クラウドサービスのエンジニアとして働いてみませんか？ AWS サポートエンジニアリングチーム (旧組織名: プレミアムサポート) では、AWS のクラウドサービスを活用しているお客様を技術的に支援するクラウドサポートエンジニア (Analytics) を募集しています。 ■クラウドサポートエンジニア (Analytics) とは クラウドサポートエンジニアの仕事は「技術力でお客様のイノベーションをお手伝いすること」です。日々のお問合せ対応を通じて様々なお客様の様々なユースケースに携わることができるため自然と学び続けることができる環境です。また、お客様のお問合せから見えてくる AWS サービスの課題・改善点をサービス開発チームにフィードバックすることも重要な仕事です。他にも AWS re:Invent などのイベントでの登壇・発表などクラウドや AWS の啓蒙活動も行っています。 サポートエンジニアリングチームでは 24 時間 365 日、日本語による技術サポートを提供しています。お問合せの手段としては Web フォーム・電話・チャットを用意しています。日本語サポートチームの拠点は海外にもあり、タイムゾーンごとに複数名でカバーしているため夜間勤務の必要はありません。また終業間際に緊急度の高いお問い合わせをいただいたとしても次の拠点へ引き継ぐ体制が整っているためワークライフハーモニーが実現しやすい環境です。 ■プロファイル制度について サポートエンジニアリングチームでは、200 を超えるサービスを 10 の技術分野 (プロファイル) に分けチームで対応しています。本ポジションは オンライン分析処理、ビジネス・インテリジェンス（BI）といった技術領域を中心としたAWSサービスのトラブルの調査、システム構築支援を筆頭に、ETL、DWH、全文検索、監視、グラフデータベース等のサービスを取り扱う Analyticsプロファイルの第一線でご活躍いただくエンジニアのポジションとなります。 ■クラウドサポートエンジニア
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job Category Sales Job Details About Salesforce We’re Salesforce, the Customer
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
【部署の説明/ Description about the division】 In Application Engineering Division we nurture passionate engineers to develop applications and services for our external and internal users, and by leveraging technology we simplify and automate processes which create direct
Opportunity Head of Data & AI / Chief Data Officer (CDO) is a critical member of the executive leadership team and is accountable for the definition and implementation of the Data Strategy and Data Policy to
Are you looking To make meaningful changes at the fastest-growing tech company in Japan? For a fair, highly flexible, inclusive working environment where anyone, regardless of their background, can make an impact? To build the next
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
求人内容 We are looking for a talented and experienced Reporting Solutions Architect to join our global AI, Data & Analytics team to help deliver data solutions. You will be the expert and champion for promoting the
求人内容 様々なビジネスアプリケーションチームと連携してインフラ要件を収集し、チーム内およびプロジェクト内のベストプラクティスを推進する ルネサスの文化であるTransparent、Agile、Global、Innovative、Entrepreneurialを体現し、グローバルなビジネスアプリケーションシステム統合プロジェクトや効率的なオペレーション展開のためのビジネスアプリケーションインフラストラクチャの設計・管理者として活躍する ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 資格 ・ 3年以上のチームリーダーまたはマネージャ経験 ・ システムOS（Linux & Windows）のインストール、ネットワーク、アプリケーションのトラブルシューティングの経験 ・ Oracle、SQLといったビジネスアプリケーションのミドルウェアの運用経験 ・ ジョブオートメーションのためのソリューション設計、構築、運用の経験 ・英語：ビジネス会話ができる (TOEIC 700点程度) ・日本語：ビジネス会話ができる (JLPT N1) ・ JP1 AJSのシステム管理経験、ジョブコントロールの設定・運用経験 ・ PowerCenter、NISMAIL、HULFT、e-Parcel、ACMSなどのEAI/ETLの使用経験 ・ SAP-BASIS、Kubernetes/CI/CD、Twilio、Citrix XenApp、SVF/e-Imageの使用経験 ・ データセンター、HW、IaaSのチーム管理 ・ ITGC/SOX(J-SOX)監査受審経験者 ・ 社内IT運用におけるサードパーティベンダーの管理経験 その他の情報 当社はグローバルな組織への移行に伴い、システムのグローバル統合やアウトソーシングからインハウス運用への移行を進めており、日本語と英語でコニュニケーションのできるアーキテクトが必要になっています
