スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 所属所定チームについて Ads Reporting Platformチームは、広告エコシステムの中核を支える大規模バックエンドシステムおよびデータパイプラインの構築・運用を担っています。大量のデータを処理し、広告主や社内ステークホルダーに向けたレポーティング、請求、計測といった重要な機能を安定的に提供しています。広告プロダクトが長く成長し続けるための基盤を支えています。 ポジション概要 広告の世界では、スピードと正確さがとても重要です。本ポジションでは、スケーラブルで高性能なストリーミングおよびバッチ処理のデータパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。また、広告レポーティングや請求システムにおいて高い精度が求められるコアデータセットのオーナーシップを持ち、データの正確性を担保します。さらに、プライバシーを重視したデータ連携や高度な分析機能の提供など、複雑なデータ課題に対して部門横断で連携しながら取り組んでいただきます。 広告プラットフォームのバックエンドシステムやマイクロサービスのアーキテクチャ設計および改善 KafkaやFlinkなどの技術を活用した、大量データを高速に処理するアプリケーションやデータパイプラインの構築・最適化 信頼性やレスポンス速度の向上を推進し、広告配信の中核システムの安定した稼働を維持する 他部門と連携しながら、システムアーキテクチャやAPIを設計し、高品質な広告機能の開発を推進 データガバナンスの取り組みにも関わり、データプライバシー方針に準拠するための技術的な対応を行う Requirements 必須要件 ビジネスレベルの日本語および英語力 Python、Java、Kotlinなど、少なくとも1つのバックエンド言語における開発経験 分散データ処理基盤やOLAPデータベースを用いたデータパイプラインの構築・運用経験 高トラフィックなWebサービスにおける、バックエンドシステムまたは大規模アプリケーション開発の実務経験（3年以上） AWSなどのクラウド環境において、データ基盤の設計・運用を行った経験（CI/CDの導入やパフォーマンス最適化を含む） 歓迎要件 マイクロサービスアーキテクチャやクラウドネイティブ技術（Docker、Kubernetes、AWSなど）の設計・構築・運用経験 AdTech領域での実務経験（広告指標、ピクセルトラッキング、請求システムなどに関する知識・経験） データガバナンスやコンプライアンス実装の実務経験 スケーラブルなデータパイプラインとAIエージェントの連携、または生成AIツールを活用した開発の経験 プロダクトマネージャーやビジネス部門を含む関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力 システムのボトルネック特定や障害対応、継続的な改善に主体的に取り組める問題解決力 関連リンク Employees Interview 勤務条件 勤務地：東京 詳細は、こちらをクリックするか、弊社の採用サイトをご覧ください。 Benefits
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Teammate Driving（Features）チームの使命は、センサーを使用して状況を認識・判断し、車両を適切に制御することで、POV（自家用車）向けの安定したAD/ADASシステムを実現することです。私たちの究極の目標は、自動運転を通じてお客様がこれまでに経験したことのない新しいライフスタイルを提供することです 求める人材 ソフトウェアエンジニアとして、AD/ADASシステムに対して堅牢で最適なソフトウェアを開発します。以下のいずれかの分野での経験があることが期待されます。 ・ロボティクスまたは自動運転システム ・パス/モーションプランニング ・モーションコントローラ 世界中で使用されるAD/ADAS製品を開発・提供することに強い情熱があると素晴らしいです。 業務内容 ソフトウェアエンジニアとして、AD/ADAS製品の開発に携わり、要件定義、コーディング、テスト、評価、クライアントやWoven内の他チームとの議論などのタスクを担当します。以下の項目の一部またはすべてに取り組みます。 ・より安全で信頼性の高いAD/ADASシステムを作るために、クロスファンクショナルチームと協力 ・機能性と性能を向上させるために、AD/ADAS製品のコンポーネントを開発し、統合 ・シミュレーションや実車テストを用いてソフトウェアコンポーネントを評価 ・製品化の準備が整うように、テストやコードレビューを行い、高品質なソフトウェアを提供 ・ワークフローやCI/CDの手法を含む、開発プロセスを継続的にレビューし、改善 ・ハイブリッドワークポリシーに従い、週3日オフィスに出社し、担当のフィーチャーエンジニアリングマネージャーに報告してください 必須条件 コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号 ロボティクス、AD/ADAS、または関連技術の研究/製品開発の経験 C/C++またはPythonでの優れた開発スキル 英語での業務遂行能力 ビジネスレベルの日本語能力（顧客対応が可能なレベル） 歓迎条件 コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の修士号または博士号 自動車ソフトウェア製品の開発経験、特にC++での経験 組み込みソフトウェアの実装に関する知識 CI/CDに関する知識と経験 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Behavior Actuationチームは、試作段階から量産段階に至るまで、最先端の車両制御および状態推定アルゴリズムを開発しています。制御理論・最適化・機械学習を活用し、自動運転性能に定量的なインパクトを与えるリアルタイム車両制御ソリューションを設計・実装しています。本ポジションでは、ソフトウェア要件を適切に具体化し、システムレベルの視点からソフトウェア設計を検討・調整しつつ、検証・妥当性確認のベストプラクティスに基づいた量産品質のコードを提供していただきます。 