ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 モビリティBUのInfo Mobility Carチームは、運転者への運転方法提案・声掛けを行うドライバーサポート機能を開発しています。 車内・車外の画像や各種車両センサ情報を活用し、運転者の「忙しさ」や状態を推定するアルゴリズムをコア技術として、より安全で快適な運転体験を実現することを目指しています。 ソフトウェア開発チームやシミュレーションベースの評価チームと連携しながら、機能そのものの性能向上を継続的に推進していきます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど 時系列データ を組み合わせ、ML ベースでドライバーの運転負荷（忙しさ）を推定するアルゴリズム開発をリードできる方を求めています。 ドライバー状態または車両運動・センサフュージョン・機械学習の知見を活かしつつ、他の忙しさ指標（周辺車両やVisionベース指標など）とのバランスも意識しながら、より妥当でロバストな運転負荷インデックスを設計・改善できる方を歓迎します。 不確実性の高い領域でも、データから仮説検証を繰り返しながら、関係者と協働してプロダクト価値に結びつけられる方を想定しています。 業務内容 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを入力とした、MLベースのドライバー運転負荷（忙しさ）推定アルゴリズムの設計・実装・高度化 教師データ設計、アノテーション方針、データ前処理・特徴量設計を含む学習データ基盤および評価パイプラインの構築・運用 CANベースの運転負荷指標と、周辺車両の情報や画像ベースの指標など他の忙しさ指標を組み合わせるためのロジック検討・改善 忙しさ推定結果を運転方法提案・声掛け機能のロジックに取り込むためのインタフェース設計・仕様検討と、機能全体の性能改善の継続的な実施 ソフトウェアエンジニア／テストエンジニア／UXメンバー等との協働による要件・評価指標のすり合わせ、および実験結果・技術知見の整理・共有 プロジェクト・業務上の必要に応じ、出張を含め、シミュレータおよび実車試験での評価計画の立案・実施に参加し、実環境での確認と改善サイクルを推進 必須条件 主に車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを対象としたソフトウェア開発・アルゴリズム開発の実務経験（目安：3年以上） 機械学習／深層学習、もしくは統計的モデリングを用いたアルゴリズム開発の実務経験
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
About BytePlus BytePlus is the enterprise technology arm of ByteDance, providing Generative AI, multimodal models, AI agent solutions, and cloud infrastructure capabilities to businesses worldwide. In Japan, we work with leading enterprises across multiple industries to drive AI adoption
Job Summary : The Red Hat Ecosystem team is seeking a Partner Sales Account Manager to accelerate AI business growth across strategic ecosystem partners in Japan. In this role, you will work cross-functionally with OEMs, system integrators,
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Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with engaging at technology conferences, blogging/writing technical articles with an existing follower base, or contributing to
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雇用形態 正社員 契約期間 契約期間の定めなし 試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません） 給与 年収 5,500,000 円 - 7,000,000円 想定年収：550万円 〜 700万円 ※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出 ※時間外労働手当は、1分単位での支給です。 賞与：年2回（6月・12月） 昇格・改定：年1回（4月） 諸手当： 借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有） 子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月） 資格補助制度 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社） リモート勤務 ※在宅勤務制度あり ※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。 【受動喫煙措置】 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる 【変更の範囲】 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務時間 標準労働時間7.5h（休憩60分） フレックスタイム制（コアタイム無し） フレキシブルタイム7:00～20:00
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About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of
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About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 AIプロダクトにおける最初の専任QAエンジニアとして、LLMを用いたプロダクトの不確実性や非決定性を前提に、品質を検査するだけでなく仕組みとして成立させることに関心のある方を求めています。 本ポジションでは、単発のテスト実施にとどまらず、ユーザフィードバックや評価結果を継続的に品質改善へつなげるための評価フローの標準化・自動化を重要なミッションとしています。そのため、プロダクト開発チームだけでなく、MLOPS／データエンジニアと密に連携しながら、QAの観点を持ち込んでフィードバックループ全体を再設計・実装・運用していただきます。特に、実ユーザからのフィードバックが十分でない状況においても、QA主導で品質改善が回る最初のフィードバックループを担うことを期待しています。 このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。また、月数回のウーブンシティへの出張があります。 業務内容 AIプロダクトにおける品質の整理（正確性、一貫性、安全性、公平性、UXなど） シナリオテスト、探索的テスト、レッドチーミングの実施 LLM出力の傾向分析および失敗パターンの特定 ユーザフィードバック（ログ、評価、問い合わせ等）を活用した品質評価の設計 評価プロセスの標準化・再利用可能な形での整理 可能な範囲での品質評価フローの自動化 評価データの収集・集計 定常的な品質チェックの仕組み化 開発／MLOPS／データエンジニアと連携したフィードバックループの構築・運用 品質課題やリスクのドキュメント化およびチームへの共有 必須条件 LLMを用いたプロダクトのQA／テストの３年以上の実務経験 テスト設計（観点整理、テストケース作成）の経験 曖昧な仕様や正解が一意でない対象に対して、判断軸を立てて評価できる能力 テストや評価プロセスの自動化経験 開発チームと協働しながら品質改善を進めた経験 ビジネスレベルの英語力と日本語力 歓迎条件 シナリオテスト、レッドチーミングの実践経験
(English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。 NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。 その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、NNライフ・ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。 AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 技術的なAIリスク評価の運用リード すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。 事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。 四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。 この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。 さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。 また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など) 【当該業務の魅力】 全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる 執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる 全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる 今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 【将来のキャリア展望】 AIエキスパート AI／データ戦略関連マネジメントポジション AIアーキテクト 【経験・資格】 ＜Must＞ ビジネスレベルの日本語 (聞く・読む・書く) ビジネスレベル以上の英語力 最新AIへの強い興味関心 (例:プロンプトエンジニアリング) 社会性がある方 (報告・連絡・相談などが自主的にできる方) 物事を簡潔に整理できて、スマートなコミュニケーションが取れる方 Python等を使った開発経験(１年以上) AIアプリケーション/システムの開発経験 ＜Want＞ コンサル等での業務やプレゼンテーション経験 生成AI（Copilot、ChatGPT 等）の業務利用管理経験 生命保険・損害保険関連での業務経験 AIエージェントや機械学習開発の経験 AzureAIFoundryやDatabricksの運用活用経験 チーム開発の経験 【業界経験】 ・ 生命保険：尚可 ・