English follows in Japanese. 近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進しています。 今後より強固に進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点から、IT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築する取り組みを進めています。 そこで、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決をするポジションを募集いたします。 本ポジションは、以下のエンジニアリング・スキルセット、または経験を有する方に適しています。 データウェアハウスを使ったデータマート開発・データ処理、BIを活用したビジネス部門とのデータ利活用促進 本ポジションのロール概要 全社BIプラットフォーム(Microsoft Power BI)のオーナーチームの一員として、ビジネスケースに沿って、クラウド上のデータ・プラットフォームに取り込まれる大量データを使って、データウェアハウス上でデータを加工する。 加工したデータをBIにて利用可能データセットを構築し、ビジネスアナリストやデータサイエンティストといった利用者へデータを提供する。 データウェアハウスに蓄積されたデータからビジネス部門が必要なデータを加工・抽出し、提供する。 ビジネスニーズに合致する最適な方式でデータ提供ができるよう、日々のシステムの安定化運用業務、あるいは、データ基盤の機能追加を行う。 BIの技術的な知見に基づき、ビジネス部門が作成するレポート・ビジュアリゼーションの構築支援を行う。 データ利活用の促進の観点から、ユーザーが必要なタイミングで必要なデータにアクセス・利用できるよう「データのセルフサービス化」を推進する。 その他 本ロールにピープル・マネジメントは含まれません。 主なカウンターとなるステークホルダーは、ビジネス及びIT部門の各チームのリーダーまたはメンバーです プロジェクトにおいては特定領域のリードエンジニアとして、デリバリーを担っていただくとともに、プロジェクトリードと協業し管理業務を担っていただきます 優れたデータ・エンジニアリング経験やスキルに基づき、上席エンジニアとともに、構築するシステムのアーキテクチャ・デザインやソリューションの定義します 会社が保有するデータのSMEとして、データ・フロー、データ・リネージを理解します チームは、オフショアサイトも含め、マルチナショナルなメンバーで構成されているチームです。多様性を受け入れ、一人一人の違いを大切にする環境を目指しています。 フレキシブルな勤務時間、在宅とオフィスのハイブリッド勤務体制を敷いています。ご応募お待ちしております！ Responsibilities このポジションは以下の職責を担います。 データ・エンジニアリング・チームの一員として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する 会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード 担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む) エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等) グローバルのIT戦略へのアラインメント、メットライフ・グローバル、またはリージョナルチームとのコラボレーション Requirements
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
Job Description Prepare documents and report regularly with client management people, business and IT departments on project planning, quality, and progress. Lead Japanese team members and offshore development members, directing their work and ensuring that it
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
Location Our Senior Cloud Data Architect will be an integral part of our Cloud Reliability Engineering team in APAC. This role is based remotely in Japan (work from home) with occasional business travel to Tokyo. We
Global Electrical and electronic component manufacturing company! JOB OVERVIEW As an AI Product Manager, you will play a pivotal role in steering our AI projects from ideation to execution. You will collaborate with cross-functional teams to