求める人材 実務レベルでMPC（Model Predictive Control）を理解し、現状のやり方にとらわれず、シンプルでスリムなソフトウェア設計を実現するために要件を整理・調整できる方 設計上のトレードオフや変更の影響範囲について、簡潔かつ分かりやすくコミュニケーションできる方 量産コードのベストプラクティスを意識しながら、モダンC++のスキルを継続的に学び磨いていく意欲のある方 (AUTOSARなどのC++コーディングガイドラインに精通しているとなお可） 業務内容 高レベルな要件を、ソフトウェア設計を過度に制約することなく、実装可能な要件へとブレイクダウンする モデル予測制御、推定、制御理論などの技術テーマを深く理解し、実装の詳細について関係者と合意形成する 量産レベルのC++コードを実装する C++コードおよびコントローラ性能について、ユニットテストから統合シミュレーション、実車試験に至るまで評価・検証を行う 必須条件 制御工学、推定、ロボティクス、またはこれらに類する分野における修士号または博士号 AD/ADASもしくはそれに類する分野（ロボティクス、その他の制御システム）での３年以上の実務経験 車両ダイナミクス、制御、推定に関する深い理解 C++によるプログラミング経験 AD/ADAS技術に強い関心と情熱をお持ちの方 歓迎条件 日本語でのコミュニケーションスキル 凸最適化および機械学習に関する確かな理解 大量生産向けソフトウェアの開発経験 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。 Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。 この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。 私たちの目標は、エンタープライズ規模でAIを有用で、信頼性が高く、安全なものにすることです。 求める人材 エンタープライズグレードの生成AIプラットフォームおよびサービスを設計、構築、運用できる、ハンズオンのソフトウェアエンジニアを求めています。バックエンドシステム、クラウドインフラ、アイデンティティおよびアクセス管理、APIゲートウェイ、LLMプロバイダー、社内開発者向けツールにまたがって業務を進められる方を歓迎します。 本番環境で利用されるAIシステムには、プロンプトやチャットインターフェース以上のものが求められます。リクエストルーティング、認証、認可、ポリシー適用、監査可能性、コスト管理、評価、運用サポートなど、AI活用を支える信頼性、セキュリティ、可観測性、保守性の高いシステムを構築できる方を求めています。 曖昧さのある状況でも業務を進め、複数のアプローチを比較し、トレードオフを明確に説明しながら、ユーザーのニーズ、エンタープライズ環境における制約、長期的な保守性に基づいて実践的な技術判断ができる方を歓迎します。ソフトウェアエンジニア、プラットフォームエンジニア、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携して業務を進めます。 このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。 業務内容 Developer Productivityおよび幅広いエンジニアリングユースケースに向けて、エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能を構築、運用、改善します 社内ツールやワークフロー全体でLLMを安全かつ信頼性高く利用できるようにするための、バックエンドサービス、API、インテグレーションを設計・実装します Envoy AI Gateway、Kong AI Gateway、LiteLLM Proxy、または同等のAIゲートウェイ技術を活用し、モデルルーティング、ポリシー適用、可観測性、コスト管理に取り組みます Microsoft Entra IDなどのエンタープライズ向けアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォームと生成AIシステムを統合し、認証、認可、グループベースのアクセス制御、サービスプリンシパル、監査要件に対応します 社内エンジニアリングシステム、開発者向けツール、エンタープライズデータソース、MCPサーバーまたはクライアントとのインテグレーションを構築します MCPに関するアーキテクチャおよび実装上の意思決定に貢献します。これには、エンタープライズ向け認可パターンや、MCPのEnterprise-Managed Authorization拡張などの新しい標準も含まれます Python、TypeScript、または類似の言語を用いて、信頼性、テスト容易性、可観測性、保守性を重視した本番環境向けサービスを開発します AIプラットフォームサービスに関連するCI/CDパイプライン、Infrastructure as Code、クラウドリソース、Kubernetesワークロード、運用手順の整備に貢献します
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team 私たちのチームミッションは、“Connect the world to SmartNews and build diverse vertical experiences that expand our ecosystem.” です。 私たちは、SmartNewsと外の世界を繋ぐためのプロダクトと、アプリ内のユーザー体験を豊かにするプロダクトの両方に貢献しています。外部向けには、コンテンツプロバイダー向けの堅牢なプラットフォームを管理し、マーケティングテクノロジーを強力に支えるデータパイプラインを構築しています。内部向けには、他の様々なチームと協働し、アプリ内の機能の設計からローンチまでを行っています。 直近では、コンテンツパートナーへ提供する価値の最大化を継続しつつ、AIを活用した、より直感的かつ高度に効率化された手法で、ユーザーにQuality Informationを届けるための探索に多くの時間を割いています。 Role Mission 本ポジションのミッションは、私のチームが管理するシステムに対し垂直統合的にオーナーシップを持ち、プロダクト機能の基盤となるスケーラブルなプラットフォームを設計・実装することです。この新しいAIの時代において、高度な機械学習（ML）およびAI機能をコア製品に統合するプロジェクトを推進できる、プロダクト志向のエンジニアを求めています。 プラットフォームの未来を形作るため、影響力の大きい幅広いイニシアチブを推進していただきます。具体的なプロジェクトの例としては、以下のようなものがありますが、これらに限定されません。 AIを活用したコンテンツの生成・配信: ニュースにとどまらない多種多様なコンテンツを「良質な情報（quality information）」として届けるため、エンドツーエンドの（一気通貫した）パイプラインおよびバックエンド基盤を構築する。 次世代収益モデル: AIベースのコンテンツ時代に適した、革新的なレベニューシェア（収益分配）メカニズムを支えるスケーラブルなインフラを設計する。 マーケティングエンジニアリング: マーケティングチームと密に連携し、AIを活用したクリエイティブなコンテンツ生成や、有料キャンペーン（広告運用）向けの効率的なツールの提供を通じて、アプリのさらなる成長に主体的に貢献する。 プロダクトマネージャーや事業開発チームと密に連携し、技術戦略とビジネスゴールをすり合わせ、システムがユーザーに最大の価値を提供できるようにします。同時に、インフラストラクチャチームやMLプラットフォームチームとパートナーシップを組み、大規模なサービスの設計・開発を行います。また、私たちは、多文化な環境で活躍できる方を求めています。技術的な議論の主な言語は英語ですが、日本市場向けのプロダクトイニシアチブを主体的にリードし、現地のプロダクトおよびビジネス関係者と効果的に連携するため、ビジネスレベルの日本語能力が必要です。
