわからず、余分な肥料を使ってしまうことでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。 また、「Sagri」を利用することで生産者の肥料にかかるコストカットだけでなく、カーボンクレジットを創出・販売することで新たな収入源を生み出したいと考えております。現在、国内においても農業分野での温室効果ガスの排出の削減は求められており、肥料に含まれる成分が温室効果ガス排出の要因になっています。 肥料を適切に削減することでカーボンクレジットを創出し、売買する脱炭素ビジネスを構想しており、現在、国内外でビジネス開発を進めております。 The Role 当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。 【具体的には】 レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装 最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良 モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案 機械学習モデルの本番環境への統合 最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート 機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。 【直近の課題について】 現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。 プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。 直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。 また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。 Ideal Profile 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年間はリーダーシップを発揮した経験がある方 チーム横断的なエンジニアリング活動をリードした技術経験
サグリは2018年に設立されたアグリテックスタートアップで、農業や気候変動の課題を解決しています。サグリは衛星データを用いた農地区画や土壌分析において技術的優位性を持ち、これが農地からのカーボンクレジット創出の基盤となっています。私たちは、インド、バングラデシュ、タイ、インドネシア、ベトナム、カンボジア、ケニア、タンザニア、ブラジル、ペルーでデモンストレーションと運用を行っています。 The Role この役割では、CTOに報告し、以下の業務を担当します： React.js、Next.js、Node.js、Pythonを使用して、サグリのアプリケーションの設計、開発、維持を行います。 インタラクティブな地図、データの可視化、プッシュ通知、リアルタイムデータ更新などのユーザー向け機能を実装します。 天気データ提供者などのサードパーティAPIとのシームレスな統合を確保します。 アプリケーションのパフォーマンス、レスポンス、バッテリー効率を最適化します。 バックエンド開発者、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなどのクロスファンクショナルチームと密に連携し、高品質な機能を提供します。 コードレビューに参加し、ユニットテストを書き、コード品質基準を維持します。 本番環境での問題を監視し、トラブルシューティングを行い、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。 Ideal Profile 理想的な候補者: コンピュータ工学または関連分野の学士号を持ち、React.js、Next.js、Node.js、およびPythonを使用した開発経験が少なくとも3年ある方。 バックエンドとフロントエンドの両方の開発をリードした幅広い経験を持っている方。 REST APIに精通しており、バックエンドサービスとの統合経験がある方。 React、Redux、Next.js、Django RESTフレームワーク、データベース: PostgreSQL（PostGIS）に関する経験がある方。 衛星データ処理、AIモデル、または地理空間データの可視化に精通していると尚可。 AWSサービス（EC2、EKS、S3、RDSなど）、バージョン管理：Git、リポジトリ管理：GitHub、コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Discordに関する経験がある方。 CI/CDパイプラインの実務経験があり、クリーンでテスト可能かつ保守可能なコードを書く能力がある方。 モバイルアプリのパフォーマンス最適化技術に関する確かな理解を持っている方。 分析的で問題解決能力があり、強力なコミュニケーションおよび協力能力を持つ方。 Whats on Offer? 衛星データとAIを活用し、世界的な食糧危機と気候変動の課題に取り組む、先駆的な社会的インパクトスタートアップでのエキサイティングな機会 情熱的なチームの一員となり、多様で影響力のある課題に取り組むことで、社会に大きな影響を与える...