職務内容 AWS/GCP上に構築する共通基盤の設計・導入・管理を行っていただくとともに、今後順次オンプレ上のシステムをクラウド化していくにあたってアーキテクチャや技術標準を策定・展開を行う。 また、システムの安定運用実現のための自動化・高度化施策の策定・展開も実行する。 主な共通基盤として多数のシステム間を疎結合化するとともに統制できるファイル連携基盤およびAPI基盤を構築し、順次現行システム間のインタフェースの切り替えを実施していくことに参画いただく。 現在、AWSのMWAA/SQS/Fargate/Glue/S3等を主に利用しており、yamlでのデータ定義やPython/Pandasでのファイル変換などを行っている。 さらに利用範囲や機能の充実を図っていくため、スクラッチ開発に加えSaaSソリューションの導入も並行して検討していく。 基盤構築する基本方針としては、統合パッケージの導入ではなく社内エンジニアによるBest of breedで構築していくので、運用/管理等の負荷も考慮してマネージドサービスの導入を原則としつつ、ベイシアにとって最適な構成を追及していく。 また、日常業務でJIRA/Backlog、Slack/Teams、notion/Figmaといったツールを利用し、リモート中心であっても効率的な働き方を実現している。 応募要件 * IT・Digital実務経験：10年程度かそれ以上 ※スキル・経験により10年未満でも可 * オンプレ・クラウド問わず、インフラ環境（HW/NW/OS/MW構築）の構築・運用経験 * PythonやJAVAなど1つ高水準言語を習得している事 * SQLを用いたデータ抽出/整形、ETLやAPI設計開発経験 * AWSでの開発経験。新技術などを積極的に習得していく意欲が高い人 Computer Futures is part of the larger SThree group, the global STEM-specialist talent partner. To
職種 正社員 職務明細 ■ヴェオリアグループ/ヴェオリア・ジャパン(Veolia Japan)」の詳細： 1853年、ナポレオン3世の勅令により水事業会社が設立され、リヨンを中心に水道サービスが始まったのが現在のヴェオリアグループの始まりです。現在のヴェオリアグループは総合水事業、廃棄物管理、エネルギー、公共輸送の4事業で構成されています。公共部門や民間部門の顧客が直面している環境問題に対して、顧客のニーズに合わせた幅広い対応を可能にする為、グループ全体として総合的なサービスを提供しています。 日本においては2002年に水道事業が規制緩和されたことにより、日本法人を立ち上げており、その後民間会社が自治体の上下水道ビジネスに参入しています。同社はEU圏における圧倒的な実績から日本・アジアにも進出しており、日本においては、埼玉県、広島市などにおいて上下水道処理場の業務委託を受けるなど、業務を拡大しています。 ■ヴェオリアグループ（グローバル）： 本社フランス パリ市／売上高約5兆2000億／従業員数約30万人／事業国数68カ国、日本国内約9200人（関連会社、パート社員含むグループ計） ■本ポジション（データエンジニア）について ヴェオリア・ジャパンでは、データドリブンな意思決定と事業の効率化に向けた、DXとデータ活用を推進しています。 データエンジニアチームは、ヴェオリア・ジャパングループの事業組織が持つあらゆるデータを活用、分析・予測、可視化することで、各事業のビジネスニーズにあわせた支援を行っています。本ポジションの主要なミッションは、クラウドデータプラットフォームの構築、維持、管理を行い、また、マネージャーとしてチームをリードしていただくことです。 チームリーダーとして組織や人材の管理、チームが進めるプロジェクトのマネジメント能力も求められます。 ■部署及びチームの構成 デジタルビジネス＆テクノロジー部門（全体で約30名が在籍）。チームはマネージャー以下4名の社員が活躍しています。 様々な国籍、バックグラウンドを有する社員が在籍しており、ダイバーシティを体感できる職場環境です。 スキル・資格 ・テクニカルスキル ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験(目安3年以上)。 ・クラウド技術(主にGCP、AWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・データエンジニアリングまたはAI開発に関するプロジェクトのマネジメントまたはリーディングの経験 ・ETL・EAIやデータパイプライン構築・運用に関する基本的な知識・開発スキル ・ビジネスニーズに応じたデータセットの作成スキル ・コーディング スキル: Python、SQL、またはデータ エンジニアリングに関連するその他の言語やスクリプトの知識。 ・ソフトスキル ・優れたコミュニケーションスキル。 ・チームマネジメントの経験。 ・語学力 : 日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル) ・率先して仕事に取り組むセルフスターターであること。 ・規定された範囲と予算でプロジェクトを確実に遂行するためのプロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリーダの経験。 ・API開発、Apigee運用に関する知識、経験 ・データ分析・AI/機械学習プロジェクトの経験
職種 正社員 職務明細 • Develop, enhance, and support large scale end-to-end MDM project implementation. • Monitor, analyze and participate in business requirement review, data modelling, data loading, data extraction. • Perform data quality analysis on large
About Cogent Founded in 2014, Cogent Labs is devoted to providing innovative solutions to real-world problems in order to improve peoples quality of work and life through intelligent automation. We believe achieving this goal requires a