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 モビリティBUのInfo Mobility Carチームは、運転者への運転方法提案・声掛けを行うドライバーサポート機能を開発しています。 車内・車外の画像や各種車両センサ情報を活用し、運転者の「忙しさ」や状態を推定するアルゴリズムをコア技術として、より安全で快適な運転体験を実現することを目指しています。 ソフトウェア開発チームやシミュレーションベースの評価チームと連携しながら、機能そのものの性能向上を継続的に推進していきます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど 時系列データ を組み合わせ、ML ベースでドライバーの運転負荷（忙しさ）を推定するアルゴリズム開発をリードできる方を求めています。 ドライバー状態または車両運動・センサフュージョン・機械学習の知見を活かしつつ、他の忙しさ指標（周辺車両やVisionベース指標など）とのバランスも意識しながら、より妥当でロバストな運転負荷インデックスを設計・改善できる方を歓迎します。 不確実性の高い領域でも、データから仮説検証を繰り返しながら、関係者と協働してプロダクト価値に結びつけられる方を想定しています。 業務内容 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを入力とした、MLベースのドライバー運転負荷（忙しさ）推定アルゴリズムの設計・実装・高度化 教師データ設計、アノテーション方針、データ前処理・特徴量設計を含む学習データ基盤および評価パイプラインの構築・運用 CANベースの運転負荷指標と、周辺車両の情報や画像ベースの指標など他の忙しさ指標を組み合わせるためのロジック検討・改善 忙しさ推定結果を運転方法提案・声掛け機能のロジックに取り込むためのインタフェース設計・仕様検討と、機能全体の性能改善の継続的な実施 ソフトウェアエンジニア／テストエンジニア／UXメンバー等との協働による要件・評価指標のすり合わせ、および実験結果・技術知見の整理・共有 プロジェクト・業務上の必要に応じ、出張を含め、シミュレータおよび実車試験での評価計画の立案・実施に参加し、実環境での確認と改善サイクルを推進 必須条件 主に車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを対象としたソフトウェア開発・アルゴリズム開発の実務経験（目安：3年以上） 機械学習／深層学習、もしくは統計的モデリングを用いたアルゴリズム開発の実務経験
企業概要 参天製薬（Santen）は眼科領域における医薬品の研究開発、製造、販売・マーケティング活動をグローバルに行い、世界中で人々の目の健康をサポートしています。私たちは眼科領域での高い専門性を礎に、製品やサービスを通じて患者さんや眼科医療現場のアンメットニーズに応える価値を提供することを追求しています。製品ポートフォリオは70以上に及び、幅広い眼科疾患を網羅し、現在、60を超える国・地域に製品を提供しています。 Digital & IT (DIT) 部門は、日本本社に加えEMEA、北米、中国、アジアの5地域に展開し、SantenのDigitalおよびITをサポートするグローバル組織です。 求人内容 ■職務目的： (Sr.) Manager, DIT Compliance & Risk Managementは、参天製薬株式会社のDigital and IT部門（DIT）に所属し、同社およびグループ企業（Santen）における、製薬・医療機器業界に適用される法規制および実務に関するコンプライアンス（以下、DITコンプライアンス）の運用および継続的改善に責任を持つ。 また本ポジションは、DITコンプライアンスおよび情報セキュリティを含むDigital and IT関連リスクについて、統合的な可視化および管理を確保し、全体的なリスク状況に基づく優先順位付け、意思決定、および対応活動を支援する。 これらの責任を果たすため、本ポジションはDIT部門、QA（Quality Assurance：品質保証）部門およびその他の関連社内部門・関係者と連携し、GxP（Good Practiceの総称。GLP、GCP、GMP、GDP、GVP、GPSP等）、CSV（Computerized System Validation）等を含むDITコンプライアンスの一貫したクロスファンクショナルな運用を確保する。 同時に、DIT全体にわたるリスクの統合的な可視化の仕組みを確立・維持し、適切な情報をマネジメントに提供することで、十分な情報に基づく意思決定を支援する。 ■職務背景（ロケーションおよび言語に関する環境） SantenのGxP関連業務は、日本を中核拠点としてグローバルに運営されており、日本には製造拠点および研究機能が置かれている。 加えて、日本の社内外ステークホルダーの一部は英語に不慣れであるため、流暢な日本語でのコミュニケーションが求められる。同時に、地域横断のグローバルな協働を支えるため、英語でのコミュニケーションも求められる。 ■主要な職務責任 1. IT関連コンプライアンスに関するガバナンスの運用および継続的改善 GxP、CSV、および製薬・医療機器業界におけるその他の適用法規制に関するSantenのDITコンプライアンスについて、方針、基準、およびプロセスを運用・維持し、継続的に改善することにより、運用の一貫性および継続的改善を確保する。 Santenの事業特性および規制要件に基づき、適切なコンプライアンス水準を明確化するとともに、その整合を図り、ステークホルダーに対して方向性を示し、改善を推進する。 ステークホルダーと連携してDITコンプライアンスのガバナンスフレームワークを運用し、主要課題の特定および改善施策の実行を推進する。
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
Mujinは「過酷な労働から人々を解放し、人類が創造性、技術革新に集中できる世界を実現する」という壮大なビジョンを掲げ、産業用オートメーションに革命を起こしています。 中核となるのが、独自の機械知能（MujinMI）と、ロボットと自動化機器を統合制御するプラットフォーム「MujinOS」です。MujinOSは、リアルタイムデジタルツイン技術を主軸とし、従来のプログラミングやティーチングを不要とする産業用オートメーションを実現します。世界中の困難な自動化課題を解決しサプライチェーンDXを加速させる日本発のグローバル企業のダイナミックな環境で、産業オートメーションの世界標準を共に築き上げる仲間を求めています。 チームについて 私たちのチームは、制御アルゴリズム、リアルタイム・モーションプランニング、そして高度なパッキング（積み付け）アルゴリズムを融合させた、MujinOSの根幹となるアルゴリズム層の開発を担っています。このレイヤーは、パレタイズ、ピースピッキング、デパレタイズといった下流アプリケーションの基盤となり、ユーザーが私たちのプラットフォーム上で効率的にソリューションを構築することを可能にします。 私たちはスピード感のあるアジャイルな環境で開発を行っており、チーム内での密な連携、オープンなアイデアのレビュー、そして迅速なイテレーションを大切にしています。常に技術的な好奇心を持ち、継続的に学び続ける姿勢が強く推奨されるカルチャーです。 Robotics System Teamの一員として、Mujinのリアルタイム産業用ロボットシステムを支える高度なアルゴリズムの設計・開発・実装をお任せします。 担当領域とチーム構成 チームは主に3つの分野の領域で構成されています。 ご自身の専門分野を軸にしつつ、領域を横断してコラボレーションしていただきます。 制御アルゴリズム (Control Algorithms): リアルタイム軌道制御、ロボットダイナミクス、マルチボディモデリング、精密実行制御など。 モーションプランニング (Motion Planning): 干渉チェック（衝突判定）、サンプリングベースの動作計画、最適化ベースの計画、高速ビンピッキング動作など。 パッキングアルゴリズム (Packing Algorithms): 幾何学的推論、パッキング最適化、アイテムの配置戦略、高速な組み合わせ探索など。 Responsibilities 産業用ロボット（ロボットアームおよび周辺機器）におけるモーションプランニング、制御、パッキング、システム設計に関する技術的・科学的な難題に取り組む。 ピッキング、パッキング、マテリアルハンドリング（搬送）などのロボット操作タスクに向けたアルゴリズムの設計、開発、テストを行う。 並行処理（コンカレンシー）を駆使した、パフォーマンスクリティカルなソフトウェアシステムを構築する。 C/C++を用いて、ロボットコントローラーや周辺機器とのリアルタイム通信モジュールを実装・最適化する。 プロジェクトマネジメントチームやインテグレーションチームと連携し、PoC（概念実証）のサポートや、実際の顧客環境での円滑な技術稼働を担保する。 Minimum Requirements コンピュータサイエンス、ロボティクス、機械工学、電気工学、または関連分野における学位。 ロボティクスまたはソフトウェアエンジニアリングにおける3年以上の実務経験、もしくは研究経験。 C++およびPythonの高い習熟度。 線形代数、3次元幾何学、およびそれらのロボティクスへの応用に関する確かな理解。 Linux環境での開発経験。 実社会のロボティクスの課題解決に対する強い意欲。
Mujinは「過酷な労働から人々を解放し、人類が創造性、技術革新に集中できる世界を実現する」という壮大なビジョンを掲げ、産業用オートメーションに革命を起こしています。 中核となるのが、独自の機械知能（MujinMI）と、ロボットと自動化機器を統合制御するプラットフォーム「MujinOS」です。MujinOSは、リアルタイムデジタルツイン技術を主軸とし、従来のプログラミングやティーチングを不要とする産業用オートメーションを実現します。世界中の困難な自動化課題を解決しサプライチェーンDXを加速させる日本発のグローバル企業のダイナミックな環境で、産業オートメーションの世界標準を共に築き上げる仲間を求めています。 チームについて 私たちのチームは、制御アルゴリズム、リアルタイム・モーションプランニング、そして高度なパッキング（積み付け）アルゴリズムを融合させた、MujinOSの根幹となるアルゴリズム層の開発を担っています。このレイヤーは、パレタイズ、ピースピッキング、デパレタイズといった下流アプリケーションの基盤となり、ユーザーが私たちのプラットフォーム上で効率的にソリューションを構築することを可能にします。 私たちはスピード感のあるアジャイルな環境で開発を行っており、チーム内での密な連携、オープンなアイデアのレビュー、そして迅速なイテレーションを大切にしています。常に技術的な好奇心を持ち、継続的に学び続ける姿勢が強く推奨されるカルチャーです。 Robotics System Teamの一員として、Mujinのリアルタイム産業用ロボットシステムを支える高度なアルゴリズムの設計・開発・実装をお任せします。 担当領域とチーム構成 チームは主に3つの分野の領域で構成されています。 ご自身の専門分野を軸にしつつ、領域を横断してコラボレーションしていただきます。 制御アルゴリズム (Control Algorithms): リアルタイム軌道制御、ロボットダイナミクス、マルチボディモデリング、精密実行制御など。 モーションプランニング (Motion Planning): 干渉チェック（衝突判定）、サンプリングベースの動作計画、最適化ベースの計画、高速ビンピッキング動作など。 パッキングアルゴリズム (Packing Algorithms): 幾何学的推論、パッキング最適化、アイテムの配置戦略、高速な組み合わせ探索など。 Responsibilities 産業用ロボット（ロボットアームおよび周辺機器）におけるモーションプランニング、制御、パッキング、システム設計に関する技術的・科学的な難題に取り組む。 ピッキング、パッキング、マテリアルハンドリング（搬送）などのロボット操作タスクに向けたアルゴリズムの設計、開発、テストを行う。 並行処理（コンカレンシー）を駆使した、パフォーマンスクリティカルなソフトウェアシステムを構築する。 C/C++を用いて、ロボットコントローラーや周辺機器とのリアルタイム通信モジュールを実装・最適化する。 プロジェクトマネジメントチームやインテグレーションチームと連携し、PoC（概念実証）のサポートや、実際の顧客環境での円滑な技術稼働を担保する。 Minimum Requirements コンピュータサイエンス、ロボティクス、機械工学、電気工学、または関連分野における学位。 ロボティクスまたはソフトウェアエンジニアリングにおける3年以上の実務経験、もしくは研究経験。 C++（Modern C++推奨）およびPythonの高い習熟度。 線形代数、3次元幾何学、およびそれらのロボティクスへの応用に関する理解。 Linux環境での開発経験。
English follows Japanese: 職務目的（Job Purpose） AIG CONNECTおよび保険システム・アプリケーションのテストスコープ拡大、品質向上、自動化の推進を行い、障害発生の削減を推進し品質と信頼性確保を行う。 AIG CONNECTおよび保険システム・アプリケーションの処理速度、応答性、安定性、スケーラビリティなどの「性能要件」を満たす検証テストの推進を行い、品質と信頼性確保を行う。 生成AI技術の統合を含む革新的なテスト戦略の実装により、規制要件とビジネス目標の遵守を確保しながら、日本市場における競争優位性の維持に重要な役割を果たす。 複数拠点にわたる高パフォーマンスなテストチームの構築・主導と、オフショアパートナーとの効果的な連携により、卓越したテストサービスの提供を実現する。 職責（Job Responsibilities） チームリーダーシップ・管理: 関係部署・部門・担当者と互いの当事者意識を高め、組織横断的な課題を解決・連携の実施 継続的改善とテスト実践における卓越性に焦点を当てた、協働的で革新的なチーム文化の醸成 ベンダー・オフショア管理: インドベースのオフショアベンダーを管理・調整し、テスト能力とコスト効率を最適化 オフショアパートナーシップに対する明確なコミュニケーションプロトコル、品質基準、パフォーマンス指標の確立 知識移転の確保と、オンショア・オフショアチーム間での一貫したテスト基準の維持 戦略企画・AI統合: 生成AI技術を活用した包括的なテスト戦略の開発・実装により、テスト効率と効果を向上 AIを活用したテストツールと手法の調査、評価、導入 テストプロセスと自動化におけるデジタル変革のロードマップ作成 オペレーショナル・エクセレンス: 日本の損害保険業界特有の規制要件に準拠したテストプロセスの確保 開発チーム、プロダクトマネージャー、ビジネス関係者と連携してテスト要件を定義 テストフレームワーク、基準、ベストプラクティスの実装・維持 主要な関係先（Key Relationships）： 内部関係先 (AIG組織内) ソリューションデリバリー部 各タワー デリバリー品質ガバナンスチーム ITファイナンスチーム
募集要項 ポジション名： ECU ソフトウェア レジデントエンジニア 勤務地：愛知県豊田市 （顧客であるOEMの本社オフィス内に常駐となります） ※ＧＫＮドライブラインジャパン大光寺事業所（栃木市）で一定期間研修後、出向となります。 業務内容： 大手自動車メーカー内に常駐可能なECUソフトウェアエンジニアを募集します。 顧客とGKNのECUソフトウェアチーム（グローバル）の技術的な窓口の役割を担っていただきます。 進捗報告、課題解決の追跡、タイムラインマネジメント、双方へのエスカレーションなど、ECUソフトウェアに関する顧客とGKNのエンジニアリングマネジメントをリードする業務です。 主な職務として、電子制御ユニットに適用する低電圧パワーエレクトロニクス設計の開発、およびリードカスタマーインターフェースとして、ECUソフトウェアおよび実行可能性に関する顧客の変更ニーズや要求を理解、分析、管理することです。 顧客の要求を分析し、GKNのECUソフトウェア設計チームおよびテストチーム（ドイツ）に伝達するためのビジネスレベルの日本語と英語能力が必要です。 タスクと責任分野 • ソフトウェアの技術安全コンセプトやサイバーセキュリティ関連の内容(仕様書など)を含む、アーキテクチャ設計や詳細設計により開発チームをサポートする。 • SW-PLをサポートし、詳細なプランニングと顧客との調整を行う。 • 車両設計FMEAおよび診断インターフェイスに関する顧客とのインターフェイス • OEM内でのレポート作成、ミーティング、説明、プレゼンテーション • 開発ライフサイクルを通じた試運転、テスト、診断、検査を通じて、ラボや顧客先でソフトウェアの問題をサポートし、デバッグする。 • GKNプロセスに従い、ECADツールからの電気ソフトウェア設計アウトプットリリースをサポートし、顧客のリリースを促進する。 • 安全性に関する顧客とのインターフェイスとなり、機能安全設計をサポートし、すべての電子制御ユニットで機能安全担当のエンジニアをサポートする。 必要経験 ・コンピュータサイエンス、電気電子工学、または同等のエンジニアリング学位 ・顧客マネジメントの経験 ・組込みソフトウェア設計、開発、適合、および管理ツール ・自動車ソフトウェア/エレクトロニクス/メカトロニクスにおける関連エンジニアリング経験 ・自動車のソフトウェアの関するノウハウ（通信プロトコル、診断、AUTOSAR、MISRAなど） ・Automotive SPICE(A-SPICE)、ISO26262、Cyber
※後半に日本語の説明があります C# software engineering position in a highly-growing startup, developing a document IDE for non-engineers. About BoostDraft BoostDraft is a software engineering company that develops IDE for documents. It was founded by MIT and Stanford grad
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのVehicle Perceptionチームでは、自動運転における3D物体認識、センサフュージョン、コンピュータービジョンのための機械学習技術に関する核心的な課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを実現するため、実行力と創造的な問題解決力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、自動運転における大規模なマルチモーダルセンサデータを活用した認識基盤モデルの分野で、最先端の機械学習システムを進化させるスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。次世代の自動運転車プラットフォームに向けて革新的な機械学習モデルを設計・実装し、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。情熱を持って、自動運転技術を開発することで、社会へ貢献します。仲間と協力し、「ギバー」のマインドセットを持ってアプローチできる方を求めています。 業務内容 （シニア向け）自動運転車の走行する多様な3D環境の理解に向けて様々なセンサデータを統合した認識基盤モデルの設計・開発をリード （非シニア向け）深層学習と大規模データ分析を活用した自動運転車向けの高度な機械学習認識モデルの設計・開発 スケーラブルで効率的な機械学習モデルを自動運転車プラットフォームの展開 最新の技術と安全基準を組み合わせながら、コスト効率を維持 データ戦略の立案から最適化、検証に至るまで、End-to-Endの機械学習に必要なコンポーネントの開発 科学的アプローチと論理的思考を活かし、最先端の深層学習モデルを開発 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 認識、プランニング、シミュレーション、インフラ、ツールなどのチームと密接に協力し、統一されたソリューションの推進 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、週３日の出社 必須条件 機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、または関連分野の修士号または博士号、もしくは関連分野での実務経験 （３年以上の）Pythonおよび主要な深層学習フレームワークを用いた開発経験とソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの理解 （３年以上の）教師あり/教師なし学習、転移学習、マルチタスク学習、深層強化学習などの深層学習アプローチに関する経験 （３年以上の）機械学習のワークフロー、データのサンプリングとキュレーション、前処理、モデルのトレーニング、アブレーションスタディ、評価、デプロイ、推論の最適化に関する経験 事前学習、マルチモーダルアーキテクチャ、自己教師あり学習を含む大規模基盤モデルに関する経験 アルゴリズムの計算複雑性、分散・クラウド向け機械学習インフラ、データパイプライン設計、計算リソースを考慮した最適化への深い知見 車両プラットフォームへの実装のため、C++に精通している 関係者やチームの技術戦略に影響を与える強力なリーダーシップ コンセプトを明確かつ正確に英語で伝えることができる優れたコミュニケーション能力 歓迎条件 NeurIPs、CVPRなどのトップクラスのカンファレンスでの研究発表経験 自動運転または関連分野での大規模MLモデルの実装実績
ポジション概要 Tektome では、建設業 (AEC) における日々の業務をエージェント (agent) と協働できる世界を実現します。協働すればするほどエージェントは賢くなり、企業の暗黙知を形式知へと変換していきます。この世界を支えるサービスが Multi Intelligence Platformです。 Customer Success Lead は、導入前後の顧客に対して、単なる活用支援ではなく「知能基盤」の設計・実装・進化に責任を持ちながら、CSM チームをリードするポジションです。 本ポジションの中核ミッションは、次の 2 つです。 1. 顧客価値の発見から価格妥当性の検証までをやり切る 顧客の業務課題 (pain) がどこにあるかを発見・構造化し、必要なソリューション・機能へ翻訳し、その価値を金銭換算して「いくらなら払う価値があるか」まで検証します。 2. それを再現可能な組織能力に変える 上記のサイクルを個人の力量に依存させず、チームが繰り返し再現できる仕組み (playbook) として型化します。 具体的には、顧客と対話しながら、どの業務にどのエージェントを配置するか、どのようなスキル（プロンプト／ロジック）を持たせるか、どのようなデータを構造化し知識基盤を構成するかを設計し、エージェントが成果を出す状態をつくります。あわせて、営業終盤・導入初期から中長期にわたるロードマップ（最初の 3ヶ月で何を実現するか、1年でどこまで自動化・高度化するか、継続的にどう進化させるか）を描き、顧客の事業価値に直結するデータ活用を推進します。 なお、現時点では評価・査定などのピープルマネジメントは含まず、他 CSM メンバーとは上司・部下の関係ではありません。将来的な組織拡大に伴い、マネジメントをお任せする予定です。 主な業務内容 1. 課題発見・価値設計・価格検証（本ポジションの中核）
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちのクラウド・データエンジニアリング組織は、自律走行車および非自律走行車の大規模フリートから収集されたペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自動運転の加速に取り組んでいます。大規模なデータへの効率的、高速、かつコスト効果的なアクセスは、知覚や人間の運転パターン予測のための機械学習（ML）モデルの開発から、稀で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化まで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組む上で重要です。データ取得エンジニアリングチームが開発したLakehouseインジェストプラットフォームは、数百万の顧客に影響を与える現代のAD/ADAS製品の開発・テストにおける基本的な構成要素です。 私たちのLakehouseシステムとFleetnikモバイルアプリの主な目標は、フリート車両データがクラウドに流入する際に、シームレスに取り込み、強化し、監視することです。私たちのパイプラインは、AWSにデプロイされた業界標準フレームワークに基づいています。私たちは、世界中の多数のインジェストサイトから日々数百テラバイトを処理する大規模データ取得パイプラインを設計しています。私たちのデータ取得製品は、Java、Golang、Python、JavaScriptを活用し、AWS上にデプロイされた業界標準フレームワークを利用しています。私たちは、堅牢で正確なシステムの提供を確実にするため、自動化とテストを強く信じています。私たちは日本、英国、米国で活動する分散チームです。 求める人材 データ取得チームでは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを可能にするエンジニアを募集しています。適切な候補者は、優れたコミュニケーション能力、確かなコーディングスキル、データインフラストラクチャとウェアハウス、データインジェスト、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、観測可能性、ビルドインフラストラクチャなどの分野におけるソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識を有している必要があります。 業務内容 大規模なクラウドネイティブデータインジェスト、データストレージ、データ処理、データサービングシステムの設計、構築、保守、最適化、サポート 現代のML開発の複雑なデータ要件を理解し、これらのニーズに合わせてデータエコシステムを調整 他のデータインフラストラクチャエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョンおよびMLエンジニアと密接に協力し、自動運転分野の問題に対する革新的なソリューションを創出する高インパクトプロジェクトに取り組む 日常業務でジュニアエンジニアをメンターし、組織全体でベストプラクティスを推進 複数のシステムおよび製品の長期戦略に貢献 必須条件 コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験 データ構造/アルゴリズムおよび1つ以上のプログラミング言語（Python、Go、Javaなど）での専門的ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 データ集約型、並行処理、スケーラブルアプリケーションの設計・構築経験2年以上 データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、および/または分散データベースの経験2年以上 クラウドベース（AWS、GCPなど）のマイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型、分散アーキテクチャの経験 英語でのビジネスレベルの読み書き・会話能力（技術文書、ソフトウェア文書など） 日本語レベル：日常会話以上の日本語能力を有する方 歓迎条件 Pythonでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Golangでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Javaでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 サイト信頼性エンジニアとしての実務経験 Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、本番環境でのKubernetesの経験 マルチリージョンおよび／またはマルチクラウドシステムの設計、デプロイ、保守経験 ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協力した経験 データガバナンス、データプライバシー、セキュリティの経験 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle
企業概要 Wizcorpについて Wizcorpは東京を拠点とし、100%リモートワークで運営される高度に専門化されたゲーム開発スタジオです。私たちは異文化が融合する情熱的なチームとして、ひとつの目標に向かって取り組んでいます。それは、ゲーム開発に魔法を取り戻すこと。 私たちの取り組み 日々成長する: 技術力が私たちのアイデアを制限することがあってはならない 常識を疑う: 昨日の答えで明日の課題に立ち向かうことはしない 価値観を大切にする: 私たちの意思決定は、道徳的な指針に導かれている 同じビジョンを持つ仲間と: スタッフ、クライアント、パートナーすべてが私たちのミッションの一部 学び、共有する: 私たちの成功も失敗も、業界全体の知恵に貢献していく Wizcorpは、フレンドリーで誠実な職場環境を提供しています。やりがいのある仕事を通じて、個人としても専門家としても成長できる機会が無数にあります。 本ポジションはWizcorpでの雇用期間中、日本国内に在住していただく必要があります。 求人内容 Wizcorpでは、様々なコンソールやプラットフォーム向けのマルチプレイヤーゲーム開発に携わるゲームサーバープログラマーを募集しています。あなたのこれまでのご経歴、スキル、経験に応じて、当社のチーム内で最適なポジションをご紹介させていただきます。 このポジションに向いている方 リアルタイムネットワーキングの実装経験が数年あり、複数のゲームタイトルのリリースに携わった経験をお持ちの方。低レベルネットワーキングの特性を熟知している方。C++を得意とし、プロジェクトに応じて最適な言語を選択できる柔軟性をお持ちの方。ネットワークプロトコルの実装に深く踏み込み、改善を行うことに抵抗がない方。ロビーシステムやマッチメイキングシステムの実装経験を豊富にお持ちの方。 当てはまる方、ぜひご応募ください! 業務内容 1日の始まりは、他のエンジニアが書いたコードをレビューし、品質基準を満たしているか確認することから始まります。主にネットワーク関連のシステムに取り組みますが、同僚が実装している機能についても常に把握しておく必要があります。 ある日はゲーム本体の開発に携わり、スムーズなマルチプレイヤー体験を実現します。またある日は、ロビー、マッチメイキング、ランキングシステムなど、ゲーム体験を支える周辺システムの開発に集中します。ネットワーク最適化、サーバービルドのデプロイ支援、マルチプレイヤー体験の品質に影響を与えるゲームエンジンの低レベル部分の開発にも携わることがあります。 理想的な候補者像 マルチプレイヤー機能やネットワーク機能の実装、およびゲームのサーバービルド作成ができる 独立した周辺システム(ロビー、マッチメイキングなど)を構築できる 他のエンジニアの支援なしに、自分のコードを設計、テスト、デバッグできる 問題解決とデバッグの一環としてネットワークトラフィックを分析できる 大規模な機能をエンジニアリングタスクに分解し、他のエンジニアと協力して完成させることができる 複雑なシステムを解読し、理解できる エンジン開発のベストプラクティスについて、エンジニアへのメンタリングができる 最適化とパフォーマンスに重点を置いたシステム開発ができる 社内のすべてのメンバーと自信を持ってコミュニケーションできる 役割と責任 自身のタスクを見積もり、期限内に完遂する
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by Toyota のエンジニアが、より速く・安全に・自信を持って世界トップクラスのソフトウェアを届けられるように、私たちはその基盤となるツールとプラットフォームをつくっています。Cloud & AI チームは、エンジニアリング生産性の中核として、最新で高性能なクラウド基盤、AI 開発支援環境、そして開発者体験を大きく向上させるプロダクト群を設計・構築しています。円滑に開発できる環境をつくり、コラボレーションを促進し、アイデアを素早く形にできる世界を実現することで、Woven のビジョンである「Mobility to Love, Safety to Live」を技術面から支えています。 このポジションでは、単にプロダクトを管理するだけではなく、数千人規模のエンジニア体験を形づくる役割を担っていただきます。東京のプラットフォーム開発チームから、世界中のソフトウェアエンジニアリングチームまで、多様なメンバーと協働し、生産性に関する複雑な課題を解決し、ツールやワークフローに新たな価値か能力を切り開いていくことが求められます。 求める人材 これは単なるプロダクトマネジメントの仕事ではありません。世界トップクラスの自動車ソフトウェアが「どのようにつくられるか」に影響を与えることができるポジションです。協働的で、未来志向の環境の中で働きながら、あなたのアイデアによってエンジニアの負荷を取り除き、何百万人もの生活に影響を与えるイノベーションを加速させることができます。 Woven by Toyota では、技術的な卓越性と人間中心のデザインは切り離せないものだと考えています。あなたの仕事はエンジニアの可能性を直接広げ、トヨタグループ全体へと影響をスケールさせていきます。好奇心があり、主体的で、共感力を持って課題に向き合い、未来のモビリティを支えるツールを一緒につくり上げる方を求めています。 業務内容 エンジニア、プロダクトオーナー、各部門のステークホルダーと連携し、ニーズを深く理解した上で、生産性を阻害する要因を解消します。 開発者向けプラットフォームのビジョン、戦略、測定可能な成果指標を定義し、継続的に進化させます。 主要な顧客やビジネスリーダーと協働し、ロードマップの優先順位を決定します。 エンジニアリングチームを鼓舞し、実行につながる要件やユーザーストーリーを作成します。 利用状況の分析、フィードバックを継続的に収集し、今後のリリースに影響を与える洞察を導き出します。 顧客の声を社内に届け、ユースケース、ペルソナ、機会領域を明確化する役割を担います。 必須条件
＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション コネクテッドカー&サービスおよびモビリティサービス開発を担う組織のメンバーとして、User Centered Designのアプローチに基づき、先進的なインターフェースと体験を生み出すデザイナーを募集しています。本組織のデザイナーは、他のデザイナー、エンジニア、プロダクトオーナー等のチームメンバーと連携しながら、サービスの体験をデザインし、各種Web・モバイルアプリケーションにおいて洗練されたUI・グラフィックを実現する役割を担います ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション ＜チームリーダー業務＞ ・自らのデザインスキルを活かし、組織やチームの課題解決を主導するとともに、UI/UXデザイナーの教育・育成、モチベーション管理などのチームリーディング ・エンジニア・PO/PM・マーケティングなど他部署との連携を円滑に進めるコミュニケーション ＜UI/UXデザイン業務＞ ・スマートフォンやWatchのネイティブアプリ/WebアプリのUI/UXデザイン ・グラフィカルな美しさの追求だけでなく、ユーザを中心に考え抜いたインターフェイスを作る ・新サービス・機能のバリュープロポジション設定、サービスデザイン、プロダクトの情報設計 ・プロダクトのグラフィックコンセプト、ガイドラインの設定 ・実装物・プロトタイプのユーザテストの計画、実行 ・リサーチ結果やデータ分析結果を元にペルソナ、カスタマージャーニーマップ等の作成 ・アジャイル開発チームにおいて理想のユーザ体験実現に責任を持ち、国内外のチーム・ステークホルダーを巻き込んでグローバルにプロジェクトを推進する ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 自身が開発に携わったプロダクト・サービスを通じて、世界中の人々の生活に影響を与えることが出来ます。例えば、遠隔からクルマの操作や状態取得、GPSによる盗難車の追跡等、様々な可能性を秘めたプロダクト・サービスの開発に関わることが出来ます。また、各海外拠点の開発チーム・デザインチームとも密にコミュニケーションをとることで、多角的で新鮮な意見を取り入れつつ、プロダクトやデザインの質を向上し続けられる環境があります。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション コネクテッドカー＆サービスにおけるUI/UXデザイナーとしてのキャリアを醸成した後、デザインディレクターまたはデザインチームのマネジメントポジションへ進むことも可能です。本人の希望次第で日産内で別のキャリアパスを選択することも可能です。 ③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） 従業員の多様性（ダイバーシティ）を尊重する職場環境です。グローバルな環境で多様なバッググラウンドを持った人材がお互いの力を合わせてより良い製品づくりに取り組んでいます。その中でもコネクティッドカーの開発は、発展する通信技術を活用し、これから様々なサービスが創出されていく一番面白い時期にあるため、今後担っていく新事業・新サービスをご自身の手でデザインしていただく環境が整っています。 また、社外で行われるプロダクト・サービス開発やデザインイベントに積極的に参加し、新たな技術を学ぶことも奨励しており、スーツ不要、在宅勤務も可能など、自由闊達なチーム文化の中で仕事ができる環境です。 ▼NISSAN NAKAMI BLOG | 日産ナカミブログ▼ 職場や仲間の紹介や、開発しているプロダクトやサービスにまつわる内容、デザイナーの参加したイベントや日ごろの業務などを発信しています。 https://note.com/nissan_nkm_blog/m/mcf60d7c8ff00 ■MUST 〈経験〉 ・コンシューマ向けを含むアプリUI/UXデザインの実務経験（5年以上） ・FigmaやXDでのデザイン経験